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DeepSeek Harness를 ReMe의 로컬 우선·자기 진화 개인 지식베이스에 연결: 완료된 메인 에이전트 대화를 사용자 소유의 Markdown 메모리로 자동 수집하고, reme_search로 대화와 소스 자료를 검색(BM25, 선택적 임베딩, wikilink 확장)하며, 매일 메모리 통합을 예약 실행합니다.

DeepSeek Harness를 ReMe의 로컬 우선 자기 진화형 개인 지식 베이스에 연결: 완료된 메인 에이전트 대화를 사용자 소유 Markdown 메모리로 자동 캡처하고, BM25, 선택적 임베딩, wikilink 확장을 통해 reme_search로 대화 및 소스 자료를 검색하며, 일일 메모리 통합을 예약합니다.

DSH 및 다른 코딩 에이전트를 위한 공유 Markdown 메모리, 자동 캡처, 단계 전 컨텍스트 주입, 검색 가능한 리콜, 리뷰 패널을 통한 메모리-스킬 자기 진화를 제공합니다.

DeepSeek Harness에서 AI API 릴레이와 LLM 프록시에 대한 로컬 보안 감사를 실행하여, 프롬프트 인젝션, 모델 대체 신호, 도구 호출 재작성, 오류 유출, 스트림 무결성, 프로필 제한 Web3 위험에 대한 마크다운 보고서를 생성합니다.

로컬 flowix-cli MCP 서버를 등록하여 에이전트가 Flowix 메모 및 마인드맵 아티팩트를 검색, 읽기, 생성, 편집할 수 있게 합니다.

로컬 flowix-cli MCP 서버를 등록하여 에이전트가 Flowix 메모와 마인드맵 산출물을 검색, 읽기, 생성, 편집할 수 있도록 합니다.

DeepSeek Harness용 장기 기억은 일반 Markdown 형식으로, 파일당 하나의 사실을 저장하며 모든 편집기에서 읽을 수 있습니다. `MEMORY.md` 인덱스는 `ctx.tools.guard()`에 의해 200줄/25KB의 엄격한 상한이 적용됩니다. 상한을 초과하는 쓰기는 거부되지만, 크기를 줄이는 다시 쓰기는 항상 허용되어 비대해진 인덱스를 단계적으로 압축할 수 있습니다. 플러그인 자체는 기억을 쓰지 않으며, 무엇을 남길지는 사용자와 모델이 결정합니다. 동일한 저장소는 Claude Code, Codex, Kiro, OpenClaw에서도 사용됩니다.

DSH 대화를 Smartisan Notes 스타일 PNG로 내보내거나, 구성된 계정 범위 워크스페이스에서 Markdown 노트를 만들고 업데이트합니다.

DeepSeek Harness를 위한 엄선된 파일 기반 장기 기억 — 사람이 읽을 수 있는 마크다운 노트, 여러 호스트에서 공유되는 단일 일반 텍스트 파일 저장소(프로젝트 저장소 내부에 있을 경우 git-ignore 처리됨), 그리고 ctx.tools.guard()로 강제되는 결정론적 인덱스 상한

DSH 대화를 Smartisan Notes 스타일의 PNG로 내보내거나, 설정된 계정 범위 워크스페이스에서 Markdown 노트를 생성·수정합니다.

꿈꾸는 기억 — DeepSeek Harness의 세션 간 기억: 세션을 넘나들며 당신을 떠올리고, 잠든 사이 자동으로 통합하며(autoDream), 충돌하는 기억을 검토용으로 동결하고, 재생 가능한 감사 기록을 유지합니다. SQLite 기반의 오프라인 우선 로컬 시맨틱 검색, 사람이 편집할 수 있는 Markdown 미러, 엔티티 그래프, 대화형 기억 패널, 그리고 외부 API와 CLI를 제공합니다.

꿈을 꾸는 기억 — DeepSeek Harness를 위한 세션 간 메모리입니다. 세션을 넘나들며 기억을 불러오고, 잠자는 동안 자동 통합하며(autoDream), 충돌하는 기억을 동결해 검토로 넘기고, 재생 가능한 감사 추적을 유지합니다. SQLite 기반의 오프라인 우선 로컬 시맨틱 검색, 사람이 편집할 수 있는 Markdown 미러, 엔티티 그래프, 대화형 메모리 패널에 더해 외부 API와 CLI를 제공합니다.

