플러그인

설정에서 구성하고 Composer에서 선택하는 영구적인 다중 모델 분대이며, 구성원별 모델 및 도구 정책을 지원합니다. 기본적으로 리드 Agent는 간단한 작업을 직접 완료하고, 저장된 분대가 필요할 때만 위임합니다. 위임된 작업은 선택적 검토와 복구를 포함하는 경계가 정해진 DAG로 실행됩니다. Run Center는 공식 Harness 사용 이벤트에서 재시도와 구성원별 토큰을 추적합니다.

작성기용 원클릭 프롬프트 강화(5가지 모드, 메모리 체인, 멀티 모델 폴백) 및 음성 인식(클라우드 Qwen3-ASR / 오프라인 SenseVoice, 무음 시 자동 정지), 원클릭 DSH 서비스 재시작 포함.

DeepSeek Harness용 멀티 모델 평의회: 각 모델이 독립적으로 답변하고 익명 상호 리뷰를 거쳐 검증 가능한 최종 결정을 내립니다.

Google Antigravity OAuth 계정을 DeepSeek Harness에 연결합니다. 여러 계정의 할당량을 지능적으로 순환하고 여러 모델의 LLM 라우팅과 Nano Banana 2 이미지 생성을 지원합니다.

settings.yaml로 구성 가능한 서브에이전트 위임 기본 모델. 단일 모델과 다중 모델 라운드 로빈 또는 무작위 전략을 지원합니다.

사용자 지정 모드 / 어시스턴트 관리자: 설정 페이지에서 각 모드에 자체 시스템 프롬프트를 부여합니다 — 사용자 지정 프롬프트는 에이전트 루프가 매 모델 단계 전에 다시 읽는 평범한 파일이므로, 편집이 다음 단계에서 실행 중인 세션에 적용됩니다 — 그리고 공식 standard / PTC / minimal / Cordis 구성에서 시작해 마운트하는 플러그인 행을 하나씩 토글할 수 있습니다(모드별 사용자 지정 플러그인 구성). 이름도 원하는 대로 바꿀 수 있습니다. 여러 어시스턴트가 각자의 프롬프트를 가지고 공존하므로, 한 대의 머신에서 코딩 어시스턴트, 채팅 동반자, 롤플레이(RP) 페르소나를 나란히 유지할 수 있습니다 — 새 세션마다 고르는 멀티 에이전트 구성입니다. 건드리지 않은 행은 플랫폼 조건을 포함해 출시본과 바이트 단위로 동일하게 유지됩니다.

능동적 다중 모델 스케줄링 프로필: 중복 제거 및 긴급도 랭킹이 포함된 다중 소스 신호 인테이크, 4방향 execute/defer/dismiss/ask-user 결정 엔진, 병렬 모델 실행이 포함된 DAG 플랜 생성, 자동 재시도 및 모델 전환이 포함된 품질 리플렉션, 태스크 패턴 및 교훈을 위한 장기 메모리, 샌드박스 평가 및 카나리 롤아웃이 포함된 유전 알고리즘을 통한 전략 진화.

라운드를 거치며 수렴하는 어드바이저 리뷰, 쓰기에 설계 토큰이 필요한 엔지니어링 모드, 작업을 더 강한 모델로 에스컬레이션하는 기능, 병렬 다중 모델 상담을 제공합니다. 설정 페이지에서 모델 경로, 타임아웃, 예산을 편집할 수 있습니다.

멀티 모델 오케스트레이터: 메인 브레인이 복잡한 작업을 분해하고 각 모델의 강점에 따라 GLM / Kimi / Qwen 서브에이전트에 하위 작업을 배분하며, 모델별 토큰 사용량을 표시합니다.

DeepSeek Harness 다중 모델 라우팅 플러그인: 전문적인 일은 전문 agent에 맡기세요 — 비전/번역/음성/하위 에이전트 등 전문 agent를 사용자 정의하고 독립 모델에 바인딩하며, 멀티모달 계정 원클릭 로그인, 계정 풀 상태 라우팅 및 실시간 사용량 통계 제공

설정한 모든 OpenAI 호환 vision 엔드포인트를 통해 로컬 이미지를 설명하는 에이전트 호출형 vision 도구입니다. 선택적 다중 모델 교차 검증이 있으며 내장 키는 없습니다.

DSH에 설정된 여러 AI가 각자의 persona로 같은 주제를 여러 차례 토론하고 context를 공유합니다. 심판은 공격성·논리·persona 재현도·재미·전략·깊이 6개 축으로 가중 평가합니다. 비용 효율은 dsh-cost-meter의 실제 ledger로 별도 표시하고 Markdown 전투 보고서와 docx를 출력합니다.

DSH Web 작성기용 다중 모델 로컬 음성 텍스트 변환입니다. Whistle과 Voz를 사용자가 선택하며 모델별로 지연 다운로드합니다. DSH bundle로 배포됩니다.

DSH용 모델별 능력 프로파일링: 로컬 세션 기록을 세션 수, 도구 사용, 오류 비율 및 상위 오류 서명을 표시하는 모델별 대시보드로 변환하며, 기간 필터 및 다중 모델 비교 기능을 제공합니다.

DeepSeek Harness용으로 모델을 등록하고, 페르소나(초상) 작성을 지원하며, 시크릿 없는 카탈로그에서 Agent 모델을 선택합니다.

구현 작업을 메인 모델에서 실행 모델로 라우팅하고 각 모델의 보고서를 모읍니다.

dsh web용 3창 작업대입니다. workspace마다 chat, construct, 읽기 전용 review 창을 나란히 열고 창별 hook을 설정합니다. 익명 멀티 모델 검토는 실행 전에 확인을 묻고, 발견 사항을 이슈별로 묶어 Markdown으로 보고합니다.

Live2D 세션 보기와 실시간 음성 기능입니다. 연속 음성 입력, 스트리밍 TTS, 자막 번역, 다중 모델 카탈로그, 독립 진입점을 제공합니다.

FreeDSH — DeepSeek Harness용 무료 우선 멀티모델 라우팅, 안전한 코어 업데이트, pt-BR/Windows 지원입니다. `dsh plugin add`로 설치하는 DSH bundle이며 비공식 프로젝트입니다.

DSH의 다중 모델 접근, 월별 크레딧, 수동·품질·크레딧·자동 라우팅, 실패 시 재라우팅, 사용량 감사를 관리합니다.

재귀적 작업 분해, 동적 라우팅, 품질 게이트, 장애 복구, KPI 보고 기능을 갖춘 다중 모델 오케스트레이션용 DeepSeek-Harness 플러그인입니다.

AI가 생각하는 동안 드래그 가능한 마스코트가 Xiangqi(중국 장기)를 플레이하도록 초대하며, 내장 엔진, 기보 내보내기 및 선택적 다중 모델 해설을 제공합니다.

대화용 메시지 리뷰 및 인용 칩: 심각도 등급과 요약이 있는 멀티 모델 교차 리뷰(코드/답변), 리뷰 이력, Host에 영속화된 환경설정.

DeepSeek Harness용 2단계 모델 라우터 — LLM-Judge 라우팅, 다중 모델 폴백 체인, 지수 백오프 장애 조치, 작업 단위 오케스트레이션(pi-shift-router의 DSH 이식판)