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DeepSeek Harness를 ReMe의 로컬 우선·자기 진화 개인 지식베이스에 연결: 완료된 메인 에이전트 대화를 사용자 소유의 Markdown 메모리로 자동 수집하고, reme_search로 대화와 소스 자료를 검색(BM25, 선택적 임베딩, wikilink 확장)하며, 매일 메모리 통합을 예약 실행합니다.

DeepSeek Harness를 ReMe의 로컬 우선 자기 진화형 개인 지식 베이스에 연결: 완료된 메인 에이전트 대화를 사용자 소유 Markdown 메모리로 자동 캡처하고, BM25, 선택적 임베딩, wikilink 확장을 통해 reme_search로 대화 및 소스 자료를 검색하며, 일일 메모리 통합을 예약합니다.

5개 스킬(웹 슬라이드, 소셜 카드 이미지, 조판 웹 페이지, 중국어 AI투 제거 humanizer-zh, 문체 프로필)을 묶습니다. 앞의 세 스킬은 매거진·Swiss 테마와 대비를 검사한 브랜드 색상을 공유하는 디자인 시스템을 씁니다. 작품 썸네일 목록, 기존 작품의 테마·레이아웃을 재사용하는 새 세션 초안, 6개 콘텐츠 워크플로를 갖춘 사이드바 페이지를 추가합니다. 로컬 DSH 세션에서 보낸 메시지를 문체 프로필 학습 자료로 모읍니다.

DeepSeek Harness용 학습 공간입니다. 사용자의 PDF, DOCX, PPTX, Markdown 자료와 강의 녹화를 가져와 출처가 표시된 플래시카드, 퀴즈, 서술형 문제를 만들고 내장 웹 패널에서 SM-2 간격 복습을 예약합니다. 녹화 전사에는 본인의 SiliconFlow, Groq 또는 Gemini 키가 필요합니다. DSH 0.2.0-rc.2 이상, 0.3 미만이 필요합니다.

참조 이미지로 Seedream 이미지 생성과 MiniMax 이미지→비디오를 사용해 게임 아트를 만들고, 로컬 그린스크린 키잉으로 8방향 스프라이트, 시퀀스 프레임, 스켈레톤 애니메이션을 조립합니다.

DSH에서 편집 가능한 Blender 제품 장면을 만듭니다. 스피커·컵·램프 레시피나 가져온 모델에서 시작해 Lighttable에서 저장 결과를 보고 리비전을 비교하며 치수·재질·카메라·조명을 조정할 수 있습니다. 정적 모델을 실제 메시 표면에 배치해 한 번에 저장하고, 기존 카메라와 애니메이션을 보존한 정적 화면도 저장합니다. 평면 사용자 메시의 반복 텍스처 좌표를 형상 변경 없이 복구합니다. 이미지나 저장된 샷의 영상을 렌더링하고 에셋이 포함된 편집 가능한 리비전을 내보냅니다. 기본 형상 검사, 불변 리비전, 승인 절차로 기존 작업을 보호합니다. DSH 0.2.1-rc.1과 레거시 호스트를 지원하며 모델링·검토·전달용 도구 20개를 제공합니다.

모든 에이전트 모드에서 Git for Windows bash를 위해 호스트 셸 실행자를 교체하는 Windows 프로필, 표준, 최소, PTC, Cordis 프리셋의 Git Bash 변형 생성(파일별 sha256 마킹, 사용자 편집 보존), 동반 프리셋이 Git Bash를 자동 선택하도록 gitBash 기능 노출; dsh-better-sidebar가 설치된 경우 공식 설정 시임을 통해 해당 사이드바의 터미널 셸(UI 탭 및 모델 대상 terminal_* 도구)도 채택합니다.

DeepSeek Harness용 원샷 mcp-unity 통합: 수동 설정 없는 번들 MCP 서버로 에이전트가 34개 도구(씬, 게임 오브젝트, 트랜스폼, 머티리얼, 프리팹, 메뉴 항목, 플레이 모드, 테스트, 콘솔 로그)를 통해 Unity 에디터를 제어하며 자동 재연결 지원.

dsh용 사고 루프 방지. llm/stream을 감시하고 추론 전용/자료 반복 호출을 감지해 재실행하며 스트림 중단기 2개를 제공합니다.

오프라인 지식 공유를 위한 팀 지식베이스(FDE 박스 시나리오): 탐색, 전체 텍스트 검색, 정제 진입점. 원자료는 자동으로 대기열에 들어가고 직렬 봇 세션에 의해 위키 페이지로 정제됩니다(Karpathy LLM Wiki 패턴: 불변 원본, 2단계 정제, 로그 스트림, 월간 lint).

라이트 및 다크 팔레트, 앤비언트 조명, 머티리얼 그림자, 그레인 텍스처, 프로스트 글래스 표면 및 마이크로 인터랙션이 있는 Neumorphic DSH Web 테마.

DeepSeek Harness용 에이전트 프리셋으로, 자기참조형 Cordis 툴셋(동적 플러그인, 런타임 검사)과 프리셋 작성 스킬을 PTC Code-Mode 프리셋에 겹쳐 제공합니다. 생성된 파일에는 파일별 sha256 마커가 들어가므로, 사용자가 수정한 프리셋은 업그레이드나 제거 시 덮어쓰이지 않습니다.

