플러그인

AgentDescent를 이용해 DeepSeek Harness 내부에서 스킬, 에이전트, 프롬프트, 코드, 플러그인을 진화시킵니다.

Wish Specializer — DSH 플러그인. 모델이 사용자의 ‘소원’을 오해하지 않고 더 잘 수행하도록 돕습니다. 짧은 프롬프트와 포함된 Wish 프리셋(PTC도 가능), Heavy 모드를 함께 사용할 때 큰 성능 향상이 있을 수 있다는 것은 작성자의 주장입니다.

DSH Web 입력란을 점유하는 플러그인(v0.3.0-beta.4 · 복잡한 작업 능력 팩: 3D/법선/상호작용/데이터/동시성/성능 세부사항 항목별 검증 + 자동화 수용 가능 + 중국어/영어 이중 언어 · dsh-0.1.6-alpha.1 적용). 전송 전에 독립 AI(전달자)가 프롬프트를 작업 AI에 바로 보낼 수 있는 명령으로 최적화합니다(4단계 강도, 난이도에 따른 흐름 길이, 세션별 격리, 극소형 미니 창).

SSE 스트리밍, 대화 컨텍스트 인식(템플릿 vs 의도 다듬기 전략), 편집 연속성 메모리 체인, 실행 취소, 폴백 및 연결성 테스트가 있는 모델 라우팅을 사용하여 프롬프트 초안을 분석하고 다시 작성하는 컴포저 옆에 최적화 버튼 추가.

원시 지시를 한 번에 전문 프롬프트로 최적화합니다. 출력 스타일 3종, 상황별 역할/작업/목표 분석, 모델 심사자의 다중 결과 선택, 세션 기억·스마트 기본값·사용자 재정의를 이용한 자기 개선을 지원합니다. 22개 하위 상황의 /template은 모델 호출이 없습니다. 입력란 ✨ 최적화/되돌리기, prompt_optimize 도구, 자동 최적화 hook, 런타임 상태 페이지, dsh 0.2.0 설정 패널, zh/en 문서 자동 감지를 제공합니다.

DeepSeek Harness 토큰을 최적화합니다. 검색 가능한 MCP 도구 발견과 지연 로딩, 설정 가능한 압축 제어와 상태 표시, 도구 출력 축소, 긴 텍스트의 시각 요약, 페이지 방식 조회를 지원하는 선택형 대화 보관 기능을 제공합니다.

dsh용 라운드별 reasoning_effort 옵티마이저 — 간단한 도구 호출의 경우 reasoning을 자동으로 낮추고, 무거운 작업의 경우 다시 올려 도구 호출 사이의 사고 시간을 줄입니다.

DSH 한 줄 초안을 역할·목표·제약·출력 형식이 포함된 작업 개요로 확장합니다. linshenkx/prompt-optimizer를 바이트 단위로 검증해 포팅했으며, 3개 모드와 동일한 10개 템플릿을 제공합니다. 기록은 동의 후에만 저장하고 버전 연결과 구조 비교를 지원합니다. 실행마다 토큰 사용량을 표시하며 클릭 없이는 저장하거나 보내지 않습니다.

DeepSeek Harness용 계층형 토큰 최적화 파이프라인: 출력 레더, MCP 지연 로딩, 압축 드라이버, 캐시 적중 보고. 실제 DSH 플러그인 API 위에 구축; 긴 세션에서 입력을 약 40~60% 절감.

DeepSeek Harness용 모델 라우터 및 비용 최적화 도구: 간단한 질문은 flash로 즉답하고, 장애 시 자동 폴백, 세션 token/캐시/비용 실시간 패널을 제공합니다.

DSH 웹 UI용 네트워크 최적화: 캐싱과 압축으로 전송 크기를 줄여 페이지 로딩을 크게 빠르게 하고, 연결 끊김 표시와 자동 재연결을 제공한다. 최고 성능을 추구하거나 불안정한 네트워크를 사용하는 사용자에게 적합하다.

컴포저의 초안을 ✨ 버튼이나 Alt+O로 더 명확하고 구조화된 프롬프트로 다듬습니다. 결과는 SSE로 실시간 스트리밍되며 추론이 먼저 표시됩니다. 구성 없이 세션 기본 모델을 따르며 OpenAI 호환 엔드포인트도 지원합니다.

