플러그인

AgentDescent를 이용해 DeepSeek Harness 내부에서 스킬, 에이전트, 프롬프트, 코드, 플러그인을 진화시킵니다.

DSH Web 입력란을 점유하는 플러그인(v0.3.0-beta.4 · 복잡한 작업 능력 팩: 3D/법선/상호작용/데이터/동시성/성능 세부사항 항목별 검증 + 자동화 수용 가능 + 중국어/영어 이중 언어 · dsh-0.1.6-alpha.1 적용). 전송 전에 독립 AI(전달자)가 프롬프트를 작업 AI에 바로 보낼 수 있는 명령으로 최적화합니다(4단계 강도, 난이도에 따른 흐름 길이, 세션별 격리, 극소형 미니 창).

원본 지시를 원클릭으로 전문적인 프롬프트로 최적화: 세 가지 출력 스타일, 상황 인지 역할/작업/목표 프로파일링, 자기 반복 학습(세션 메모리 + 스마트 기본값 + 사용자 재정의), 22개 하위 장면용 /template(모델 호출 제로), 입력 상자 ✨ 원클릭 최적화/실행 취소, prompt_optimize 도구, 자동 최적화 후크 및 zh/en 문서 자동 감지.

SSE 스트리밍, 대화 컨텍스트 인식(템플릿 vs 의도 다듬기 전략), 편집 연속성 메모리 체인, 실행 취소, 폴백 및 연결성 테스트가 있는 모델 라우팅을 사용하여 프롬프트 초안을 분석하고 다시 작성하는 컴포저 옆에 최적화 버튼 추가.

DeepSeek Harness용 계층형 토큰 최적화 파이프라인: 출력 래더, MCP 지연 로딩, 압축 드라이버, 캐시 히트 보고. 실제 DSH 플러그인 API 위에 구축되었으며 긴 세션에서 입력을 약 40~60% 절감한다.

dsh용 라운드별 reasoning_effort 옵티마이저 — 간단한 도구 호출의 경우 reasoning을 자동으로 낮추고, 무거운 작업의 경우 다시 올려 도구 호출 사이의 사고 시간을 줄입니다.

DeepSeek Harness용 계층형 토큰 최적화 파이프라인: 출력 레더, MCP 지연 로딩, 압축 드라이버, 캐시 적중 보고. 실제 DSH 플러그인 API 위에 구축; 긴 세션에서 입력을 약 40~60% 절감.

DeepSeek Harness용 모델 라우터 및 비용 최적화 도구: 간단한 질문은 flash로 즉답하고, 장애 시 자동 폴백, 세션 token/캐시/비용 실시간 패널을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 행동 관리 플러그인. tool-call 규율을 유도하는 prompt 섹션, 실패 시 병렬성을 수렴시키는 메커니즘(pool을 1까지 낮추고 자동 복구), 연속 실패 시 사용자 개입을 제공한다. dsh-token-optimizer를 보완하며 단독으로도 동작한다.

DeepSeek Harness용 행동 관리 플러그인: 도구 호출 규율 프롬프트 섹션, 실패가 트리거하는 병렬성 수렴(풀은 1로 줄고 자동 복원), 연속 실패 시 사용자 개입. dsh-token-optimizer를 보완하며 단독으로도 동작한다.

DSH 웹 UI용 네트워크 최적화: 캐싱과 압축으로 전송 크기를 줄여 페이지 로딩을 크게 빠르게 하고, 연결 끊김 표시와 자동 재연결을 제공한다. 최고 성능을 추구하거나 불안정한 네트워크를 사용하는 사용자에게 적합하다.

컴포저의 초안을 ✨ 버튼이나 Alt+O로 더 명확하고 구조화된 프롬프트로 다듬습니다. 결과는 SSE로 실시간 스트리밍되며 추론이 먼저 표시됩니다. 구성 없이 세션 기본 모델을 따르며 OpenAI 호환 엔드포인트도 지원합니다.

입력창 프롬프트 최적화 도구: 6가지 전략 × 3개 언어와 사용자 지정 지침으로 초안을 다시 작성하고, 목표/할 일/압축 요약/도구 결과와 채팅 컨텍스트를 선택적으로 활용합니다. 확인 대화상자, 최근 5개 기록, 3단계 설정 지속성을 제공합니다.

Configurable send and newline keys, a composer context menu with three sources (leave it to DSH and other plugins / browser menu / plugin-styled custom menu), a quick-command panel with categorized prompt lists where each prompt can append on every send or only on the first message of a session, a create-and-move row at the bottom of each category, a prompt optimizer that rewrites the draft with a separate model call, settings-panel size memory, and automatic x-opencode-session header injection for OpenCode routes. Prompt lists live in a global ~/.dsh/quick-prompts.json that is independent of the session and the project.

컴포저에 아이콘 버튼을 추가해 현재 초안 프롬프트를 활성 모델로 최적화합니다.

Improve the current chat draft before sending with a confirm-before-apply comparison.

Adds prompt optimization, cancellation, and undo controls to the DeepSeek Harness composer.

Optimize Prompt button under the composer: one click rewrites your draft into a clearer, more executable prompt, with a before-and-after dialog and one-click replacement.

Adds a composer button that optimizes the current prompt or designs the next one from the current session and project context.

Adds a one-click prompt optimization button to the DSH composer, with undo and an optional dedicated optimizer model.

One-click prompt enhancement and structuring button for DSH composer.

Prompt optimizer for DeepSeek Harness: a composer tool-row button that rewrites the draft into a structured prompt via the session's selected model, with one-click restore

Headless Claude Code consultations with advisor, reviewer, and designer roles, returned as reference answers.