플러그인

텍스트 전용 모델을 위한 비전 브리지: 이미지를 붙여넣으면 구조화된 JSON 증거(OCR, 레이아웃, 의미 분석)를 반환합니다.

텍스트 전용 에이전트를 위한 무료 비전 기능: 키 없이 사용 가능한 내장 비전 체인과 픽셀 도구(Q&A, 그라운딩, 자르기, 픽셀 비교, 색상, OCR, SVG 트레이스, 컷아웃, 스크린샷)를 제공하며, 이미지를 붙여넣기만 하면 됩니다.

텍스트 전용 모델을 위한 비전 작업 모음: 의도 인식 이미지 Q&A, 긴 스크린샷 OCR, UI 재현, 그라운딩, 픽셀 비교를 제공합니다.

OpenBiliClaw는 로컬에서 실행되는 크로스 플랫폼 개인화 콘텐츠 추천 에이전트로, 사용자의 관심사를 지속적으로 파악하여 능동적으로 콘텐츠를 찾아줍니다. 이 저장소는 그 DeepSeek Harness 플러그인으로, DSH 화면에 네 번째 탭(추천/콘텐츠 라이브러리/대화/프로필/설정)이 상주하며 22개의 Agent Bridge 도구를 등록해 에이전트도 추천을 읽고, 탐색 질문에 답하고, 폐루프 학습을 수행할 수 있게 합니다.

Image "reading" for text-only models: downscale + reduce color depth + structure/color fingerprints into text grids fed back to the conversation, letting the model zoom, sample and OCR autonomously like a multimodal model; fully local with zero external model dependency, ships an image-reading methodology skill and optional PaddleOCR.

OpenMAIC: 강의실, 슬라이드, 인터랙티브 위젯, 소크라테스식 교수법을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 외부 비전 플러그인: 고래 버튼 설정 패널, 자동 답변이 포함된 이미지 인식, 에이전트 스크린샷/인식 도구를 제공합니다.

DeepSeek 두뇌 + 자동 이미지 텍스트 변환: GUI에서 이미지를 첨부하면 텍스트 전용 DeepSeek에 전달되기 전에 OpenAI 호환 VLM이 각 이미지를 텍스트로 변환합니다 — 자체 키를 사용하는 키 기반 고속 경로(기본값 qwen3.7-flash; DashScope/Zhipu/OpenRouter 또는 OpenAI 호환 엔드포인트라면 모두 가능)나, 설정 없이 자동 감지되는 로컬 Ollama를 사용할 수 있습니다.

Local PDF, Office, image, and OCR document intelligence for DeepSeek Harness.

Vision for text-only DeepSeek via Doubao Web by default (zero-cost, no API key — drives your logged-in Chrome through a Windows CDP bridge), with Antigravity IDE quota (flash/pro) or Gemini fallback; auto detail escalation, vision evidence memory with compaction rehydration, content-hash cache, and a bilingual client panel.

Local OCR for attached images via the built-in Windows engine (Windows.Media.Ocr): only the recognized text is sent to the model, never the image bytes; vision passthrough is opt-in.

Local OCR for DeepSeek Harness: paste/attach an image, get its text via PP-OCRv5 + ONNX Runtime, fully offline. TUI (cc-tui) and Web. / DeepSeek Harness 本地 OCR 插件：图片转文字，PP-OCRv5 + ONNX Runtime，完全离线，支持 TUI 与 Web。

On-demand vision for text-only DSH sessions: images become markers, and a vision_describe tool sends only image + question to an OpenAI-compatible vision model

DeepSeek Harness 原生视觉 Bundle：粘贴或拖入图片，通过托管的 deepseek-vision-mcp 调用 OpenAI 兼容视觉模型。

Vision MCP and DSH bundle for text-only DeepSeek: analyze_image, analyze_clipboard, compare_images and vision_status tools, a visual settings page, free GLM-4.6V-Flash by default, result caching and rate-limit tolerance; keys stay out of logs.

Learning Mode agent preset: a coding agent that teaches while coding — concrete scenario-grounded explanations, Socratic guidance, and TODO(你) practice blanks, modeled on Claude Code's Learning output style; installable via dsh plugin add (dsh-learning-mode on npm).

DeepSeek Harness(DSH)용 DeepEye 비전 플러그인으로, 이미지 설명, OCR, VQA, UI 레이아웃, 클립보드 분석을 지원합니다.

DeepSeek Harness plugin that turns UI screenshots into implementation-grade web specs using OCR, deterministic geometry, scene graphs, assets, and render comparison.

Fully-local image understanding & OCR via macOS Vision Framework: `ocr_image` (text, table layout + coordinates) and `view_image` (scene, faces, QR) — paste multiple images into the web input box or pass path/URL/base64; images never leave your Mac.

Local OCR for attached images via Tesseract: only the recognized text is sent to the model, never the image bytes; vision passthrough is opt-in.

Free vision bridge for text-only models: image understanding, OCR, UI and debug analysis via free-tier providers (Qwen3-VL-Flash, Doubao, DeepSeek-OCR) with a settings GUI.

Windows computer use for DeepSeek Harness: an MCP stdio server over a PowerShell UIA backend exposing 22 desktop tools (UIA tree, screenshots, typed input, OCR, window management, failsafe).

DeepSeek Harness out-of-tree plugin: give a text-only coding model eyes by routing images to a Qwen-VL (DashScope) route through ctx.llm and returning text.