DeepSeek Harness용 Agnes 이미지·동영상 생성입니다. 에이전트 도구 2개, AI 프롬프트 최적화 기능과 사이드바 패널을 제공하며 API 키는 패널에 입력하고 코드에 포함하지 않습니다.

DeepSeek Harness용 행동 관리 플러그인: 도구 호출 규율 프롬프트 섹션, 실패가 트리거하는 병렬성 수렴(풀은 1로 줄고 자동 복원), 연속 실패 시 사용자 개입. dsh-token-optimizer를 보완하며 단독으로도 동작한다.

설정 가능한 전송 키와 줄바꿈 키, 세 가지 소스를 가진 컴포저 컨텍스트 메뉴(DSH와 다른 플러그인에 맡기기 / 브라우저 메뉴 / 플러그인 스타일의 사용자 지정 메뉴), 카테고리별 프롬프트 목록이 있는 빠른 명령 패널(각 프롬프트는 매 전송 시 덧붙이거나 세션의 첫 메시지에만 덧붙이도록 설정 가능), 각 카테고리 하단의 생성 후 이동 행, 별도의 모델 호출로 초안을 다시 쓰는 프롬프트 최적화 도구, 설정 패널 크기 기억, OpenCode 라우트를 위한 x-opencode-session 헤더 자동 주입. 프롬프트 목록은 세션과 프로젝트에 독립적인 전역 ~/.dsh/quick-prompts.json에 저장됩니다.

DeepSeek Harness를 위한 에이전트 구조화 프롬프트 최적화 도구: 컴포저 초안을 role/task/context/constraint/format으로 다시 작성하며 normal, slim, expand 모드, 점수가 있는 확인 모달, continue-optimize, 그리고 local, hybrid, DSH 또는 cloud-API 엔진을 제공합니다.

입력창 프롬프트 최적화 도구: 6가지 전략 × 3개 언어와 사용자 지정 지침으로 초안을 다시 작성하고, 목표/할 일/압축 요약/도구 결과와 채팅 컨텍스트를 선택적으로 활용합니다. 확인 대화상자, 최근 5개 기록, 3단계 설정 지속성을 제공합니다.

컴포저에 아이콘 버튼을 추가해 현재 초안 프롬프트를 활성 모델로 최적화합니다.

DSH 플러그인: operator annotation digest가 compaction checkpoint에 포함할 내용을 조정하도록 메시지를 invalid로 표시합니다. 캐시 보존 방식으로 cached prefix 뒤에 추가하며 기록을 다시 쓰지 않습니다.

작성기 전송 버튼 옆에 Optimize prompt를 추가합니다. 초안을 구조화된 프롬프트(일반, 섹션, role-task-goal)로 바꾸고 세션 모델에서 스트리밍합니다. Use, Undo, Copy, Close를 제공합니다.

composer용 prompt 최적화 도구입니다. 도구 행 버튼으로 이미 설정한 model channel을 통해 초안을 다시 쓰고 composer 위에 떠 있는 패널에 스트리밍합니다(레이아웃 공간을 차지하지 않음). Accept를 눌러야 초안이 바뀌며 응답 스트리밍 중에는 미완성 내용이 반영되지 않도록 거부합니다. @ 참조나 첨부가 있으면 전체 교체 시 일반 텍스트로 평탄화되므로 먼저 확인을 요청합니다. 전역 단축키가 없고 API key는 브라우저에 전달되지 않으며 host 쪽에서 호출합니다.

Browse 90 prompt methods with usage guidance and sources, insert a selected requirement, or compare and edit a full rewrite before applying it in the DSH composer.

composer 초안을 한 번에 더 간결한 prompt로 고치고 다른 한 번의 조작으로 정확한 원문을 복원합니다. 기본적으로 Harness 자체 model을 사용하며 OpenAI 호환 endpoint도 지정할 수 있습니다. 다듬기 prompt는 편집 가능합니다.

composer 초안을 설정 가능한 model과 완전히 편집 가능한 재작성 지침으로 정확한 prompt로 바꿉니다. @file, @folder, @session 참조 뒤의 내용을 읽어 맥락에 반영하고 참조 칩은 유지합니다. 한 번에 undo해 직접 쓴 원문을 복구할 수 있습니다. 버튼은 어느 composer toolbar에도 배치할 수 있고 색상과 크기를 조절합니다.