플러그인

도구 실행 전후와 턴 종료를 시도할 때 프로젝트 OMA 검사를 실행합니다. OMA CLI 의존성을 설치하고 첫 사용 시 아직 구성되지 않은 프로젝트를 초기화합니다. Node.js 22+가 필요하며 초기 설정에는 네트워크와 프로젝트 쓰기 권한이 필요합니다.

AI 학습 동반자: 학습 계획을 세우고, 개념을 이해하고, 프로젝트를 만들어 한 과목을 완전히 익히도록 도와줍니다.

DeepSeek Harness 웹 UI 작업대입니다. 프로젝트·마운트 플러그인의 이름, 아이콘, 순서, 표시, 프로젝트-세션 연결과 파일함을 관리합니다. 분할 창, 탭 창, Explorer·터미널·브라우저·애니메이션·사용자 지정 패널을 제공하며 widget-result.json 출력은 해당 창에 표시합니다.

네이티브 오버레이 페이지로 동작하는 로컬 SQLite 태스크보드: 프로젝트, 작업, 댓글, 관계, 첨부파일, 워크플로 자동화를 지원하며 backlog → todo → in_progress → in_review → done 상태를 가집니다. `taskboard_*` Agent 도구는 in_review로만 작업을 제출할 수 있으며, 헤드리스 JSON CLI와 패키징된 스킬도 포함됩니다.

DeepSeek Harness의 세션 간 메모리입니다. 세션이 바뀌어도 사용자와 프로젝트를 기억하고, 유휴 시(autoDream) 메모리를 통합하며, 충돌하는 기억은 검토하도록 보류하고 재생 가능한 감사 기록을 남깁니다. SQLite와 편집 가능한 Markdown 미러는 로컬에 저장됩니다. 키워드·벡터·BM25·엔터티 그래프의 4가지 검색, 대화형 메모리 패널, 모델 도구 10개, MCP 서버, 외부 API, CLI를 제공합니다. 요약과 통합은 이미 설정한 호스트 모델로 실행하며, 로컬 embedder를 사용할 때 의미 검색이 완전히 오프라인으로 동작합니다.

dsh용 QA 프로젝트 워크벤치: 브라우저 UI와 18개의 QA 도메인 도구로 테스트 프로젝트, 요구사항, 테스트 케이스, 결함, 마일스톤, 보고서, 승인 게이트를 관리합니다.

C/C++ 프로젝트 전체의 bitcode를 만들고 kernel-analyzer(KAMain) 도달 가능성 분석을 실행하는 LLVM 정적 분석 플러그인입니다. 에이전트에는 kanalyzer_* 도구를, 다른 플러그인에는 ctx.kanalyzer 서비스를 제공합니다.

OverleafMCP를 통해 여러 Overleaf 프로젝트를 DSH에 연결하여 탐색, 분석, Git 기반 파일 업데이트를 지원합니다.

GitHub 검색·탐색·감사 스크립트를 gh CLI를 감싸는 SKILL.md 팩으로 제공: 저장소 검색, 다축 탐색, 트렌딩, 저장소 요약, 유사 프로젝트, 코드 검색, 이슈/PR 검색, 조직 감사. dsh 번들로(npm에도) 배포됩니다.

dsh 웹 GUI용 Wallpaper Engine 통합: 로컬 WE 라이브러리( Steam workshop 431960 + 로컬 프로젝트)를 스캔해 배경으로 사용하며, 이미지/비디오/웹은 네이티브 렌더링, scene 월페이퍼는 부드러운 정적 미리보기로 표시한다. 또한 벽지 디자인 패널(투명도, 범위, 채우기, 블러, 비네팅, fps, 패럴랙스, 캐러셀, 테마 연동)과 wallpaper_scan/list/set/config 에이전트 도구를 제공.

dsh 웹 GUI용 Wallpaper Engine 통합: 로컬 WE 라이브러리( Steam workshop 431960 + 로컬 프로젝트)를 스캔해 배경으로 사용하며, 이미지/비디오/웹은 네이티브 렌더링, scene 월페이퍼는 부드러운 정적 미리보기로 표시한다. 또한 wallpaper-design 패널(투명도, 범위, 블러, 비네팅, fps, 패럴랙스, 캐러셀, 테마 연동)과 wallpaper_scan/list/set/config 에이전트 도구를 제공.

Claude 스타일 프로젝트와 스레드를 제공합니다. 프로젝트의 기본 대화에서 자체 작업용 스레드(열어서 대화할 수 있는 실제 세션)를 열며 기본적으로 최대 3개를 동시에 실행합니다. 각 스레드를 별도 git worktree에서 실행하는 것도 선택할 수 있고 결과 보고를 프로젝트 대화로 돌려줍니다.

DeepSeek Harness 프로젝트의 구축 비용을 계산하는 워크벤치입니다.

프로젝트 결정을 채팅 기록 대신 일반 Markdown으로 보관합니다. 메인 문서와 모듈별 문서에 각 항목의 file:line 인용을 기록합니다. 에이전트가 질문해 미결 사항을 확정하고 작업 복잡도·확장성·유지보수성·코드 품질·재사용성 5개 축의 점수를 산출해 모델 선택 옆 버튼에 표시합니다. 세션 하나에 여러 프로젝트를 연결할 수 있으며 small/medium/large 규모에 따라 항목 한도가 넓어집니다. 트리거 단어가 나타나면 메인 문서의 재사용 파이프라인 섹션을 주입합니다.

