플러그인

DeepSeek Harness용 공인 침투 테스트 모드 — Web 뷰에서 탐색 체인, 자산 및 소견을 관리합니다.

화이트박스 AGI 아키텍처 탐구: 메타인지(자기인식 루프), 지속적 학습(지식 플라이휠), 월드 모델(조건 공간, 시공간 메모리 그래프), 자기 개선(부트스트랩 규율), 제로 LLM 화이트박스 파이프라인, 감사 가능한 신뢰 가드레일.

Trace Compare & Live Maze: 에이전트의 실제 탐색 경로(메인 경로, 실패 또는 막다른 우회로, 백트랙, 서브에이전트 분기)를 하나의 벽시계 타임라인 위에 그립니다. 1~2개의 세션 로그를 업로드하여 동일 축 비교를 수행하거나, 세션 탭에서 실시간 성장을 관찰할 수 있습니다.

10개의 에이전트 스킬로 구성된 QA 파이프라인: 요구사항 분석, 테스트 전략, 케이스 작성 및 리뷰, E2E(Playwright) 및 API 자동화, 탐색적 테스트, 회귀 범위 및 버그 분석, 형식 규칙, 리스크 모델 및 스키마 검증기를 갖춘 공유 지식 베이스 지원.

모델과 토큰 예산을 각 역할에 맞춘 뒤, DSH가 작업 유형별 특화 서브에이전트를 위임하도록 하세요. 자동 설정과 역할별 추론 노력 및 도구 권한과 함께, 아키텍처 분석, UI/UX, 코드 구현, 코드베이스 탐색, 문서 조사까지 다룹니다.

메타데이터만 포함한 DSH 턴, 모델, 도구, 승인, 재시도, 오류 이벤트를 Tuning Engines로 내보내 거버넌스가 적용된 추적, 정책 평가, 비용 분석, Work Session 검토에 사용합니다. 디스크 기반 재시도 큐를 포함합니다.

Geological 3D modeling and 3D seismic processing workflow skill: SEG-Y volume parsing, CGCS2000 coordinate unification, fault representative line and exploration boundary shapefile output, and multi-mine 3D geology platform building.

CWL — Context Window Lifecycle for DeepSeek Harness: structured context eviction (arXiv:2606.11213). Graduated, deterministic, zero-LLM eviction of exploration/action episodes when context pressure exceeds budget — no summarization lossiness, no hallucina

Codegraph CLI as eight code-intelligence tools for DSH — symbol search, callers/callees, impact analysis, codebase exploration, symbol/file reading, index status and sync.