플러그인

AgentDescent를 이용해 DeepSeek Harness 내부에서 스킬, 에이전트, 프롬프트, 코드, 플러그인을 진화시킵니다.

DeepSeek Harness 서브에이전트 제공자로서의 baro입니다. 여러 스토리로 이루어진 목표를 위임하면 병렬 실행, 독립적 검토, 검증된 결과를 돌려받을 수 있으며 사이드바에서 실시간 실행 패널을 제공합니다.

읽기 전용 세션 작업 경로 관찰 도구: 턴을 단계·실행·소요 시간·tok/s 요약으로 접고, 병렬 브랜치, 도구 결과, 벤더 가시 추론을 펼쳐 봅니다.

DeepSeek Harness를 위한 Feishu/Lark 브리지: 스캔으로 연결하는 PersonalAgent 바인딩, 스트리밍 카드, git-worktree 프로젝트 워크스페이스, 범위별 병렬 작업, 다중 역할 에이전트, 세션 간 알림, 채팅 내 모델/키 관리, 그리고 dsh가 충돌해도 Feishu에서 계속 응답하는 안전망 가디언을 제공합니다.

DSH용 심층 읽기 및 요약 도구: 플러그인 파서, MapReduce 병렬 심층 읽기 서브에이전트, JSON Schema 출력, 멱등 캐시를 활용해 책·논문·영상·웹을 구조화된 Obsidian 노트로 변환합니다.

DeepSeek Harness 세션의 실시간 플로우 그래프 시각화. 도구 호출, 병렬 그룹, 서브에이전트 분기 및 드릴다운 세부 정보 포함.

DeepSeek Harness용 ROS2 디버깅 툴킷 및 로봇 상태 비전 분석: 노드/토픽/서비스/액션/인터페이스/TF 열거, 전체 그래프 토폴로지 JSON, rosdep 검사, 승인 게이트 빌드 및 커스텀 메시지 스캐폴딩, GUI 스크린샷 및 멀티모달 비전 관찰, 헤드리스 RViz2 오프스크린 렌더링(저폴리 메시, 직접 픽셀 읽기, GPU 패스스루 - 30Hz 모션 렌더링) 및 병렬 VLM 실시간 분석.

obra/superpowers의 DeepSeek Harness용 완전 포트: 네이티브 SkillProvider를 통한 14개의 방법론 스킬(rank 550)로, 브레인스토밍, 계획, TDD, 디버깅, 병렬 에이전트 등을 다루며 중국어 현지화 문서와 빌드 없이 설치할 수 있는 환경을 제공합니다.

다중 엔진을 통합한 웹 검색, 페이지 가져오기, 자격 증명 없는 폴백을 갖춘 실시간 X(Twitter) 검색, DeepSeek Harness를 위한 딥 리서치와 병렬 멀티에이전트 리서치. 무료 계층: Bing / DuckDuckGo / Yahoo / Exa MCP(모두 키 불필요, 실시간 상태 확인); api la

멀티 플랫폼 리서치·딥 서치 파이프라인: harvest_scout가 GitHub, Web, Twitter, Reddit, 샤오홍슈, Bilibili, YouTube를 병렬 탐색하고 harvest_deep_research가 종합 리서치 보고서를 자동 작성합니다. 추출, 교차 소스 검증, 신뢰성 감사도 제공.

DeepSeek Harness를 위한 웹소설 집필 엔진: 병렬 초안 작성, 별도의 DeepSeek 키를 사용한 개요 작성 및 브레인스토밍, 설정과 복선 관리, 시맨틱 벡터 검색, 코퍼스 라이브러리, 사용량 원장, 기계적 교정, 로컬 연재 계획.

별칭, 기능 태그, 사용 지침을 활용해 위임된 각 작업을 최적의 구성 모델로 자동·지능적으로 라우팅한다. 반복 작업은 빠르고 저렴하게 유지하면서 복잡한 작업은 더 강력한 전문 모델로 보낸다. Web UI 또는 안내형 설정에서 모델 팀을 구성하고, 신뢰할 수 있는 결과 결합으로 전문가를 병렬 실행하며, 서브에이전트 뷰와 Better Sidebar의 Tasks 트리에서 선택된 모델을 한눈에 확인할 수 있다.

동일한 워크스페이스에서 병렬로 실행되는 DSH 세션을 위한 파일 점유/해제 보호 기능입니다(하트비트 기반 만료 인수, 3-way 병합 대기 영역).