Todoist 스타일의 사이드바 할 일 관리입니다. 프로젝트, 레이블, 우선순위, CJK 인식 자연어 빠른 추가, 반복 규칙, 통계 대시보드, 가져오기·내보내기, 에이전트 도구 7개, 마감 알림을 제공합니다.

Composer와 사이드바 보조 기능을 하나로 묶은 플러그인입니다. 각 기능은 Settings에서 개별 전환할 수 있습니다. Git Changes(미커밋/미스테이지/스테이지/브랜치 diff), ↑/↓ 입력 기록, Shift+Tab /plan 전환, 중단·실패 뒤 ▶ Continue, 대기열 순서 변경, deeplink 복사, Auto Review의 “Allow for this chat”, 프로젝트 상태와 활성 프로젝트 우선 표시, 백그라운드 알림, 추가 UI 언어 11개, plugin manager를 통한 GitHub 릴리스 자동 업데이트를 제공합니다.

사용자가 인증한 Qichacha MCP를 활용해 제안 프로젝트 검색, 규칙 스크리닝, 사람 검토, Excel/PDF 내보내기를 제공하는 DeepSeek Harness의 입찰 검색 및 입찰 정보 기능입니다.

두 프로젝트가 공유하는 REST API를 통한 읽기 전용 Gitea 및 Forgejo 도구: 인스턴스 정보, 저장소 목록, 이슈 및 풀 리퀘스트 검색 및 읽기, PR 차이점 및 변경된 파일, Actions 실행, 작업 및 작업 로그. 도구 메타데이터는 영어, 번체 중국어, 간체 중국어, 일본어로 제공됩니다.

다중 폴더 그룹, 주의 요약, 그룹화된 채팅 검색, 네이티브 폴더 선택, 고정, 즐겨찾기, 정렬 및 아카이브 센터를 갖춘 프로젝트 및 세션 구성.

사이드 웹 미리보기 패널: 로컬 정적 호스팅, Markdown/코드/이미지 미리보기, 비정적 프로젝트(Cargo/npm/Go/Python) 원클릭 실행(라이브 로그), 채팅으로 파일 드래그(워크스페이스에 저장), 요소 표시 및 주석, 404 시 워크스페이스 파일 검색, 링크 클릭 시 사이드 패널로 인계.

GitHub 프로젝트 검색·분석 도구입니다. 아이디어를 한 문장으로 설명하면 에이전트가 관련 프로젝트를 검색하고 별점 수에 가중치를 둔 관련도순으로 정렬해 최종 업데이트, 관련도, 별점 수, 가중 점수, 언어, 프로젝트별 한 줄 설명을 카드로 반환합니다. 저장소를 몇 개 고르면 README, 의존성 매니페스트, 디렉터리 트리와 주요 파일을 읽어 아키텍처를 정리합니다. 개발 전에 선행 프로젝트의 설계를 참고할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 3계층 로컬 메모리: L1 스냅샷 메모리(MEMORY.md/USER.md)를 memory_* 도구로 필요할 때 읽기 + L2 검색 가능한 지식 베이스(사실 + SQLite FTS5, 슬라이딩 윈도 토큰화 기반 중국어 검색) + L3 Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy 및 승인된 Agent Hub 문서(memory/global, memory/projects, 승인된 결정)에서 가져오기(콘텐츠 해시 중복 제거). v0.2.0은 모든 자동 주입을 제거해 모델이 12개 memory_* 도구 중 하나를 호출할 때만 메모리가 컨텍스트에 들어가고 데이터는 로컬 드라이브에 남습니다.

agent용 읽기 전용 GitHub 조사 도구: repository 검색, stars/license/last push/size/archived 상태 확인, dependency manifest, raw channel 단일 파일 읽기. oss-reuse skill은 코드 작성 전 GitHub와 실제 dependency를 확인하게 해 재작성 대신 기존 오픈소스를 조합합니다. clone하지 않고 디스크 공간도 쓰지 않습니다.

프로젝트 수준 ledger 메모리입니다. 구조는 AI가 프로젝트마다 설계하고 플러그인은 감지·주입·기록·보관·git만 처리합니다. active ledger는 현재 상태, turn journal은 추가 전용, 결정/목표 트리/교훈은 다차원 인덱스를 둔 카드당 파일 하나로 관리합니다. 원칙 파일은 사용자만 수정할 수 있습니다. 압축 모드는 하나이며 AI가 유지(원문 재주입)/프로젝트 _stash/에 저장/폐기 세 묶음으로 분류합니다. 여러 프로젝트가 있는 container workspace에서는 한 subproject로 잠글 수 있습니다. 잠금은 플러그인 home에 저장돼 재시작 후에도 유지되고 프로젝트 안에는 표시를 남기지 않습니다. 5단계 활동 로그의 L4는 사용자 말을 그대로 저장(주입 금지, 요청 시 검색). 압축 전 사용자 인용·원시 오류·변경 파일을 verbatim capsule로 디스크에 기록하고 출처와 함께 재시작 후에도 보존합니다. handoff로 새 대화를 이어갈 수 있습니다. 도구 21개, 하위 명령 12개, 설정 39개(설정 panel과 프로젝트 manifest 중 우선 적용 선택 포함). 로컬 실행, 런타임 종속성 없음.