플러그인

DSH 세션 관리자: 휴지통/복원/영구 삭제, 보관된 세션 복원, 최근 활동 통계, 계속/일시 정지, 로그 폴더 열기, 읽지 않음 표시, 새 채팅으로 포크, 작업 공간 그룹화 및 정렬, 컨텍스트 압축 임계값.

DeepSeek Harness용 채팅 내 읽어주기: 자연스러운 Doubao TTS 음성(BYOK)으로 AI 응답을 탭하여 읽고, 일시정지하고, 재개합니다. 코드·표·다이어그램은 제외하고 최종 답변만 읽습니다. 로컬 엔진이며 플러그인은 API 키를 저장하지 않습니다.

Windows 컴퓨터 제어 기능입니다. 스크린샷, 마우스, 키보드, 클립보드, 창 도구를 앱별 DSH 승인으로 사용합니다. 에이전트가 제어 중이면 화면에 주황색 빛과 상태 표시줄이 나타나며 Esc로 일시 중지/재개합니다.

사용자 정의 시간대에 작업을 자동으로 일시 중지 및 재개하여 피크 시간대 API 비용을 절감하며, 계정 잔액 표시 및 10분 단위의 지출 막대 차트를 포함합니다.

Deep PTC mode는 DeepSeek Harness용 오픈소스 에이전트 프리셋입니다. 내장 PTC 도구를 유지하면서 작업 계약으로 DeepSeek 정체성, 모델에 무제한 토큰 예산을 지시해 읽기/명령/검사를 생략하지 않게 함, 예상 규모별 계획(내부 최대 5분, 승인 없이 표시 최대 20분, 초과 시 승인 필요), 불분명한 의도는 추측하지 않고 질문하는 원칙을 적용합니다. 공식 shell/job/question 도구를 감싸 대기를 제한합니다. 포그라운드 명령은 30초 뒤 백그라운드 작업으로 이동(설정 가능)하고, 사용자의 steering 메시지는 대기를 끝내 모델이 읽게 합니다. 5초 초과 포그라운드 pause와 run_code의 긴 timer는 거부하고 질문은 시간 제한 방식으로 처리합니다. 설치된 Harness의 공식 PTC 선언에서 프리셋을 파생해 upstream 구성 변경, 모듈 제거/이름 변경도 상속하므로 기존 세션이 깨지지 않습니다. 실행기는 Automatic, WSL Bash, Windows PowerShell, native Zsh, native Bash 중 선택합니다.

DeepSeek Harness Web UI용 풀 듀플렉스 음성 모드: 토글(2초 일시정지 자동 전송) 또는 zipformer2 스트리밍 ASR로 편집 가능한 초안으로의 홀드 투 토크 받아쓰기, 선택 가능한 웨이크 워드 지원; 라이브 캡션이 포함된 문장별 Edge TTS 읽어주기, 말하는 동안 재생과 실행 중인 턴을 중단(진짜 barge-in). 온디바이스 ASR, API 키 불필요.

사용자가 정의한 시간대에 작업을 자동으로 일시 중지 및 재개하여 피크 시간대 API 비용을 피합니다. 계정 잔액 표시와 10분 단위 지출 막대그래프를 포함합니다.

도구 라운드의 다음 모델 요청 직전에 에이전트를 멈추지만 입력창은 계속 사용할 수 있습니다. Enter만 누르거나 재개 버튼으로 이어가며, 그동안 입력한 문장은 조정 메시지로 전송됩니다. 진행 중인 API 호출을 중단하지 않고 모델도 일시 정지를 알지 못합니다.

연결 기능만 제공하며 자체적으로 화면에 그리는 것은 없습니다. DeepSeek Harness 세션 이벤트를 구독해 작업 상태를 12단계(planning / thinking / executing-tool / streaming / waiting-input / voice / awaiting-approval / complete / error / paused / idle / heartbeat)로 변환한 뒤 각 상태를 데스크톱 펫 백엔드 http://127.0.0.1:8000/api/plugin/dsh/ingest 로 POST합니다. 창은 없고 API 키나 토큰도 필요 없습니다. Mao Live2D 펫 앱을 별도로 설치하고 실행해야 합니다(자체 PowerShell 7 / Python 3.10+ / Node 18+가 필요한 Windows Electron 앱). 앱이 없으면 데이터를 보낼 대상이 없습니다.