DeepSeek Harness용 행동 관리 플러그인. tool-call 규율을 유도하는 prompt 섹션, 실패 시 병렬성을 수렴시키는 메커니즘(pool을 1까지 낮추고 자동 복구), 연속 실패 시 사용자 개입을 제공한다. dsh-token-optimizer를 보완하며 단독으로도 동작한다.

DeepSeek Harness용 행동 관리 플러그인: 도구 호출 규율 프롬프트 섹션, 실패가 트리거하는 병렬성 수렴(풀은 1로 줄고 자동 복원), 연속 실패 시 사용자 개입. dsh-token-optimizer를 보완하며 단독으로도 동작한다.

에이전트 모드로서의 딥 리서치: 모델이 호출마다 다시 작성하는 스크립트 대신, 계획을 세우고, 연구자 자신이 선언한 격차에 의해 구동되는 적응형 병렬 라운드로 조사하며, 인용된 보고서를 종합한 다음 적대적으로 검토하는 하나의 검토된 루프. 라운드 예산에 도달하지 못한 질문은 삭제되지 않고 보고서에 명시됩니다.

DSH용 무료 웹 검색: 익명 Parallel 기본 제공 및 Exa 폴백, 설정 토글, Claude Code 및 Codex 호환 MCP 서버.

DeepSeek Harness 번들은 장기 콘텐츠 제작(학술 논문, 산업 분석, 비즈니스 해설)을 9역할 파이프라인으로 전환하는 스킬을 등록합니다: 병렬 실행되는 T1 문헌/T2 데이터/T3 케이스 스카우트, 코디네이터 실행 T4 분석가, T5 작가, T6 비판적 동반자, T7 감사자, T8 최종화자, T9 동료 검토자. 6단계에 걸친 삼각 증거 검증, 23항목 M게이트, 중국어 AI 추적 게이트를 포함한 G0-G14 감사, 저널 매칭 동료 검토 채점, 4개 인간 체크포인트 포함. `dsh plugin add lunheng-article-pipeline`로 설치(package.json#dsh.bundle.patch 및 스킬 등록용 lib/index.js 엔트리); T1-T9 역할 카드, 템플릿, 11개 무의존성 검증 스크립트, 5개국어 README 제공.

능동적 다중 모델 스케줄링 프로필: 중복 제거 및 긴급도 랭킹이 포함된 다중 소스 신호 인테이크, 4방향 execute/defer/dismiss/ask-user 결정 엔진, 병렬 모델 실행이 포함된 DAG 플랜 생성, 자동 재시도 및 모델 전환이 포함된 품질 리플렉션, 태스크 패턴 및 교훈을 위한 장기 메모리, 샌드박스 평가 및 카나리 롤아웃이 포함된 유전 알고리즘을 통한 전략 진화.

Kimi-Code 스타일 swarm: 적응형 스케줄링을 통한 배치 병렬 서브에이전트 디스패치, /swarm 명령, 채팅 내 실시간 진행 행 제공.

dsh용 엔지니어링 워크플로 에이전트 프리셋: 요구사항 명확화, 계획 승인, TDD, 병렬 서브에이전트, 검증된 완료의 5개 게이트 단계와 obra/superpowers에서 차용한 6개의 워크플로 스킬.

DSH용 코딩 워크벤치: 도킹 가능한 워크스페이스 패널, 그룹화된 프로젝트 사이드바, 일시 중지/재개가 가능한 분할 편집기 탭 그룹, 파일 미리보기와 diff 보기 — 병렬 git worktree 개발과 세션 간 협업 프리미티브 위에 구축.

DeepSeek Harness를 위한 역할 기반 AI 군집: 설계자가 계획하고, 병렬 빌더가 실행하며, 리뷰어가 품질을 관리하고, 통합자가 출하합니다. 폴백 체인이 있는 역할별 모델 고정, 리뷰 루프, 증거 계약, 인간 게이트 리뷰, 쿼터 인지 일시정지/재개, 웹 GUI의 실시간 칸반 + 플로우 차트. 40개 테스트; GitHub 또는 npm에서 설치.

DeepSeek Harness용 Mixture-of-Agents 플러그인: /moa 슬래시 명령이 프롬프트를 여러 모델에 병렬로 팬아웃하고, 파일 워크스페이스에서 응답을 병합하며, Live Canvas와 연동해 시각 출력을 제공합니다.