플러그인

Claude Code 스타일의 전체 화면 터미널 UI: 픽셀 고래 헤더, 실시간 상태 표시줄, 스트리밍 사고 확장을 제공합니다.

텍스트 전용 에이전트를 위한 무료 비전 기능: 키 없이 사용 가능한 내장 비전 체인과 픽셀 도구(Q&A, 그라운딩, 자르기, 픽셀 비교, 색상, OCR, SVG 트레이스, 컷아웃, 스크린샷)를 제공하며, 이미지를 붙여넣기만 하면 됩니다.

텍스트 전용 모델에 비전 기능 추가: 이미지를 붙여넣으면 모델이 Vision Toolkit 변형으로 전환되어 이미지 Q&A, 다중 이미지 비교, 긴 스크린샷 OCR, 스크린샷 기반 UI 재현, 요소 그라운딩, 픽셀 차이를 지원합니다. 기본적으로 API 키가 필요 없으며, 작성자가 호스팅하는 무료 서비스로 머신당 하루 100장까지 처리 가능합니다. 자체 공급자로 변경하도록 구성할 수 있습니다.

모든 웹페이지의 픽셀 단위 클론. URL을 붙여넣으면 측정된 Vite + React 복제본을 얻습니다.

텍스트 전용 모델을 위한 이미지 "읽기": 다운스케일 + 색 심도 축소 + 구조/색상 지문을 텍스트 그리드로 변환하여 대화에 다시 전달함으로써, 모델이 멀티모달 모델처럼 자율적으로 확대, 샘플링, OCR을 수행할 수 있게 합니다. 외부 모델 의존성 없이 완전히 로컬에서 동작하며, 이미지 읽기 방법론 스킬과 선택적 PaddleOCR을 함께 제공합니다.

DeepSeek Harness용 ROS2 디버깅 툴킷 및 로봇 상태 비전 분석: 노드/토픽/서비스/액션/인터페이스/TF 열거, 전체 그래프 토폴로지 JSON, rosdep 검사, 승인 게이트 빌드 및 커스텀 메시지 스캐폴딩, GUI 스크린샷 및 멀티모달 비전 관찰, 헤드리스 RViz2 오프스크린 렌더링(저폴리 메시, 직접 픽셀 읽기, GPU 패스스루 - 30Hz 모션 렌더링) 및 병렬 VLM 실시간 분석.

dsh 웹 GUI용 오른쪽 패널 시스템: 픽셀 충실한 AionUi 탐색기 + 미리보기 (파일 트리, diff 뷰, 미리보기).

DSKIN · DeepSeek Harness(DSH)용 카툰 픽셀 스킨 플러그인으로, 기본 화면은 그대로 두고 산책하고 눈을 깜빡이고 뛰어다니는 살아있는 픽셀 펫을 더합니다.

29개의 프레임 감사 상태를 갖춘 픽셀 아트 고래 데스크톱 동반자. 승인 대기 시 유리를 두드리고 탭 제목이 깜박이며, 턴 종료 시 완료 보고를 말하고, 웹 클라이언트에 슬래시 명령 팔레트를 추가.

DeepSeek Harness용 미디어 및 비전 워크스페이스입니다. 이미지·비디오·음성 생성, 이미지 Q&A와 요소 위치 찾기, 긴 이미지 OCR, 픽셀 diff, HTML 스크린샷 검증, 비디오 요약을 제공하며 DashScope 및 OpenAI 호환 제공자, 모델 풀, 워크벤치 클라이언트를 지원합니다.

Aseprite 호환 파일, 로컬 크롭/아웃라인 블루프린트, 선택적 LLM 워크플로 노드를 갖춘 브라우저 픽셀 아트 및 스프라이트 애니메이션 에디터.

DeepSeek Harness용 크리스티아누 호날두 데스크톱 펫. 오른쪽 하단 오버레이의 포르투갈 등번호 7 치비 마스코트가 에이전트 상태에 따라 애니메이션됩니다. 도구 실행 중에는 드리블, 턴 중에는 생각, 승인 대기 시에는 대기, 오류 시에는 다이빙, 턴 완료 시에는 호스트 프로세스 사운과 함께 SIU 세리머니 점프를 합니다. 드래그 가능하며 호버 시 커서를 바라보고, 트리플 클릭 시 다이빙하며, 설정 패널에서 여러 펫 관리와 커스텀 스프라이트시트 가져오기를 지원합니다. 브라우저를 닫아도 계속 살아 있는 테두리 없는 항상 위 Windows 네이티브 창으로도 실행되며, 호버 시 현재 작업 공간과 대화 제목을 표시하고, 더블 클릭으로 Edge에서 Harness 페이지를 열며, 드래그, 휠 크기 조절, 우클릭 메뉴도 함께 사용 가능하고 위치·크기·동작을 웹 패널과 공유합니다. 펫 시트는 임의의 셀 해상도를 사용할 수 있고 종횡비를 유지하며 확대/축소됩니다(atlas.scaling: smooth | pixelated). v2.2는 비디오 경로를 추가했습니다. 클립(그린 스크린 또는 일반 영상)을 넣으면 자동 배경 샘플링, 스필 억제가 있는 크로마 키, 동작 기반 세그먼트 분할, union-bbox 정렬을 통해 실제 움직임이 펫 애니메이션이 됩니다. 비디오 디코더가 설치되지 않아도 이미 추출된 PNG 프레임도 사용할 수 있으며, 클립 오디오를 동작별 사운드로 자를 수 있습니다. 펫은 DPSL-1.0 공유 선언에 따라 커뮤니티 갤러리에 게시하고 한 번의 클릭으로 설치할 수 있습니다.