Web UI용 음성 입력: 일시 정지에 따라 분할되는 받아쓰기와 음성 메시지를 제공하며, 각각 자체 제공업체 폴백 체인(Deepgram, Groq, HuggingFace, 로컬 whisper.cpp 또는 OpenAI 호환 엔드포인트)을 사용합니다.

장기 실행 에이전트 세션용 도메인 정체성 계층: 선언 우선 도메인 주소 지정, 세션 팩토리, 4단계 일시정지, 여러 최상위 세션을 조정하는 모델 디스패치.

브라우저에서 Wallpaper Engine 장면 배경을 실시간으로 렌더링하고(three.js 플레이어와 Rust/WASM CPU 파티클 시뮬레이션) 동영상 및 웹 배경도 재생하며, 미리보기 이미지로 폴백합니다. Wallpaper Engine 런타임은 필요하지 않습니다. 로컬 Steam 창작마당 라이브러리(431960)를 자동 감지 또는 수동 경로로 스캔하고, 배경 선택, 라이브러리와 엔진 디렉터리, 글로우, 일시정지, 품질을 위한 설정 패널을 제공합니다.

DeepSeek Harness 대화의 소스 링크를 해당 줄에서 열고 채팅 옆에서 Git diff를 검토하며 일시 중지된 변수도 확인합니다. 설명을 검색 가능한 Markdown 메모리 카드로 바꿉니다. Python 클래스 관계 보기는 베타입니다. Go/Java 탐색에는 language server, 중단점 디버깅에는 debug adapter가 필요합니다.

AI 어시스턴트, 일시 정지/중지 제어, 별도 백그라운드 모델 설정, 작업/답변, Linky, 범위 지정 지식 저장, 로컬 및 云之家 검색, 뉴스 읽기와 개발자 도구를 갖춘 워크벤치입니다. 선택적 임베딩은 모델을 다운로드합니다. 云之家에는 CLI/계정이 필요하고 웹 채팅에는 데스크톱 앱이 필요합니다.

DeepSeek Harness를 위한 역할 기반 AI 군집: 설계자가 계획하고, 병렬 빌더가 실행하며, 리뷰어가 품질을 관리하고, 통합자가 출하합니다. 폴백 체인이 있는 역할별 모델 고정, 리뷰 루프, 증거 계약, 인간 게이트 리뷰, 쿼터 인지 일시정지/재개, 웹 GUI의 실시간 칸반 + 플로우 차트. 40개 테스트; GitHub 또는 npm에서 설치.

컴포저 영역에서 진행 중인 대화 작업 일시 중지/재개/취소: 강제 일시 중지는 즉시 중단되고 중단된 도구를 기억하며, 안전한 일시 중지는 도구 또는 추론 완료 후 착지하고, 재개는 확인을 요청하며, 기본 일시 중지 세분성은 설정에서 구성 가능합니다.

로그인된 Chrome을 제어합니다. 실제 탭에서 클릭·입력·양식 작성·페이지 읽기·캡처·다운로드를 하며 동일 출처 iframe도 지원합니다. macOS/Windows/Linux, Chrome 116+, Node 18+. native messaging과 `chrome.debugger`를 쓰며 수신 포트는 열지 않습니다. `browser_*` 도구 12개와 `cb` CLI. `browser_download`는 로그인 쿠키로 링크/요소 대상/URL을 Downloads 또는 세션 작업 폴더에 저장하고 리디렉션을 따라가며 서버 파일명을 보존합니다. 다른 출처 iframe은 스냅샷에만 표시하고 진입하지 않습니다. tar 아카이브에 native host와 MV3 확장이 포함되며 첫 로드 때 설치·native messaging 등록. 저장소 복제, `install.sh`, `python3` 불필요. DSH Bridge를 Chrome Web Store(https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo, Developer mode 불필요)에서 추가하거나 포함된 압축 해제 사본을 `chrome://extensions`에서 로드해야 합니다. 전에는 도구가 필요한 절차를 알립니다. Windows는 Chrome/Edge 레지스트리 등록과 명명된 파이프를 씁니다.

