플러그인

설정에서 구성하고 컴포저에서 선택하는 영구적인 멀티모델 팀 기능으로, 멤버별 모델/도구 정책을 지원합니다. 메인 에이전트는 각 전송을 검토/복구 루프 상한이 있는 유계 DAG로 동적으로 계획하며, Run Center는 공식 Harness 사용량 이벤트로부터 재시도와 멤버별 토큰을 추적합니다.

작성기용 원클릭 프롬프트 강화(5가지 모드, 메모리 체인, 멀티 모델 폴백) 및 음성 인식(클라우드 Qwen3-ASR / 오프라인 SenseVoice, 무음 시 자동 정지), 원클릭 DSH 서비스 재시작 포함.

DeepSeek Harness용 멀티 모델 평의회: 각 모델이 독립적으로 답변하고 익명 상호 리뷰를 거쳐 검증 가능한 최종 결정을 내립니다.

멀티 모델 오케스트레이터: 메인 브레인이 복잡한 작업을 분해하고 각 모델의 강점에 따라 GLM / Kimi / Qwen 서브에이전트에 하위 작업을 배분하며, 모델별 토큰 사용량을 표시합니다.

능동적 다중 모델 스케줄링 프로필: 중복 제거 및 긴급도 랭킹이 포함된 다중 소스 신호 인테이크, 4방향 execute/defer/dismiss/ask-user 결정 엔진, 병렬 모델 실행이 포함된 DAG 플랜 생성, 자동 재시도 및 모델 전환이 포함된 품질 리플렉션, 태스크 패턴 및 교훈을 위한 장기 메모리, 샌드박스 평가 및 카나리 롤아웃이 포함된 유전 알고리즘을 통한 전략 진화.

settings.yaml로 구성 가능한 서브에이전트 위임 기본 모델. 단일 모델과 다중 모델 라운드 로빈 또는 무작위 전략을 지원합니다.

DeepSeek Harness 다중 모델 라우팅 플러그인: 전문적인 일은 전문 agent에 맡기세요 — 비전/번역/음성/하위 에이전트 등 전문 agent를 사용자 정의하고 독립 모델에 바인딩하며, 멀티모달 계정 원클릭 로그인, 계정 풀 상태 라우팅 및 실시간 사용량 통계 제공

설정한 모든 OpenAI 호환 vision 엔드포인트를 통해 로컬 이미지를 설명하는 에이전트 호출형 vision 도구입니다. 선택적 다중 모델 교차 검증이 있으며 내장 키는 없습니다.

Build and manage dsh agent modes from the settings page: start each one from the official standard / PTC / minimal / Cordis composition, toggle the plugin rows it mounts one by one, rename it, and edit its system prompt — a plain file the agent loop re-reads before every model step, so an edit applies to the running session on its next step. Rows left untouched stay byte-identical to the shipped ones, platform conditions included.

DSH용 모델별 능력 프로파일링: 로컬 세션 기록을 세션 수, 도구 사용, 오류 비율 및 상위 오류 서명을 표시하는 모델별 대시보드로 변환하며, 기간 필터 및 다중 모델 비교 기능을 제공합니다.

DeepSeek Harness용으로 모델을 등록하고, 페르소나(초상) 작성을 지원하며, 시크릿 없는 카탈로그에서 Agent 모델을 선택합니다.

Custom modes and custom prompts for DeepSeek Harness (dsh): edit a mode's system prompt on the settings page (it takes effect on the next model step), choose its base mode, switch plugins row by row, and keep several assistants side by side.

FreeDSH — free-first multi-model routing, safe core updates and pt-BR/Windows support for DeepSeek Harness. Installable as a DSH bundle (dsh plugin add). Unofficial project.

Governs multi-model access, monthly credits, manual/quality/credit/auto routing, failure rerouting, and usage auditing for DSH.

DeepSeek-Harness plugin for multi-model orchestration with recursive task decomposition, dynamic routing, quality gates, failure recovery, and KPI reporting.

A draggable mascot invites you to play Xiangqi (Chinese chess) while the AI thinks, with a built-in engine, move-record export, and optional multi-model commentary.

Message review and quote chips for conversations: multi-model cross review (code/reply) with severity grading and summaries, review history, and host-persisted preferences.

DeepSeek Harness용 2단계 모델 라우터 — LLM-Judge 라우팅, 다중 모델 폴백 체인, 지수 백오프 장애 조치, 작업 단위 오케스트레이션(pi-shift-router의 DSH 이식판)

DeepSee: DeepSeek Harness 비전, 멀티 모델 라우팅, 전달 전 Gemini 시각 자체 검증

Explicit, evidence-first multi-model consultation for DeepSeek Harness

Runs one coding prompt across multiple configured models in isolated Git worktrees, streams side-by-side tool traces and results, and commits the candidate the user adopts for later rounds.

Evidence-first multi-model coding comparison workbench for DeepSeek Harness