플러그인

DeepSeek Harness를 위한 추적 가능하고 검색 가능한 크로스 세션 메모리 — 대화 지식을 타입화된 그래프 노드(TASK/SKILL/EVENT)와 타입화된 엣지로 표현합니다.

GitHub 토픽 기반 플러그인 및 스킬 마켓플레이스: 자동 수집된 레지스트리(전체 dsh-plugin 토픽과 스킬 인덱스, 2시간마다 CI로 갱신)를 탐색하는 설정 페이지로, 원클릭 설치, 유형 감지, 설치 스크립트 및 호스트 섀도우 의존성 안전 확인, 환경 변수 키 관리, STANDARD.md 인식 사양을 제공합니다.

프로젝트 범위의 세션 간 메모리: node:sqlite 기반 7계층 SQLite 스토어(soul/user/project/fact/lesson/rules/topic), 캐시 친화적인 첫 메시지 주입과 메시지별 키워드 히트, memory_remember/search/find_similar/read/update/project 도구, 피크 시간대 억제가 있는 유휴 창 통합("dream"). 프롬프트 텍스트는 언어별 데이터 파일로 제공되며, 프레임워크가 다국어 사용자를 지원합니다.

API 키 없이 OpenCode Zen 무료 모델을 DeepSeek Harness에 제공합니다.

DSH Web GUI용 터미널 패널입니다. 사이드바의 ‘Terminal’ 항목에서 실제 PTY(node-pty)를 사용하는 멀티 탭 xterm.js 대화형 터미널을 열 수 있으며, SSH 원격 탭(ssh2, agent / key / password 인증), 현재 세션을 따르는 cwd, tty_list / tty_capture / tty_send 에이전트 도구를 제공합니다.

전체 서버 측 API 접근을 갖춘 원격 DeepSeek Harness(`settings.*` / `credentials.*` / `host.listDirectory`). 토큰 기반 리버스 프록시, 디바이스별 세션, 휴대폰 초대 QR 코드, 펜스 자체 점검, 선택적 승인/CIDR/유휴 시간 초과/로컬 TLS, WebSocket/SSE.

DeepSeek Harness를 위한 페이슈(Feishu/Lark) UI — 패널 기반 제어 콘솔: 모든 슬래시 명령이 ⚙️ 제어판 카드의 버튼으로 표시되며, 카드 내 승인 및 질문, 라이브 스트리밍 카드, QR코드 하나로 앱 설정이 가능합니다.

DeepSeek Harness용 ROS2 디버깅 툴킷 및 로봇 상태 비전 분석: 노드/토픽/서비스/액션/인터페이스/TF 열거, 전체 그래프 토폴로지 JSON, rosdep 검사, 승인 게이트 빌드 및 커스텀 메시지 스캐폴딩, GUI 스크린샷 및 멀티모달 비전 관찰, 헤드리스 RViz2 오프스크린 렌더링(저폴리 메시, 직접 픽셀 읽기, GPU 패스스루 - 30Hz 모션 렌더링) 및 병렬 VLM 실시간 분석.

Pi 스타일의 추가 전용 다중 분기 세션 트리: 기록을 삭제하지 않고 임의의 과거 노드로 포크하거나 이동하고, 분기를 새 세션으로 복제하며, WebUI 패널에서 트리를 탐색합니다. 점진적 기능 저하를 통해 기본 Harness에서도 작동합니다.

DeepSeek Harness용 터미널 네이티브 TUI 프런트엔드. Harness 기능을 통해 세션, 모델, 플러그인, 작업, 서브에이전트, 할 일, 공급자 구성을 표시하면서 실제 터미널 스크롤백을 보존합니다.

DSH 플러그인 코드를 런타임에 수정하며, 순서가 지정된 패치, 검사, 핫 리로드를 제공합니다.

런타임에 DSH 플러그인 코드를 수정하며, 순서가 지정된 패치, 검사, 핫 리로드를 지원합니다.

codegraph CLI를 래핑하는 13개의 네이티브 codegraph_* 도구를 등록하는 DSH 번들. 에이전트가 파일을 grep하는 대신 사전 인덱싱된 코드 지식 그래프를 부트스트랩, 유지 관리 및 쿼리(심볼 쿼리, 탐색, 노드 트레일, 호출자/피호출자, 영향 분석, 영향 받는 테스트)할 수 있게 합니다.