에이전트 단계 수를 세고 매 N단계마다 전송 예정인 배치에 진행 보고 지침을 추가합니다. 에이전트는 하는 일, 마친 일, 다음 일을 알린 뒤 멈추지 않고 계속합니다. 설정 페이지에서 간격, 프롬프트, 기본 메인 에이전트 전용 여부를 편집할 수 있습니다.

컨텍스트가 차기 전에 보조 모델이 대화를 짧게 요약하고, 디스크 원장은 재시작 뒤에도 유지되며 호스트 압축 후 다시 연결됩니다. 세션 모델은 6개 풀(economy/mechanical/main/hard/vision/review)에서 하위 작업 모델을 고르며, Auto는 소형 의도 분류기로 라우팅하고 신뢰도 임계값을 넘을 때만 바꿔 프롬프트 캐시를 유지합니다. 3줄 워터마크 뒤에 진행 중인 하위 에이전트를 보존하며 포크 백업·인계 문서·압축·재기동의 4단계를 자동 수행합니다. /ctx-pause, /ctx-resume, /ctx-handover로 수동 진행도 가능합니다. 선택적 Agent Teams, 텍스트 전용 모델용 /vision, 큰 차이를 테스터와 독립 검토자에게 보내는 단계별 검증을 제공합니다. 설정 UI, README, 언어 설정은 11개 언어입니다. MySQL/Redis 읽기 전용 검증, 커밋 메시지 생성, 요구사항/설계 문서 규칙 스킬 3개를 포함합니다. 한 실제 종일 세션의 측정 사례에서는 6회 접기로 이전 메시지 209개를 대체했고 라이브 컨텍스트는 수만 토큰 수준을 유지했습니다.

피크 시간 자동 세션 게이트: 주말 모드 + 전역 피크 자동 일시 정지 + 세션 수준 동결/재개 + 백엔드 자동 재시도, 비피크 시간에 자동 재개.

웹 UI용 작성창 마이크: 탭하여 실시간 전사를 모니터링하고 눌러서 말하기 기능을 제공합니다. 모델이 생성하는 동안 스트리밍되는 호스트 Edge TTS 응답 낭독, 낭독 중 에코 일시정지, 탭으로 정지 기능을 갖추고 있습니다.

상단 바 칩과 설정 카드에 DeepSeek 계정 잔액과 현재 세션 지출 추정치를 표시하며, 일시정지를 인식하는 자동 새로고침, 편집 가능한 공식 가격표, `deepseek_balance` 모델 도구, 이중 언어 UI를 제공합니다.

DSH 웹 UI를 위한 시각적 목표 라이프사이클: 세션 목표를 생성, 여러 줄 편집, 일시정지, 재개, 완료, 지우는 컴포저 독과 실시간 라운드 진행률, 그리고 단계 점 컴포저 항목과 설정 페이지 목표 개요.

MCP를 통해 DSH에서 AItelier 파이프라인 실행: 39개 도구(읽기 22, 쓰기 17)로 다단계 SkillFlow 파이프라인을 생성, 실행, 검사, 편집, 내보내기, 가져오기. 단계는 DSH 세션이 아닌 AItelier에서 실행되며 run_id로 폴링되고, 엔진 강제 체크포인트에서 일시 중지하여 answer_checkpoint로 응답하며, 단계별 추적 및 단계 출력을 나중에 읽을 수 있도록 남깁니다. add_provider / map_model / edit_role은 개별 역할을 로컬 또는 더 저렴한 엔드포인트로 지정합니다. aitelier-pipelines 스킬을 번들.