플러그인

별칭, 기능 태그, 사용 지침을 활용해 위임된 각 작업을 최적의 구성 모델로 자동·지능적으로 라우팅한다. 반복 작업은 빠르고 저렴하게 유지하면서 복잡한 작업은 더 강력한 전문 모델로 보낸다. Web UI 또는 안내형 설정에서 모델 팀을 구성하고, 신뢰할 수 있는 결과 결합으로 전문가를 병렬 실행하며, 서브에이전트 뷰와 Better Sidebar의 Tasks 트리에서 선택된 모델을 한눈에 확인할 수 있다.

DeepSeek Harness용 모델 라우터 및 비용 최적화 도구: 간단한 질문은 flash로 즉답하고, 장애 시 자동 폴백, 세션 token/캐시/비용 실시간 패널을 제공합니다.

DeepSeek Harness를 위한 결정적 키워드 라우팅, 허용 목록 기반 모델 전환, 격리된 image_gen 채널

DeepSeek Harness용 통합 모델 라우팅: 여러 제공자를 아우르는 하나의 논리적 ModelID로 first-token 페일오버와 쿨다운, 상태를 반영한 후보 랭킹, 용도별로 자동 선택되는 3개 티어(tier1/tier2/tier3), 후보별 reasoning effort, 설정 페이지 관리 패널을 제공합니다.

Rule-based multi-provider model routing for DeepSeek Harness with pre-first-token failover, cooldown circuit-breaking, usage accounting, and a status API.

Adaptive model discovery, evaluation, tiering, and subagent routing for DeepSeek Harness.

Hybrid model router for DeepSeek Harness: declarative rules, user-configurable cost control (cost-first / quality-first / balanced), optional LLM task classifier, and failure fallback chains.

Sets the DeepSeek flash model's reasoning effort per step — thinking off for short cheap prompts, low for a plain request, high for engineering work — and raises it only on repeated tool failures. The model itself never changes; effort max is opt-in.

Automatic tier-based model routing for DeepSeek Harness: a virtual `smart` model classifies each request by difficulty (hard / normal / easy) and by vision need, then delegates it to the models you already configured. 三级难度 + 视觉自动路由，虚拟 smart 模型零配置接入。

智能体选择器：像模型选择器一样在输入框旁勾选委派目标+具体模型，把对话任务派给外部智能体（Codex CLI / WorkBuddy 内置模型活动价 automation 桥 / WorkBuddy 自定义模型直连 / Claude Code）执行，结果流回 DSH 对话。含 agent_dispatch 工具 + composer 两步下拉 + 设置面板 + 桥健康探活 + 反冒充出处凭证。

Auto-switch DeepSeek models: routes every request to the vision model when images are present, to the pro model for complex tasks, and to the fast model otherwise; includes a switch_model tool for manual overrides.