플러그인

DSH 컨텍스트 인사이트 패널: Context 대시보드 + /context 명령어 + Context 브라우저 — 카테고리별 구성, 콘텐츠 세부 정보, 변화 추이, 압축/주입 이벤트, 통계를 갖춘 원스톱 컨텍스트 라이프사이클 관리를 제공합니다.

DSH용 소설 집필 워크벤치. 집필 프리셋, 줄거리 및 캐릭터 관리, 원고 주석, 리뷰 워크플로, 관리형 로컬 Python 백엔드를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 로컬 IMAP 청구서 다운로드, OCR, 아카이브, Excel 출장비 정산 요약.

Mnemon 기반의 DeepSeek Harness(DSH)용 크로스 에이전트, 로컬 우선 영구 기억 플러그인. Mnemon 지원 에이전트 간에 장기 기억을 공유하며 런타임 메모리, 검색 가능한 프로젝트 문서, 시맨틱 리콜, 지식 그래프, 사이드바 UI를 추가합니다.

니모닉 레이어입니다.

네이티브 오버레이 페이지로 동작하는 로컬 SQLite 태스크보드: 프로젝트, 작업, 댓글, 관계, 첨부파일, 워크플로 자동화를 지원하며 backlog → todo → in_progress → in_review → done 상태를 가집니다. `taskboard_*` Agent 도구는 in_review로만 작업을 제출할 수 있으며, 헤드리스 JSON CLI와 패키징된 스킬도 포함됩니다.

로컬 VS Code JSON/JSONC 테마 가져오기, 터미널 배경 효과 상속, 마우스 텍스트 선택, 구조화된 도구 및 diff 뷰, Session/Profile/plugin 관리, Skill/MCP 브라우저를 갖춘 DeepSeek Harness용 터미널 작업 공간.

GitHub 토픽 기반 플러그인 및 스킬 마켓플레이스: 자동 수집된 레지스트리(전체 dsh-plugin 토픽과 스킬 인덱스, 2시간마다 CI로 갱신)를 탐색하는 설정 페이지로, 원클릭 설치, 유형 감지, 설치 스크립트 및 호스트 섀도우 의존성 안전 확인, 환경 변수 키 관리, STANDARD.md 인식 사양을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 3계층 메모리 제어 평면: 영구 런타임 컨텍스트, 검색 가능한 프로젝트 문서, 플러그 가능한 장기 메모리, 스마트 라우팅, 감독된 에이전트 워크플로, WebUI 및 헤드리스 도구.

꿈꾸는 기억 — DeepSeek Harness의 세션 간 기억: 세션을 넘나들며 당신을 떠올리고, 잠든 사이 자동으로 통합하며(autoDream), 충돌하는 기억을 검토용으로 동결하고, 재생 가능한 감사 기록을 유지합니다. SQLite 기반의 오프라인 우선 로컬 시맨틱 검색, 사람이 편집할 수 있는 Markdown 미러, 엔티티 그래프, 대화형 기억 패널, 그리고 외부 API와 CLI를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 로컬 IMAP 송장 다운로드, OCR, 아카이브 및 Excel 요약 번들

DeepSeek Harness를 위한 모델 주도 컨텍스트 압축(Active Context Pruning): 언제 무엇을 압축할지 모델이 스스로 결정합니다.

꿈을 꾸는 기억 — DeepSeek Harness를 위한 세션 간 메모리입니다. 세션을 넘나들며 기억을 불러오고, 잠자는 동안 자동 통합하며(autoDream), 충돌하는 기억을 동결해 검토로 넘기고, 재생 가능한 감사 추적을 유지합니다. SQLite 기반의 오프라인 우선 로컬 시맨틱 검색, 사람이 편집할 수 있는 Markdown 미러, 엔티티 그래프, 대화형 메모리 패널에 더해 외부 API와 CLI를 제공합니다.

꿈꾸는 메모리 — DeepSeek Harness의 세션 간 메모리: 세션을 넘나들며 기억하고, 잠자는 동안 자동 통합(autoDream)하며, 충돌하는 기억을 검토용으로 동결하고, 재생 가능한 감사 기록을 유지합니다. SQLite 기반 오프라인 우선 로컬 시맨틱 검색, 사람이 편집할 수 있는 Markdown 미러, 엔터티 그래프, 인터랙티브 메모리 패널, 외부 API와 CLI를 제공합니다.

DeepSeek Harness 47f에 계정 로그인, API 및 사용자 지정 Provider 설정, 모델 전환, 텍스트 전용 모델용 이미지 폴백, 토큰/비용 귀속을 추가.

DSH를 위한 예측적 연상 기억. 고정 경계에서 프롬프트 없이 recall을 주입하고, 3층 자동 통합, skill 결정화, Astra 스타일의 컨텍스트 관리를 수행한다. 컨텍스트 창 전환을 넘어 유지되는 인수인계 장부와 PLAN 화이트보드, 모델 창을 자동 감지하는 수위 센싱을 갖춘다. 로컬 Markdown 저장, 모델 비종속, 의존성 0. 어휘 0GB 하한에 선택적 의미 계층을 추가할 수 있다.

플러그인 관리 패널: 설치된 플러그인을 원클릭으로 활성화/비활성화하고, 상세 정보와 원클릭 설치를 지원하는 GitHub dsh-plugin 마켓플레이스를 제공합니다.

공식 잔액 모니터링, 세션별 비용 및 토큰, 서드파티 토큰 합계, 완료 알림, 공식 충전, 유연한 레이아웃, 에이전트 지원 세션 제어를 제공하는 DeepSeek Harness 컨트롤 센터.

공식 DSH MCP 클라이언트를 위한 읽기 전용 런타임 관리 패널로, /mcp 명령과 설정 탭을 통해 연결 상태, 등록된 도구, 오류, 재연결 횟수를 보여주며 정제된 표시와 활성화/비활성화 패치 제안을 제공합니다.

Agent Context Editor는 AI 대화 컨텍스트를 수동으로 제외, 편집 및 선택적으로 압축하는 에이전트 간 플러그인입니다. 원본 세션을 보존하면서 변경 사항 검색, 필터링, 선택, 숨기기, 복원 및 실행 취소도 지원합니다.

스킬 기반 harness/loop 엔지니어링 워크플로 에이전트 플러그인.

DeepSeek Harness를 위한 세션 간 메모리 엔진: SQLite 저장소 + 사람이 편집 가능한 Markdown 미러, autoDream 통합, 오프라인 시맨틱 검색(로컬 벡터/재순위화/클러스터링), 엔티티-속성-타임라인, Sleep Mode, 커스텀 모델 autoSummarize, 그리고 7가지 메모리 도구를 제공합니다.

생태계 인프라: 공식 저장소 플러그인을 관리하는 경량 브라우저 콘솔(패치 없음)과 가이드 플러그인 개발을 위한 make-dsh-plugin 스킬.

도서와 기사를 5가지 모드(빠른, 심층, 지식 맵, 파인만식, 전체 도서)로 정독하며, 주장-근거-데이터 보고서, Mermaid/XMind 마인드맵, 일괄 비교, 사전 예산 점검, 투명한 백그라운드 작업 진행 상황, 그리고 URL·파일·붙여넣은 텍스트로부터의 MD/HTML 내보내기를 지원합니다.