Codex Pets 스타일의 플로팅 픽셀 펫: Petdex 호환 내장 펫 10종, 9가지 상태를 가진 에이전트 상태 엔진(idle/running/waiting/review/failed 및 클라이언트 측 손흔들기/점프/방향), 드래그 가능한 오버레이, 펫 선택/확대 설정, 알림 버블, 에이전트가 펫을 통해 말할 수 있는 `pet_say` 도구를 제공합니다.

DSH용 옴니모달 워크스테이션: 순서가 지정된 다중 카드 VLM 페일오버 체인을 통한 analyze_image, 동일한 이미지 리졸버를 공유하는 6종 비전 툴킷(확대, 색상 샘플링, 픽셀 diff, OCR, 요소 감지, 인라인 표시), OpenAI/DashScope/ComfyUI 프로토콜을 통한 generate_image, /build-video-tool 빌더가 있는 다중 카드 비동기 generate_video, 7개 provider를 통한 speak/clone_voice TTS를 제공하며, 모두 자동 저장 설정 페이지 하나로 구동됩니다.

강화된 비전 툴박스: 단일 OpenAI 호환 엔드포인트로 구동되는 14개의 픽셀 레벨 비전 툴(describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, long-screenshot OCR, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot), 깔끔한 [图片: path] 브리지 마커, 콘텐츠 안전 분류 및 속도 제한 자동 재시도.

실시간 멀티 에이전트 세션 활동을 Web UI 측면 패널의 픽셀 아트 사무실로 렌더링한다 - 각 세션은 바쁠 때는 책상에서 타이핑하는 소/말 작업자이고, 한가할 때는 돌아다니며, 클릭해서 보는 작업 모니터와 자리에서 바로 승인 카드를 제공한다.

DeepSeek Harness Web UI에 "Work Roles" 탭과 픽셀 아트 사무실 오버레이를 추가합니다: 검색, EN/ZH 전환 및 부서 필터를 갖춘 내장 역할 카드 508개(The Agency 255 + agency-agents-zh 253), 서기·타이핑·서성임 동작을 하는 드래그 가능한 Canvas 2D 픽셀 캐릭터, AI에 연결할 수 있는 유휴 채팅을 제공합니다. 한 번의 npm 명령으로 설치하며 dsh 소스 변경이 필요 없습니다.

웹사이트 복제 방법론 스킬: 정적 사이트, React/Vue/Next 콘텐츠 사이트, WebGL/Canvas 중심 프런트를 아우르는 실제 소스 우선 결정 트리, 2차 AI 분석에서 인용한 실행 가능 코드의 필수 검증, 그리고 CDP 브라우저 정찰, 에셋/폰트 수집, 라우트 크롤링, 소스맵 탐색, 픽셀 차이 감사를 위한 13개의 무의존성 Node 스크립트.

라이브 세션에 연동되는 선협 데스크톱 펫: 서브에이전트가 생성되면 MC 픽셀 스타일 동료가 등장(화면 최대 3마리), 수납 주머니 컬렉션, 우클릭 아티팩트 메뉴, 펫 갤러리 선택기, Codex 데스크톱 펫 형식으로 내보내기.

DeepSeek Harness용 페이지 수준 UI 생성: 디자인 토큰(theme.json)과 코드 표준(code-style.json)이 전체 페이지를 렌더링하는 dsh-fuse 펜스를 구동하며, 사양 사전 검증, 테마 대비 가드, 픽셀 수준 스타일 인스펙터(getComputedStyle), 실행 취소 기록, 설정 UI를 제공합니다.

QQ 2007에서 영감을 받은 DSH 웹 스킨: 72개의 네이티브 테마 토큰, 스코프된 3패널 chrome, 오리지널 오프라인 아트와 픽셀 버디, 선택적 합성 전송 차임, 반응형/접근성 폴백, 설정의 가역 스위치.

deepseek harness에서 실행되는 메이드짱입니다.

모델 버튼을 Claude Desktop 스타일의 모델 및 추론 노력(reasoning-effort) 전환기로 교체하며, 모델별 노력 기억, 테마 인식 스타일링, 부드러운 슬라이더 감각, 둥근 트랙, 호버 하이라이트, 픽셀 도트 애니메이션을 제공합니다.

DSH용 듀얼 엔진 화면 캡처. SSiD 데스크톱 셸 안에서는 전역 핫키 또는 트레이로 전체 화면 박스 선택 오버레이(모든 모니터, 디스플레이별 픽셀 단위 프레임)를 열고 그 자리에서 빨간 상자 주석과 WeChat 스타일 도구 모음을 사용합니다. 일반 DSH(브라우저)에서는 작성란의 카메라 버튼이 getDisplayMedia로 디스플레이를 캡처하고, 동일한 단일 단계 박스 선택 + 주석 오버레이를 페이지 안에서 재사용합니다. 잘라낸 이미지는 공식 첨부 처리 경로를 통해 현재 대화 작성란에 들어갑니다.