플러그인

코딩 에이전트를 위한 소프트웨어 엔지니어링 방법론 팩으로, 베이스라인 우선 계획, 체계적 디버깅, 프롬프트 위생 관리, 완료 전 검증, 수리/폐기 추적 스킬을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 Superpowers: obra/superpowers에서 각색된 TDD, 디버깅, 계획, 협업 기술을 Cordis 플러그인으로 설치하여 런타임 종속성 없이 14개의 스킬을 등록합니다.

AI 코딩 에이전트를 위한 엔지니어링 워크플로 시스템 — 필수 계획, TDD, 검증, 리뷰, 지능형 코드베이스 그래프 분석.

obra/superpowers의 DeepSeek Harness용 완전 포트: 네이티브 SkillProvider를 통한 14개의 방법론 스킬(rank 550)로, 브레인스토밍, 계획, TDD, 디버깅, 병렬 에이전트 등을 다루며 중국어 현지화 문서와 빌드 없이 설치할 수 있는 환경을 제공합니다.

코딩 에이전트용 로컬 우선 코드 지식 그래프: 계층형 컨텍스트 압축, DAG 계획, 점진적 AST 인덱싱, 세션 간 스킬 플라이휠, 진단, 그래프 아티팩트 가져오기/내보내기를 위한 10개 MCP 도구.

DSH를 위한 모듈형 최전선 실행 규율. 26개 스킬에 걸친 증거 우선 라우팅, Manus 스타일 파일 계획, 검증 게이트, 연속 실패 복구, 대화형 웹 대시보드를 제공합니다.

에이전트의 사고 과정, 계획, 도구 호출 추론이 중국어 간체로 유지되도록 시스템 프롬프트 섹션을 하나 주입합니다. 외부 의존성 없음 — 어느 로컬 디렉터리에서든 클론 후 링크 설치하면 되고, npm 빌드나 퍼블리시가 필요하지 않습니다.

원본 DSH 세션이 변경 사항을 구현 및 테스트하는 동안 Codex 플래닝 및 독립 리뷰를 조정합니다.

DeepSeek Harness용 Context Assembler 프로필: 토픽 블록 컨텍스트 어셈블리, 워터 프레스처 토픽 스플리팅, 도구 트레이스/재작성, 리얼리티 리콜 인젝션 및 핸드오프 플래닝.

워크스페이스별 프로젝트 칸반 보드: 에이전트 기반 계획을 위한 9개의 kanban_* 모델 도구와 디스크 영속성, 실행 취소, 템플릿, 아카이빙 기능이 있는 브라우저 보드 UI.

DeepTutor 튜터링 브리지: 심층 설명, 자가 테스트 질문, 학습 경로 계획, 개인 지식 베이스 검색(RAG), deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note 도구를 통한 노트 보관.

소스 페이지네이션이 유지되는 Grok 호환 웹 검색, Context7 및 Exa 문서 조회, 범위가 제한된 페이지 추출, 사이트 매핑, 오프라인 리서치 계획, 읽기 전용 진단 기능.

요구사항 명확화, 구현 명세, 실행, 전달 검토, 수정 계획, 버그 진단, 출처 기반 조사를 위한 SpecWorkflow 스킬 팩을 등록한다.

DeepSeek Harness의 판단 코어: 모든 결정에 출처와 근거를 부여하고 계획을 끝까지 밀어붙이는 인지 루프, 실행 경험을 재사용 가능한 지식으로 압축하는 해마 메모리, 사용자 정의 가능한 페르소나 카드(이름·성격·소통 방식). DSH ^0.1.0-rc.7 필요.

DeepSeek Harness의 모델 전환과 reasoning effort 제어: set_model / list_models 에이전트 도구로 작업 중에도 이유 필수, 제공자 허용 목록, 컨텍스트 창 토큰 압박 가드와 함께 제공자·모델·사고 깊이를 자율적으로 바꿉니다. 활성 모델은 런타임 컨텍스트에 주입되고, Plan Mode 자동 전환은 플랜 모드 진입 시 설정된 계획 모델로 바꾸고 종료 시 이전 실행 모델로 복원합니다.

DeepSeek Harness용 로컬 우선 AI 프로젝트 오케스트레이션 워크벤치 및 CLI 플러그인: 승인 게이트 플래닝, Git worktree, 작업 실행, Issues 및 감사 가능한 증거.

지도 및 경로 탐색 도구입니다. 기본적으로 무료 OSM/OSRM 데이터를 사용해 운전/대중교통/도보/자전거 경로 계획, 지오코딩, POI 검색을 제공하며, 중국 지역 커버리지를 높이기 위한 선택적 Amap(高德) 키도 지원합니다.

Grok 호환 웹 검색. 소스 페이지네이션 유지, Context7 및 Exa 문서 조회, 경계 페이지 추출, 사이트 매핑, 오프라인 연구 계획, 읽기 전용 진단 포함.

DeepSeek Harness 웹 GUI용 3단계 now/next/later 입력 계획 도크로, 붉은/노란/초록 우선순위 막대가 busy-Enter 대기열을 대체하고, 일반 Enter는 later로 큐잉하며, 인라인 다중 행 편집, 드래그 재정렬, 세션 분리형 freeze/resume를 제공합니다. freeze 버튼은 별도 플러그인 [dsh-session-guard](https://github.com/drscrewdriver/dsh-session-guard)(dsh-market에서 설치 가능)와 stopNextTurn/resume RPC + composer lock로 연결되어 실제 세션별 잠금을 제공하며, 전역 피크 시간 자동 일시정지 기능과 함께 DeepSeek의 고비용 시간대에는 세션을 멈추고 비혼잡 시간대에 재개합니다.

장기 또는 명세가 불충분한 Harness 작업을 위해 지속적인 실행 계약, 재귀적 작업 그래프, 핵심 확인, 증거 게이트를 추가한다.

경험 기반 근육 기억을 활용한 작업 계획 기능입니다: 과거 해결책을 조건반사적으로 회상하고, LLM 능력을 매칭하며, 교훈을 자동으로 영구 저장합니다.

블로킹 드리프트를 방지하는 마인드맵 프로젝트 계획: 계획·모듈·작업을 의존성 DAG로 다루며 위상 정렬 실행 순서, 에이전트 위치 표시, 보드 편집마다의 사람 승인 게이트, git 교차 검증, 증거 기반 작업 완료를 제공합니다.

보험 상품 비교 및 제안 전문가 — 조항 분석, 비용 효율성, 보장 기획, 검증 가능한 고객 대상 PDF 제안서를 생성합니다.

obra/superpowers 방법론을 계획, TDD, 디버깅, 코드 리뷰를 다루는 14개의 네이티브 DSH 스킬로 이식합니다.