Session의 서브에이전트와 지속 워크플로우를 위한 프로젝션 기반 실시간 DAG: 상태 및 탐색, 결정적인 깊은 체인 레이아웃, 맞춤/이동 캔버스 컨트롤, 현재 세션 노드 재배치를 제공합니다.

Koma Miko Agent Specs용 DeepSeek Harness 어댑터.

채팅에서 캔버스로, 그리고 작품으로 — ComfyUI를 DSH 안의 비주얼 워크플로 IDE로 구동. ComfyUI(로컬 또는 클라우드)를 DeepSeek Harness Web에 분할 화면 캔버스로 내장하고, 에이전트가 채팅에서 쓴 프롬프트와 스크립트를 눈앞의 캔버스에 실시간 적용해 이미지·음악·영상·3D를 생성합니다. 캔버스 작업(파이프라인 구성, 워크플로 읽기/쓰기, 노드 편집, 연결, 실행, 매개변수 조정, 디버깅), 프로덕션 작업(batch_run 일괄 매개변수 스윕, get_outputs로 출력을 채팅으로 자동 회수), 환경 관리(ComfyUI 원클릭 실행, 코어와 모든 커스텀 노드 일괄 업그레이드). 본 패키지는 DSH 측 플러그인이며 ComfyUI 측 브리지 노드도 함께 제공합니다.

DeepSeek Harness용 시각적 라운드테이블 회의입니다. 원형에 배치된 전문가 노드와 방향성 엣지, 집계 게이트웨이, 블랙박스 worker 모델을 위한 proxy thinking, 그리고 관점별 endorse/reject가 가능한 확정된 계획에 대한 적대적 검토(red-team)를 제공합니다.

DeepSeek Harness를 위한 로컬 PDF, Office, 이미지 및 OCR 문서 인텔리전스.

DSH용 시각적 노드 기반 워크플로 캔버스: 서브에이전트 호출, 코드 실행, 분기, 루프, 스케줄링, 워크플로 가져오기/내보내기.

세션 간 메모리와 제로 토큰 결정적 회상(bigram-Jaccard를 FTS5 BM25와 RRF로 결합, 중국어 인식 토큰화), 반복 관찰을 강화하는 강화, 그리고 active-stale-archived 수명 주기에서 제자리로 다듬어지는 SKILL.md 파일로 구체화되는 절차를 제공합니다. archive와 rollback은 되돌릴 수 있으며, ingest와 disposal은 각각 사용자가 선택한 자율성 단계를 노출합니다. 충돌과 중요도가 높은 쓰기는 항상 사람 검토로 가며, 어떤 것도 자동 삭제되지 않습니다. Node 22.5+가 필요합니다.

10개의 코드 인텔리전스 도구, 위상 검색, 갓 노드 발견 및 PR blast radius 분류를 제공하는 네이티브 Graphify 지식 그래프 플러그인.

DeepSeek Harness용 라운드별 thinking-level(reasoning_effort) 제어: Auto를 선택하면 최근 도구 호출 기록을 바탕으로 low/high/max를 스케줄하고, 아니면 wire level(off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max)을 수동으로 고정할 수 있다. 사용자 지정 wire 매핑, 모델 인지 capability guard, context-window 프리셋(64K–1M)을 제공하며, 모델별 capability card는 별도 플러그인인 [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)(dsh-market에서 설치 가능)과 짝을 이뤄, 사용자 지정 OpenAI 호환 게이트웨이(vLLM / LM Studio / 자체 호스팅)가 reasoning을 시험할 수 있게 한다 — card는 llm-pi-ai capabilities를 쓰고, adapter가 wire(compat.thinkingFormat)를 구동하며, 이 플러그인은 takeover list를 자동 유지한다.

DSH Web UI를 위한 대화 노드 내비게이션 레일: 오른쪽 가장자리에 사용자 메시지마다 하나의 대시 표시, 읽기 위치 추적, 호버 미리보기 카드, 클릭하여 이동하고 하이라이트 표시, 슬라이딩 윈도우, 자동 숨김 기능을 제공합니다.