플러그인

모든 에이전트 모드에서 Git for Windows bash를 위해 호스트 셸 실행자를 교체하는 Windows 프로필, 표준, 최소, PTC, Cordis 프리셋의 Git Bash 변형 생성(파일별 sha256 마킹, 사용자 편집 보존), 동반 프리셋이 Git Bash를 자동 선택하도록 gitBash 기능 노출; dsh-better-sidebar가 설치된 경우 공식 설정 시임을 통해 해당 사이드바의 터미널 셸(UI 탭 및 모델 대상 terminal_* 도구)도 채택합니다.

DeepSeek V4 Pro용 2단계 에이전트 프리셋: 첫 요청에서는 bash+read만 표시되고(Minimal 정렬 부트스트랩), 첫 도구 호출 또는 응답 이후에 전체 Standard 도구 카탈로그가 표시됩니다. 설치 프로그램 번들과 수동 프리셋 디렉터리로 제공됩니다.

대화 내비게이터 패널. 현재 세션을 턴 단위로 접은 아웃라인으로 보여주며, 각 단계 종류 배지(assistant, tool, command, compaction, error)를 제공한다. 전체 사용자 질문을 보여주는 호버 버블, 턴 번호를 숨겨 배지만 보이는 최소 모드, 사용자 질문과 assistant 답변을 대상으로 하는 키워드 필터, 클릭으로 이동하고 읽기 위치를 추적하는 기능, earlier/all을 불러오는 기록 페이징을 갖춘다. 호스트 >= 0.1.2-rc.1. 레거시 호스트는 @legacy/0.2.5를 설치한다.

최종 결과만 표시하는 미니멀한 "focus chat" 보기입니다.

디자인 미학 스킬 팩(다크 SaaS, 미니멀 화이트, 뉴모피즘, 브루탈리즘, 글래스모피즘, 일본식 미니멀, 벤토 그리드, 사이버펑크, 베이퍼웨이브, 아르데코까지 10가지 스타일)으로, 실행 가능한 랜딩 페이지 데모와 함께 스타일별 토큰, 컴포넌트 규칙, 금지 목록, 수락 체크리스트를 제공합니다.

DietrichGebert/ponytail v4.9.0 포트: YAGNI부터 최소 코드까지의 7단계 사다리를 가진 항상 켜진 lazy senior mode, 리뷰, 감사, 기술 부채, 이득, 도움을 위한 6개의 skills, 그리고 빈 도구 없음.

공식 API와 opencode-go에서 DeepSeek V4 Pro/Flash를 위한 통합 앵커 에이전트 프리셋: Minimal-exact 2도구 최초 요청 부트스트랩, 모델을 인식하는 Pro/Flash 경로, 장기 세션 안정성을 위한 에포크 인식 카탈로그 관리.

공식 API 및 opencode-go에서 DeepSeek V4 Pro/Flash용 통합 앵커링 에이전트 프리셋: 최소하고 정확한 2개 도구를 사용한 첫 요청 부트스트랩, 모델 인식 Pro/Flash 경로, 장기 세션 안정성을 위한 에포크 인식 카탈로그 관리.

DSH Mini TUI: DeepSeek Harness를 위한 미니멀한 터미널 인터페이스 플러그인

Programming Mode 에이전트 프리셋 번들: Superpowers 규율(스킬 우선, 구현 전 브레인스토밍, 코드 전 계획, TDD, 체계적 디버깅, 완료 전 검증)을 의무화한 페르소나의 표준 코딩 에이전트와 항상 켜진 Ponytail 코드량 규율(7단계 최소 코드 사다리, 기본값 full)을 제공합니다. 20개 스킬 전체(14 superpowers + 6 ponytail)를 번들로 제공하고, 모든 새 세션의 첫 요청에 전체 using-superpowers 스킬을 기계적으로 주입합니다.

DeepSeek Harness용 라운드별 thinking-level(reasoning_effort) 제어: Auto를 선택하면 최근 도구 호출 기록을 바탕으로 low/high/max를 스케줄하고, 아니면 wire level(off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max)을 수동으로 고정할 수 있다. 사용자 지정 wire 매핑, 모델 인지 capability guard, context-window 프리셋(64K–1M)을 제공하며, 모델별 capability card는 별도 플러그인인 [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)(dsh-market에서 설치 가능)과 짝을 이뤄, 사용자 지정 OpenAI 호환 게이트웨이(vLLM / LM Studio / 자체 호스팅)가 reasoning을 시험할 수 있게 한다 — card는 llm-pi-ai capabilities를 쓰고, adapter가 wire(compat.thinkingFormat)를 구동하며, 이 플러그인은 takeover list를 자동 유지한다.

