플러그인

stdio MCP를 통해 dsh를 로컬 SandBase Harness 런타임에 연결하여 에이전트 및 세션 관리, 턴 스트리밍, 아티팩트 검사, 작업 취소를 수행합니다.

기존 DeepSeek Harness 프로필에 설치할 수 있는 DeepWatch의 기능입니다.

읽기 전용 세션 작업 경로 관찰 도구: 턴을 단계·실행·소요 시간·tok/s 요약으로 접고, 병렬 브랜치, 도구 결과, 벤더 가시 추론을 펼쳐 봅니다.

DSH 세션용 실행 미로: 에이전트의 실제 경로—주요 전진, 실패 또는 막다른 우회, 되돌아가기, 요청 재시도, 서브에이전트 분기—를 하나의 wall-clock 타임라인에 그리며, 각 레인 아래에는 같은 축을 공유하는 세 개의 트랙(tool-call 밀도, token pulse, context pressure)과 그 아래 결정론적 분석 패널(tool result matrix, failure-recovery chains, duration distribution)이 있다; 세션 탭에서 실시간으로 자라는 모습을 보거나 최대 5개의 세션 로그를 업로드해 같은 축으로 비교할 수 있다.

공식 DSH MCP 클라이언트를 위한 읽기 전용 런타임 관리 패널로, /mcp 명령과 설정 탭을 통해 연결 상태, 등록된 도구, 오류, 재연결 횟수를 보여주며 정제된 표시와 활성화/비활성화 패치 제안을 제공합니다.

Trace Compare & Live Maze: 에이전트의 실제 탐색 경로(메인 경로, 실패 또는 막다른 우회로, 백트랙, 서브에이전트 분기)를 하나의 벽시계 타임라인 위에 그립니다. 1~2개의 세션 로그를 업로드하여 동일 축 비교를 수행하거나, 세션 탭에서 실시간 성장을 관찰할 수 있습니다.

세션, 에이전트 루프, LLM, 도구 수명 주기 이벤트를 OpenTelemetry GenAI 추적 및 메트릭으로 변환하여 표준 OTLP/HTTP를 통해 호환되는 백엔드로 내보냅니다. 콘텐츠 캡처는 기본적으로 꺼져 있습니다.

세션 이벤트 스트림을 OpenTelemetry OTLP와 Langfuse로 정제·버퍼링된 trace와 metric으로 내보내며, 기본값은 비활성화이다.

로컬 우선 4버킷 토큰 관측성: 세션/제공자/모델/일별 영구 대시보드, 트렌드, 예산 및 이상 신호, 공개 요금 추정치, 안전한 집계 내보내기, 명시적 옵트인 사용량 또는 세션 궤적 분석.

사용량 등급 및 공유 가능한 통계 카드: 🐟→🐳 로컬에서 계산된 예상 백분위수를 포함한 월간 토큰 소모량 기반 랭킹, 6개 공급업체의 46개 모델에 대한 정확한 가격(크기 등급별 중국 가격 포함), 설치 전 세션의 백필, 2026-08-17 요금 변경 전후 비교. 로컬 전용, 텔레메트리 없음.

에이전트 루프를 OpenTelemetry 트레이스, 메트릭, 로그로 GreptimeDB에 내보내며, 토큰 사용량, 비용, 세션 결과, 턴별 레이턴시를 다루는 7개의 Grafana 대시보드를 포함합니다.

대화형 Grafana 작업: 명명된 소스 전반의 실시간 대시보드 데이터를 검사한 다음, 승인 및 버전 확인을 거쳐 안전하고 검토 가능한 대시보드 변경을 수행합니다.

단계별 model router. 정렬된 이미지/키워드 그룹 규칙을 가진 명명된 프리셋이 마운트된 모든 공급자와 모델에 걸쳐 각 에이전트 단계를 라우팅하며, 이미지 전사용 협업 플로우, 이미지 가드, 다중 플랜 쿼터 패널, 단계별 결정 관측 가능성을 추가합니다.

llm-pi-ai 모델 제공자를 위한 라이프사이클 관리 UI: 사용자 지정 헤더와 AES-GCM으로 암호화된 API 키를 사용해 제공자를 생성, 편집, 삭제, 활성화, 비활성화합니다. 파킹된 제공자의 제거에 안전한 복원, 일괄 쓰기가 포함된 원격 모델 탐색, 다섯 가지 전략의 스마트 라우팅, 합집합/교집합 컴포지트, 모델별 연결 테스트, 요청 관측 기능을 제공합니다.