웹 외관 제품군입니다. 7개 테마 갤러리(각각 122개 token의 전체 --dsw-* 매핑)와 설정에 저장되는 원클릭 전환을 제공합니다. Material You 배경화면 색 추출로 동적 팔레트를 만들고 전체 모서리 반경을 조정합니다. 공식 look system을 대체하지 않고 오버라이드 계층으로 적용하므로 공식 light/dark/auto 설정은 유지됩니다. 고정 archive이니 pinned 버전을 유지하세요.

7개 테마 갤러리(각각 완전한 122토큰 --dsw-* 매핑)와 설정에 유지되는 원클릭 전환, 전체 동적 팔레트를 생성하는 Material You 배경화면 색상 추출, 전역 모서리 반경 컨트롤을 갖춘 웹 외형 제품군입니다. 테마는 공식 룩 시스템과 충돌하지 않고 오버라이드 레이어로 얹히므로 공식 라이트/다크/자동 행이 그대로 유효합니다.

학술·업무 문서용 글 편집 스킬입니다. composer에 세 모드가 있습니다. Check는 편집 없이 검토와 제안을 하고 준비 상태를 물으면 판정을 제공합니다. Polish는 의미·사실·인용을 유지하며 문장을 다듬습니다. Draft는 제공된 자료로 초안을 작성하되 사실을 추가하지 않습니다.

게임 아트를 위한 PBR 3D 모델 미리보기: 텍스처가 있는 GLB/GLTF, IBL 환경 조명, 궤도 제어, 머티리얼 채널 검사기(baseColor/normal/roughness/metallic/AO/emissive/wireframe); PBR 사양에 따라 스칼라 채널이 그레이스케일로 표시됨, pbr3d 펜스 및 pbr_render 도구 경유.

강화된 비전 툴박스: 단일 OpenAI 호환 엔드포인트로 구동되는 14개의 픽셀 레벨 비전 툴(describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, long-screenshot OCR, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot), 깔끔한 [图片: path] 브리지 마커, 콘텐츠 안전 분류 및 속도 제한 자동 재시도.

Five tools for reading a video as raw material rather than as something to watch. video_outline maps a whole file as text and draws nothing at all: 4-60 equal windows, each with its cut count, speech share, intensity bar and tags, then the windows worth opening and the exact start/end for the call that follows -- zero image tokens. video_probe returns metadata and a reading plan without decoding frames. video_storyboard turns a window into one contact sheet plus a text index binding every cell to its timecode, cut count and frame time; cells whose text would be illegible at that scale are marked zoom, and dedupe global folds a picture that comes back after a cut. video_zoom re-renders 1-9 cells from a short window at a larger scale. video_read decodes only keyframes, OCRs each screen, and returns an outline plus \[mm:ss] text -- the path for lectures, slide decks and screen recordings, where the words are the content. It also reads a file with sound and no picture as a transcript (subtitle track, then DSH_ASR_CMD, then a transcript file you pass; long audio is cut at 45 s onto silence), composes six changed frames into one sheet when a file has no readable text at all, and can write the result out as SRT, WebVTT or text. Cuts, dissolves and one-frame flashes are found in a single ffmpeg pass; from ten minutes up a file is analysed on its keyframes only, 2.7x faster on a two-hour lecture; and a cell is never shrunk below a fifth of the source, so a 1440p sheet spends the same tokens on fewer, bigger cells. OCR is the engine Windows ships, tesseract with line boxes, or DSH_OCR_CMD. It takes a B station link (bilibili.com/video/BV..., a bare BV id, an av id or a b23.tv short link) wherever it takes a file: up to 300 seconds is read from the CDN in place with nothing written to disk, longer videos are downloaded once and cached within a 4 GB / 24 video budget, play URLs are cached for ten minutes, and a link that is not a single video says what it is. Needs ffmpeg, uses ffprobe when present, and has no other runtime dependencies. It is a wire-compatible reimplementation of SAOS-3624/dsh-video-storyboard: it registers the same video_probe / video_storyboard / video_zoom tool names, so the two cannot be enabled together.

검토 가능한 엔지니어링 사고 일지를 위한 5가지 스킬입니다. 반사실을 작성할 수 있을 때만 사건을 기록하고, 기존 항목으로 스스로 퀴즈를 풀며, 일지의 노후화를 감사하고, 출처와 함께 외부 자료를 가져오고, 레이아웃 디렉터리 이름을 바꾸면서 모든 참조도 다시 씁니다.

DeepSeek Harness 학습 코치입니다. 강좌를 과목·모듈·단원 지식 지도로 만들고 단원별 숙달도를 6단계로 기록합니다. 자료 색인 기반 일일 과제, 오답 노트, 간격 반복 카드를 관리하며 전용 웹 패널을 제공합니다.

DSH 웹 UI용 전환 가능한 리퀴드 글래스 테마 — 14개의 패널이 유동적인 배경 위에서 프로스티드 글래스가 되며, 재질 슬라이더와 호버 탄성을 제공합니다.

Local-first academic assistant: event-sourced courses, tasks, plans, reminders, course materials and 23 DSH tools.

DSH sidebar and panel for courses, tasks, plans, connections, course materials, automation and settings.

DSH 大会话性能插件：零拷贝 fork + 投影分片预热 + fork 缓存回填 + 分片 materialize + 冷会话内存治理 + heap 检测（DeepSeek Harness / DSH）