DSH용 Karpathy LLM Wiki 패턴 지식베이스: wiki-write/wiki-search 스킬, 무의존 파이프라인(lint/index/mnemon 메모리 동기화/품질 피드백), schema와 지식 미리보기를 주입하는 최소 수명 주기 플러그인, Ollama 호환 프록시를 통한 SiliconFlow 시맨틱 리콜.

사용자 지정 모드 / 어시스턴트 관리자: 설정 페이지에서 각 모드에 자체 시스템 프롬프트를 부여합니다 — 사용자 지정 프롬프트는 에이전트 루프가 매 모델 단계 전에 다시 읽는 평범한 파일이므로, 편집이 다음 단계에서 실행 중인 세션에 적용됩니다 — 그리고 공식 standard / PTC / minimal / Cordis 구성에서 시작해 마운트하는 플러그인 행을 하나씩 토글할 수 있습니다(모드별 사용자 지정 플러그인 구성). 이름도 원하는 대로 바꿀 수 있습니다. 여러 어시스턴트가 각자의 프롬프트를 가지고 공존하므로, 한 대의 머신에서 코딩 어시스턴트, 채팅 동반자, 롤플레이(RP) 페르소나를 나란히 유지할 수 있습니다 — 새 세션마다 고르는 멀티 에이전트 구성입니다. 건드리지 않은 행은 플랫폼 조건을 포함해 출시본과 바이트 단위로 동일하게 유지됩니다.

DeepSeek Harness용 최소한의 인사 도구 플러그인입니다.

DeepSeek Harness용 미니멀 폰 리모컨: 폰 페이지에는 전송할 명령과 AI의 최종 결론만 표시되며, 도구 호출, 파일 액세스, 서브 에이전트 디스패치 및 추론 트레이스는 컴퓨터에 남아 LAN, Tailscale 또는 Cloudflare 터널을 통해 접근 가능하며, 각 경로마다 QR 코드, 링크 및 비밀번호를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 Windows 최소 에이전트 프리셋: 고정된 한 줄 페르소나, 도구 3개, 런타임 컨텍스트 없음.

버튼 하나와 대화상자 하나만으로 구성된 미니멀한 worktree 관리 솔루션.

Peak-Valley Meter(峰谷电表) — DeepSeek 사용을 위한 소형 컴패니언: 입력창 위에 통화 기호+숫자만 있는 미니멀한 잔액 칩을 표시하고 공식 잔액을 5초마다 갱신합니다. 기호를 클릭하면 공식 충전 페이지가 새 탭에서 열립니다. 칩에 마우스를 올리면 기호 아래에 원형 배경이 페이드인되고 24시간 피크/비피크 타임라인(주황=피크, 파랑=비피크, 현재 현지 시간에 빛나는 마커)이 펼쳐져 비피크 시간대를 한눈에 볼 수 있습니다. 오늘 지출은 독립적으로 계측됩니다. 은은한 10가지 색상 프리셋과 사용자 지정 비피크/피크 색상, 상세/미니멀 스타일 및 표시 토글이 있는 설정 패널을 제공합니다. UI는 전체 중국어입니다.

DeepSeek Harness용 Windows 최소 에이전트 프리셋: 고정된 한 줄 페르소나, 도구 3개, 런타임 컨텍스트 없음.

도구 스키마를 화이트리스트로 정리하고 세션의 첫 번째 턴에만 구조적 서문을 주입한 다음, 이후의 모든 턴은 손대지 않고 그대로 전달합니다.

Resumes turns interrupted by a DSH host restart: hooks agent activation (once a session is live), reads the crash-repair turn/end, and sends a continuation that requires verifying real-world state first rather than assuming a side effect succeeded or failed. Permanent failures (AUTH, QUOTA, context overflow) are skipped, with a cross-restart budget, adaptive backoff and a minimal-context payload.

Task-to-skill pairing meta-skill with a laziness ladder for minimal loading, a user-editable routing table, and a quarantine, SkillSpector scan, human-approval install flow.

Ponytail lazy-senior-dev ruleset for DeepSeek Harness: a 7-rung minimal-code ladder (YAGNI, reuse, stdlib, native, installed deps, one line, minimum), six skills (main rules, over-engineering review, repo audit, debt ledger, gain scoreboard, help), a /ponytail session command for lite/full/ultra/off levels, and optional always-on ruleset injection via config. Vendored verbatim from upstream ponytail (MIT), zero tools registered, clean uninstall.

Minimal snippet and command toolbox for DSH: five tools over a single human-editable JSONL file, zero UI, zero database, zero network, explicit save-only memory.