플러그인

AgentDescent를 이용해 DeepSeek Harness 내부에서 스킬, 에이전트, 프롬프트, 코드, 플러그인을 진화시킵니다.

읽기 전용 세션 작업 경로 관찰 도구: 턴을 단계·실행·소요 시간·tok/s 요약으로 접고, 병렬 브랜치, 도구 결과, 벤더 가시 추론을 펼쳐 봅니다.

DeepSeek Harness 서브에이전트 제공자로서의 baro입니다. 여러 스토리로 이루어진 목표를 위임하면 병렬 실행, 독립적 검토, 검증된 결과를 돌려받을 수 있으며 사이드바에서 실시간 실행 패널을 제공합니다.

AgentCompare는 DSH에서 하나의 Vite 작업을 A/B 비교합니다. 두 구현을 실행하고 공통 검사와 함께 실시간 미리보기를 비교한 뒤 블라인드로 선택하고 현재 프로젝트 편집 내용에 대한 적용 결과를 검토합니다. Git 저장소 루트에 Vite 프로젝트가 있어야 하며 커밋이 하나 이상 필요합니다.

DeepSeek Harness를 위한 Feishu/Lark 브리지: 스캔으로 연결하는 PersonalAgent 바인딩, 스트리밍 카드, git-worktree 프로젝트 워크스페이스, 범위별 병렬 작업, 다중 역할 에이전트, 세션 간 알림, 채팅 내 모델/키 관리, 그리고 dsh가 충돌해도 Feishu에서 계속 응답하는 안전망 가디언을 제공합니다.

DSH용 심층 읽기 및 요약 도구: 플러그인 파서, MapReduce 병렬 심층 읽기 서브에이전트, JSON Schema 출력, 멱등 캐시를 활용해 책·논문·영상·웹을 구조화된 Obsidian 노트로 변환합니다.

DeepSeek Harness 세션의 실시간 플로우 그래프 시각화. 도구 호출, 병렬 그룹, 서브에이전트 분기 및 드릴다운 세부 정보 포함.

DeepSeek Harness용 ROS2 디버깅 툴킷 및 로봇 상태 비전 분석: 노드/토픽/서비스/액션/인터페이스/TF 열거, 전체 그래프 토폴로지 JSON, rosdep 검사, 승인 게이트 빌드 및 커스텀 메시지 스캐폴딩, GUI 스크린샷 및 멀티모달 비전 관찰, 헤드리스 RViz2 오프스크린 렌더링(저폴리 메시, 직접 픽셀 읽기, GPU 패스스루 - 30Hz 모션 렌더링) 및 병렬 VLM 실시간 분석.

학술 논문, 산업 분석, 비즈니스 논평 등 장문 제작을 9개 역할 파이프라인으로 처리하는 DeepSeek Harness 번들입니다. 6단계에서 T1 문헌/T2 데이터/T3 사례 조사원이 병렬 실행되고 T4 분석가, T5 작가, T6 비판적 동료, T7 감사자, 코디네이터가 실행하는 T8 마무리 담당자, T9 동료 검토자가 이어집니다. 삼각 증거 검증, M-gate 26개(스크립트 검사 25개+사람 확인 1개), 중국어 AI 흔적 게이트가 포함된 G0-G16 감사, 저널 매칭 동료 평가 점수, 사람 확인 지점 4개를 제공합니다. 설치: `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (`package.json#dsh.bundle.patch` 및 `lib/index.js`가 스킬 등록). T1-T9 역할 카드, 템플릿, 종속성 없는 검증 스크립트 36개, 5개 언어 README 포함.

한 줄 요구사항에서 검증된 납품까지 진행합니다. TeamFlow는 분류, PRD, 설계, 기술 계획, 병렬 개발, 결함 재작업을 포함한 QA, 인수 단계를 실행합니다. 12개의 `teamflow_*` 도구와 실시간 파이프라인 그래프 및 백로그 칸반 작업대를 제공합니다. 요구사항별 폴더에 PRD, 설계, 기술 계획, QA 보고서와 인수 기록을 저장합니다.

멀티 플랫폼 리서치·딥 서치 파이프라인: harvest_scout가 GitHub, Web, Twitter, Reddit, 샤오홍슈, Bilibili, YouTube를 병렬 탐색하고 harvest_deep_research가 종합 리서치 보고서를 자동 작성합니다. 추출, 교차 소스 검증, 신뢰성 감사도 제공.

다중 엔진을 통합한 웹 검색, 페이지 가져오기, 자격 증명 없는 폴백을 갖춘 실시간 X(Twitter) 검색, DeepSeek Harness를 위한 딥 리서치와 병렬 멀티에이전트 리서치. 무료 계층: Bing / DuckDuckGo / Yahoo / Exa MCP(모두 키 불필요, 실시간 상태 확인); api la

DSH Web GUI용 터미널 스타일 입력창입니다. 셸 프롬프트 기록(↑/↓, 접두어 검색, Ctrl+R), Codex 스타일 자동 완성과 다음 프롬프트 예측(Tab 또는 →로 적용), 선택 도구 모음(복사/인용/사이드 채팅에 질문), 우클릭 붙여넣기, 드래그 가능한 채팅 목차, 오른쪽 사이드바의 병렬 채팅 스레드를 제공합니다.