꿈꾸는 메모리 — DeepSeek Harness의 세션 간 메모리: 세션을 넘나들며 기억하고, 잠자는 동안 자동 통합(autoDream)하며, 충돌하는 기억을 검토용으로 동결하고, 재생 가능한 감사 기록을 유지합니다. SQLite 기반 오프라인 우선 로컬 시맨틱 검색, 사람이 편집할 수 있는 Markdown 미러, 엔터티 그래프, 인터랙티브 메모리 패널, 외부 API와 CLI를 제공합니다.

25개의 엔지니어링 및 생산성 스킬이 함께 설치되며(mattpocock/skills v1.2.3), 수동으로 스킬을 설치할 필요가 없습니다. 300억 토큰으로 구축했습니다. 이 플러그인은 원본 스킬 위에 10배의 개발 효율을 제공합니다. GitHub issues가 주요 지원 백엔드이고, Markdown은 미리보기이며, GitLab은 아직 지원하지 않습니다.

DSH를 위한 예측적 연상 기억. 고정 경계에서 프롬프트 없이 recall을 주입하고, 3층 자동 통합, skill 결정화, Astra 스타일의 컨텍스트 관리를 수행한다. 컨텍스트 창 전환을 넘어 유지되는 인수인계 장부와 PLAN 화이트보드, 모델 창을 자동 감지하는 수위 센싱을 갖춘다. 로컬 Markdown 저장, 모델 비종속, 의존성 0. 어휘 0GB 하한에 선택적 의미 계층을 추가할 수 있다.

DeepSeek Harness Web UI를 위한 유동적인 스트리밍 렌더링과 부드러운 스크롤.

중국 정부 문서 처리 도구 모음: GB/T 9704 형식 검사, 자동 수정, 내용 수정(빨간 주석 + 취소선), 템플릿 생성, Markdown에서 docx로 변환, 24종 공문서에 대한 머리글/바닥글/페이지 번호 삽입.

Claude Code 스타일 자동 메모리를 네이티브로 구현: 타입이 지정된 메모리 파일(user/feedback/project/reference)과 시스템 프롬프트에 자동 주입되는 MEMORY.md 색인(비어 있으면 흔적이 없음). memory_write/read/list/delete는 Claude Code 쓰기 규칙(중복 제거 후 갱신, 절대 날짜, 상호 링크)을 따릅니다. 워크스페이스 범위와 사용자 범위 레이어, 고아 락 복구를 포함한 프로세스 간 파일 잠금, 디스크상의 순수 Markdown, 외부 서비스 없음, 임베딩 없음.

DeepSeek Harness를 위한 세션 간 메모리 엔진: SQLite 저장소 + 사람이 편집 가능한 Markdown 미러, autoDream 통합, 오프라인 시맨틱 검색(로컬 벡터/재순위화/클러스터링), 엔티티-속성-타임라인, Sleep Mode, 커스텀 모델 autoSummarize, 그리고 7가지 메모리 도구를 제공합니다.

추가 전용(append-only) 세션 로그를 사람이 읽기 쉬운 Markdown 또는 HTML로 내보내며, 트래젝토리 소스별로 그룹화합니다.

컴포저 툴바의 빠른 스티키 노트: 아이디어나 할 일을 적으면 Markdown으로 자동 저장되며, 클릭 한 번으로 채팅에 전송할 수 있습니다.

DSH용 일일 RSS/Atom 뉴스 다이제스트: 기본 제공 채널 외에 큐레이션된 awesome-rsshub-routes 카탈로그와 사용자 지정 피드(저장 시 검증)를 매일 하나의 "今日值得读" Markdown 다이제스트로 집계하여 시스템 프롬프트에 주입합니다. Web GUI 설정 카드 및 사이드바 리더 포함.

당신의 생각이 자유롭게 흐르도록 — Tydora는 WYSIWYG 편집, 양방향 링크, 마인드맵, 무한 캔버스를 결합한 현대적인 데스크톱 마크다운 에디터입니다. 깊은 사고와 자유로운 표현을 가능하게 합니다.