플러그인

WeKnora 지식 베이스에 대한 4개의 읽기 전용 도구: 지식 베이스 나열, 하이브리드 패시지 검색, 한 문서의 청크를 순서대로 재조립, 그리고 재개 가능한 세션 ID를 사용하는 WeKnora 자체 인용 RAG 또는 ReAct 에이전트 답변.

DeepSeek Harness(dsh)용 WeKnora 지식 검색 도구: 자체 지식 베이스에 대한 시맨틱 검색, 문서 읽기 및 RAG/에이전트 답변을 제공합니다.

AI 소설 집필 전용 프리셋과 워크벤치를 설치합니다. 로컬 프로젝트 자산의 버전 관리, 콤팩트한 사이드 드로어, 승인으로 통제되는 네이티브 단일 파일 변경을 제공합니다.

DeepSeek Harness에 편집 가능한 대화 캔버스를 추가합니다. 그래프 연결이 캔버스 요청의 컨텍스트를 선택하며, 분기, 병합, 로컬 에이전트 세션 가져오기를 지원합니다.

DeepSeek Harness용 ThoughtDAG: 현재 DSH 세션을 무한 캔버스에서 편집 가능한 사고 그래프로 바꾼다.

DeepSeek 브레인 + 자동 이미지 전사: GUI에서 이미지를 첨부하면 기본적으로 공식 deepseek-v4-flash-vision-exp로 전사됩니다(순수 텍스트 V4-Pro 브레인도 이미지를 볼 수 있음). 대안으로 OpenAI 호환 VLM 또는 로컬 Ollama 사용 가능.

모델 관리, 헬스 체크, 규칙 기반 로컬 라우팅, 클라우드 폴백이 포함된 DeepSeek Harness용 Ollama 프로바이더.

DSH Web UI용 표시 계층 번역 — 로컬 Ollama 또는 Google/Bing을 통해 사고 체인, 작업 카드 및 답변을 8개 대상 언어로 번역하며 원문은 보존합니다.

aflare 워크플로 도구를 제공하는 DeepSeek Harness (DSH) Cordis 플러그인

DSH용 Karpathy LLM Wiki 패턴 지식베이스: wiki-write/wiki-search 스킬, 무의존 파이프라인(lint/index/mnemon 메모리 동기화/품질 피드백), schema와 지식 미리보기를 주입하는 최소 수명 주기 플러그인, Ollama 호환 프록시를 통한 SiliconFlow 시맨틱 리콜.

DeepSeek Harness (DSH)용 Cherry Studio 스타일 지식 베이스 시스템: 베이스, 문서, 청킹, 임베딩(OpenAI 호환 / Ollama / 로컬 / 어휘 폴백), 검색, 모델 대상 도구, 브라우저 관리 패널.

Ollama Cloud 네이티브 채팅 어댑터: Ollama /api/chat 와이어 포맷의 직접 NDJSON 변환, 컨텍스트 윈도우 및 기능을 포함한 모델 검색, ollama-cloud ID 하위의 웹 검색/페치 제공자, 추가로 웹 설정 카드 제공.

DSH web_search 도구를 Ollama의 웹 검색 API를 통해 라우팅하며 OLLAMA_API_KEY를 재사용합니다. DeepSeek 공식 키가 필요하지 않습니다.

CLI gateway-companion을 통해 대체 모델(DeepSeek, MiniMax, Ollama 등)에 작업, 리뷰, 토론을 위임합니다. MCP는 사용하지 않습니다.

구조화된 비전 증거(OCR/레이아웃/의미) 외에 "촬영-확인-조정" 디버그 루프용 USB 카메라 캡처 도구를 제공합니다. 백엔드: Ollama, DeepSeek, Xiaomi.

텍스트 전용 DeepSeek용 비전 툴킷입니다. 모델 호출형 `vision` 도구, deepseek/opencode-go용 래퍼 어댑터(v4 flash/pro), Antigravity IDE 쿼터(default, flash/pro) / 모든 OpenAI 호환 VLM / Gemini / 로컬 Ollama 채널, 압축 재복원 기능이 있는 증거 메모리, 콘텐츠 해시 캐시, 그리고 이중 언어 클라이언트 패널을 제공합니다.

Ollama 监控与测评平台：node 半侧提供 DSH 工具，web 半侧提供设置页内的交互面板

Probes Windows-host Ollama, LM Studio, vLLM, and llama-server from WSL, compares ctx, and reports /v1/models apiReady versus TCP.

Raises Node's HTTP headers/body timeouts for the whole DSH process (default 30 min, proxy-aware) so Ollama and LM Studio models that stay silent while thinking or generating a large tool call are not cut off at 5 minutes; replaces the node_modules undici patch.

Adds Claude, Gemini, and a local Ollama model to DSH's native model picker, using your existing Claude Code / Antigravity CLI logins instead of a metered API key, with a working reasoning-effort selector for Claude.

dsh-llm-ollama 是一个为 DeepSeek Harness（dsh）开发的社区插件，让 Harness 通过 Ollama 原生协议（/api/chat） 接入本地 Ollama 服务。即插即用：不改动 dsh 官方任何文件，安装后自动在「设置」中多出一个 Ollama 页面，并在会话模型选择器中提供该提供方的模型。

모든 OpenAI 호환 VLM(로컬 Ollama 또는 클라우드)용 view_image 도구를 갖춘 채팅 이미지 첨부 브리지: 붙여넣거나 드롭한 이미지가 텍스트 전용 DeepSeek 모델에 도달하기 전에 view_image 경로 마커가 됩니다.

Compaction for local models that actually fires and never bricks the session. OpenAI-compatible proxy + DeepSeek Harness engine.

Automatically sends a "continue" prompt when a reply is cut off at the output token limit, resuming long answers without manual input; aimed at self-hosted Ollama deployments with small output caps.