플러그인

hermes-agent MEMORY.md / USER.md 메커니즘의 충실한 DSH 포팅: 제한된 듀얼 뱅크 메모리(2200/1375자), 단일 `memory` 툴(add/replace/remove/batch), 세션별 고정 스냅샷 주입, 넛지 알림, DSH 네이티브 JSON 저장 — 외부 종속성 0, LLM 비용 0.

컨텍스트 압축에 Headroom(Apache-2.0)의 코드 스켈레톤 방식과 TokenPilot(arXiv:2606.17016)의 추정기 방식을 결합합니다. 발표 수치: Headroom은 코딩 에이전트 토큰 20%, JSON 60–95% 감소(동일 답변); TokenPilot은 장기 세션 비용 최대 60% 감소. 모두 해당 프로젝트의 보고값이며 이 플러그인의 측정/벤치마크가 아닙니다. DSH에서 압축 프로필, Auto Compact 임계값, 스켈레톤 압축을 설정합니다. DeepSeek V4 tokenizer로 측정하고 같은 리비전의 개수를 검증합니다. 미지원 모델은 fail-open으로 원래 도구 결과를 유지합니다. 턴 중 스켈레톤 압축과 끝부분 의도 요약을 공식 JSONL 압축 안에서 수행합니다.

검색 전에 질문을 구조화하는 skill입니다. 전제, 정의, 분석 단위로 나누고 적절한 보고서 틀(판정, 설명, 인과 메커니즘, 비교, 조사 지도, 지표 카드)을 골라 방향을 확인하고 실행 가능성을 점검합니다. 모든 질문을 참/거짓으로 몰지 않고 중국어 또는 영어로 그 틀을 출력합니다. 근거 수집은 모델 기억을 신뢰하지 않고 국내외 생태계를 병렬 검색해 정책, 학술, 의료, 금융, 재난, 식품 안전, 과학, 교육, 스포츠, 엔터테인먼트, 사법 등 분야별 1차 출처를 찾아 가져오고 유형별로 평가합니다. 반박 키워드로 재검색하며 모든 주장을 전체 URL과 인용 위치에 연결합니다. key가 설정되면 사실 판단 3개를 TypeSafe Jev(System One)로 보낼 수 있고, 아니면 결정론적 규칙을 씁니다. 모델 판정은 신뢰도 등급을 낮출 수만 있습니다.

학습 중심 CTF 풀이 스킬입니다. 각 단계의 패턴, 도구 선택, 기본 원리를 설명한 뒤 9개 섹션 점검을 통과하면 재현 가능한 writeup을 solves/<challenge>/에 작성합니다.

DSH 브라우저 자동화입니다. 기존 로그인을 사용해 실제 페이지에서 양식 입력, 목록 수집, 탭 간 작업을 수행합니다. 전용 화면 창에서 동작하며 최소화해도 포커스를 빼앗지 않고 계속 실행됩니다. 로그인, CAPTCHA, 네이티브 대화상자에서 중단하고 페이지를 사용자에게 넘기며 대신 승인하지 않습니다. 전용 profile과 session-cookie 재주입으로 로그인 상태를 유지합니다. Playwright 도구 23개(상시 20, 기본 꺼짐 게이트 3), URL allowlist, 대화상자 중단, 테스트로 고정된 메커니즘 수준 CDP method allowlist를 제공합니다.

DSH용 로컬 모델을 한 단계로 설정하고 경량 하네스를 제공합니다. llama.cpp, Ollama, vLLM, LM Studio의 loopback/사설 추론 엔드포인트를 탐지하고 컨텍스트/출력 한도를 읽어 제공자를 등록합니다. 해당 제공자만 조정합니다(tools.restrict로 도구 제한, 프롬프트·메모리·주입 지침·스키마 축소). 클라우드 제공자는 변경하지 않습니다. 패널에 활성 hook, 축약량, 제공자 상태/테스트를 표시합니다. 시작 시 중복을 피하고 3~600초 대기하며 자신이 만든 자식 프로세스만 정리합니다. 중지는 플러그인이 시작한 백엔드에만 적용됩니다. RAM/VRAM 적합성 검사는 큰 파일을 거부하고 호스트 부하가 크면 확인을 요구하며 mmap에는 경고만 표시합니다. Windows/macOS/Linux에서 GGUF와 Ollama 모델을 탐색합니다. 제공자를 삭제해도 가중치 파일은 삭제되지 않습니다. 시간 초과만 한 번 재시도합니다.

중국 대학원 입학시험 Mathematics I용 SymPy 정확 계산 및 독립 검증이다. 도구 14개가 연산자 214개를 다루고 기본적으로 정확한 기호 결과를 내며 매 결과를 별도 방식으로 재검증한다. Python 3.10+, sympy, mpmath 필요.

Polaris Memory: DeepSeek Harness용 로컬 우선 프로젝트 메모리 플러그인입니다. 프로젝트별 `.dsh-memory.json`을 사용하며 `memory_read/recall/write/update/delete` 도구, `/memory` 명령 및 Settings UI를 제공합니다. 사용자 프로필 상주 주입과 장면별 P1/P2/P3 메모리 주입, IDF+동의어 계층 의미 검색, 핵심 메모리 하드 가드(거부 의미 감지→승인→AI 삭제 차단; 사용자는 확인 후 재정의 가능)를 지원합니다.

설치 시 패치 가드로 여러 컴퓨터의 DSH 그룹 채팅을 지원합니다. dsh-weave rc.14 결함(주입 충돌, 무작위 UDP 포트, 4KB ACK 프레임 제한)을 네 가지 멱등 패치로 수정하고 dsh-chat × dsh-weave × dsh-bridge 채팅 스택용 설정·구조·운영 문서를 제공합니다.

DeepSeek Harness(DSH) 웹 GUI용 커스텀 배경(이미지 / GIF / 애니메이션 배경화면) 플러그인: 활성화 스위치 및 로컬 자산 라이브러리, 공식 테마 및 스킨 센터 스킨에 대한 별도의 표시 메커니즘

Native DeepSeek Harness plugin for evidence-traceable DAG computation and interactive HTML export.

DeepSeek Harness 에이전트 팀을 위한 메커니즘 강제 규율 계층입니다. 역할 카드, 정족수 종료, 증거 검증 보고서, 비용 예산을 제공합니다.

Stardew Valley 테마(컴포넌트 재정의 버전)입니다. 공식 메커니즘을 사용하는 클라이언트 테마로, 공식 React UI는 그대로 두고 크림 종이 별칭 토큰 계층, 스티치 픽셀 글꼴, 계곡 배경화면을 겹칩니다. npm: `dsh-theme-stardew-valley`.

입력창의 모델 선택 버튼에 공급자별 브랜드 아이콘을 표시합니다. 입력 행이 좁으면 기본 액세스 모드 버튼과 같은 방식으로 아이콘만 보이게 접고, 알 수 없거나 새 공급자에는 일반 아이콘을 사용합니다.