DeepSeek Harness를 위한 웹소설 집필 엔진: 병렬 초안 작성, 별도의 DeepSeek 키를 사용한 개요 작성 및 브레인스토밍, 설정과 복선 관리, 시맨틱 벡터 검색, 코퍼스 라이브러리, 사용량 원장, 기계적 교정, 로컬 연재 계획.

코딩 에이전트를 위한 다중 엔진 웹 검색 — 하나의 SearchBoost 코어(융합 검색, fetch, X)와 MCP(Cursor, Codex, Claude Code, Grok Build, Antigravity), pi 확장, DeepSeek Harness 번들 어댑터

DeepSeek Harness용 멀티에이전트 오케스트레이션 preset입니다. chief orchestrator는 직접 구현하지 않고 요청을 분류한 뒤 PM expert에게 계획을 맡기고 통합 expert roster(목록·호출 도구)에서 구현 전문가에게 위임합니다. 의존성 DAG taskboard로 병렬 작업을 조정하고 파일 기반 message bus를 사용하며 독립 검토 통과 후 결과를 전달합니다. 핵심 expert 11명. 추가 팀(Agency agents EN/ZH, classic collections)은 Settings에서 GitHub/CDN 두 경로로 원클릭 다운로드하며 sha256 검증을 거칩니다. npm 패키지명은 dsh-expert-orchestrator이며 DSH >= 0.1.7-alpha.2가 필요합니다.

DeepSeek Harness를 위한 역할 기반 AI 군집: 설계자가 계획하고, 병렬 빌더가 실행하며, 리뷰어가 품질을 관리하고, 통합자가 출하합니다. 폴백 체인이 있는 역할별 모델 고정, 리뷰 루프, 증거 계약, 인간 게이트 리뷰, 쿼터 인지 일시정지/재개, 웹 GUI의 실시간 칸반 + 플로우 차트. 40개 테스트; GitHub 또는 npm에서 설치.

DeepSeek Harness용 Mixture-of-Agents 플러그인: /moa 슬래시 명령이 프롬프트를 여러 모델에 병렬로 팬아웃하고, 파일 워크스페이스에서 응답을 병합하며, Live Canvas와 연동해 시각 출력을 제공합니다.

하나의 쿼리를 11개 엔진(Exa, Parallel, DuckDuckGo, SearXNG, Brave, Tavily, Serper, Mojeek, DeepSeek, Anthropic, OpenAI)에 동시에 보내고 URL 중복을 제거해 병합하는 집계 웹 검색 공급자. 백엔드 전환, 자격 증명 저장소에 API 키 보관, 동시성과 타임아웃 조정을 위한 설정 카드 제공.

별칭, 기능 태그, 사용 지침을 활용해 위임된 각 작업을 최적의 구성 모델로 자동·지능적으로 라우팅한다. 반복 작업은 빠르고 저렴하게 유지하면서 복잡한 작업은 더 강력한 전문 모델로 보낸다. Web UI 또는 안내형 설정에서 모델 팀을 구성하고, 신뢰할 수 있는 결과 결합으로 전문가를 병렬 실행하며, 서브에이전트 뷰와 Better Sidebar의 Tasks 트리에서 선택된 모델을 한눈에 확인할 수 있다.

dsh용 엔지니어링 워크플로 에이전트 프리셋: 요구사항 명확화, 계획 승인, TDD, 병렬 서브에이전트, 검증된 완료의 5개 게이트 단계와 obra/superpowers에서 차용한 6개의 워크플로 스킬.

동일한 워크스페이스에서 병렬로 실행되는 DSH 세션을 위한 파일 점유/해제 보호 기능입니다(하트비트 기반 만료 인수, 3-way 병합 대기 영역).

에이전트 모드로서의 딥 리서치: 모델이 호출마다 다시 작성하는 스크립트 대신, 계획을 세우고, 연구자 자신이 선언한 격차에 의해 구동되는 적응형 병렬 라운드로 조사하며, 인용된 보고서를 종합한 다음 적대적으로 검토하는 하나의 검토된 루프. 라운드 예산에 도달하지 못한 질문은 삭제되지 않고 보고서에 명시됩니다.

대용량 GitHub release asset 다운로드용 Windows PowerShell 5.1 skill입니다. 먼저 읽기 전용으로 호스트를 조사합니다(수신 대기 중인 로컬 proxy 포트, 시스템 proxy·환경 변수, 설치된 Clash Verge core와 설정, curl 버전). 기존 proxy, headless로 띄운 core, 공개 mirror, 직접 연결 등 4개 경로를 병렬 측정한 뒤 승자에 짧은 시간 제한 동시성 단계 테스트를 합니다. asset은 병렬 curl byte range로 내려받고 바이트 수와 release digest의 SHA256을 검증합니다. 100 MB 미만이거나 단일 연결이 3 MB/s 이상이면 단계 테스트를 생략합니다. 성능 수치(제한 노드 6.3배, 1,234→7,759 KB/s; 빠른 노드 0.72배, 5,829→4,175 KB/s)는 작성자 측정값입니다. aria2/7z 불필요, system proxy를 바꾸지 않고 포트나 동시성 수를 묻지 않습니다. 없으면 다른 파일을 고르지 않고 실제 후보명과 `ASSET_NOT_FOUND`를 보고합니다. digest가 없던 release는 크기만 확인해 `DOWNLOAD_SIZE_OK_NO_DIGEST`를 반환합니다.