크기 조절이 가능한 대화 사이드바에서 읽기 전용 궤적 검토: 규칙 분석, 선택적 모델 설명, 증거 탐색 및 동일 범위 실행 비교를 제공합니다.

SOUL.md 페르소나와 LLM-Wiki 구조를 사용하는 장기 교차 세션 마크다운 메모리로, 세션 시작 시 주입됩니다(기본적으로 첫 사용자 메시지 이후, 활성 세션에서만). remember/recall/consolidate/forget 워크플로, 내장 메모리 스킬, pack/unpack 마이그레이션 도구, 유휴 시간에 실제 기억을 동반자 목소리로 드러내는 1인칭 회상 넛지를 제공합니다. 또한 저장소에 부족했던 관측성과 유지보수 기능을 더합니다: 인덱스 라우팅 표가 잘리지 않게 하는 파일별 부팅 블록 예산, 살리언스 감쇠가 실제로 작동하도록 하는 자동 last_access 기록, 읽기 전용 메모리 상태 대시보드(크기, 신선도, lint 정합성 검사), 선언형 인덱스 컴파일러(페이지가 summary:를 선언하면 명령 하나로 인덱스를 다시 정렬), 인터랙티브 메모리 그래프(페이지 링크 + 공유 태그, 드래그, 휠 확대/축소), 구조화 질의(태그/유형/살리언스/핫/스테일 필터), 아직 관계가 없는 페이지에 대한 상호 링크 제안, 우선순위가 정해진 실행 목록으로 끝나는 `checkup` 보고서. 운영 세부 사항을 온디맨드 스킬로 옮겨 부팅 페이로드도 약 23% 줄였습니다.

DSH 세션용 행동 드리프트 보고서: 두 세션 로그를 비교해 도구 순서 정렬, 도구 구성, 추론량, 타이밍, 재시도, 파일 대상을 보고하며, 선택적 CI 임계값 게이트를 제공합니다. 의존성 없음.

DeepSeek Harness 스웜용 Conversation Flow 옵저버빌리티. 토폴로지, 라우팅된 메시지 검사, HITL 일시정지, Live 팔로우, 하위 세션 탐색을 제공합니다.

단일 프로필용 읽기 전용 인사이트 패널: 동일한 데이터에 대한 다섯 가지 보기 — 설정 레이어, 플러그인 트리, 서비스, 도구 이름, 모델 — 각 항목은 어떤 레이어가 추가하거나 비활성화했는지, 그리고 실행 중인지 여부를 표시합니다.

DeepSeek Harness 세션, 메시지, 도구 활동, 턴 결과를 작업 상태와 사람 검토가 있는 JARVIS Mission Control 보드로 스트리밍합니다.

DSH용 무개입 런타임 텔레메트리: 모든 세션이 작업, 모델 등급, 도구, 실패, 소요 시간, 상태를 통계 섹션이 포함된 사람이 읽기 쉬운 저널에 자동 기록(순수 관찰자 — 도구 없음, LLM 호출 없음, 주입 없음)

DeepSeek 잔액 및 예상 일일 지출 표시, 외부 비전 호출 JSONL 레코드 병합, 모델 통계, TTFT, 캐시 비율, 호출 로그, 비용 추정, 필터 및 CSV 내보내기가 있는 세션별 대시보드 추가.

세션 실행 분석 기능: 단계, 도구 호출, 실패, 반복 동작, 토큰 사용량, 검증 신호를 텍스트/Markdown/JSON 리포트로 제공합니다.

DSH용 모델별 능력 프로파일링: 로컬 세션 기록을 세션 수, 도구 사용, 오류 비율 및 상위 오류 서명을 표시하는 모델별 대시보드로 변환하며, 기간 필터 및 다중 모델 비교 기능을 제공합니다.