플러그인

레드팀 수행 모드: 대상 조직 이름 하나를 보내면 플래너 세션이 5개 역할의 실행 팀(정찰, 자산 분류, 취약점 발견, 익스플로잇, 내부 피벗)을 최대 3개 동시 에이전트로 운영합니다. 스킬과 리소스를 사전 점검하고 누락된 키나 VPS를 처음에 한 번 요청하며, 내장된 최초 실행 온보딩 스킬이 안내합니다. 점수는 병합된 침입 점수 규칙(8개 범주 / 25점)을 따르며 서버 측 상한, 최고 권한 우선, 서비스별 중복 제거가 적용되고 자체 등록 계정은 점수를 받지 않습니다. 발견 사항은 발견 시각과 함께 로컬 SQLite 팩트 베이스에 기록되어 상시 오른쪽 콘솔 12개 탭에 표시됩니다(발견 타임라인이 있는 자산 매핑, 에이전트 명단, 세션/터널 상태, 5단계 공격 체인, 점수 대상, 각 점수의 획득 방법을 밝히는 보고서, 범주별 POC/EXP 지식 베이스, 스킬별 사용 가능성 판정이 있는 스킬 라이브러리). 네이티브 스킬 23개, redteam_* 도구 53개, 한 명령 자기 업데이트를 제공합니다.

Claude Science 스타일의 연구 워크벤치: ReAct 연구 루프 엔진(research_* 도구), 출처가 기록된 버전 관리 산출물(artifact_* 도구), 유전체학/병원체학/생물정보학을 위한 10가지 과학 스킬을 제공합니다.

연구 전용 트레이딩 워크벤치 번들: CSV 참조 제공자를 포함한 타입화된 시장 데이터 제공자 심, 멀티 타임프레임 지표 체제 스냅샷 및 OHLCV 도구, 출처 제한 모델 주석이 포함된 dsh 웹의 인터랙티브 차트 카드, tools/pre-execute에서 실행 형태의 도구 호출을 거부하는 리스크 가드.

번들 런타임 의존성이나 외부 서비스 없이 로컬 전용으로 동작하는 프로젝트 메모리: 단일 진실 공급원으로서의 JSON과 생성되는 PROJECT_MEMORY.md, 프롬프트 접두사 캐시 안정성을 위한 토큰 제한 세션 고정 Hot Memory, 캐시된 크로스 프로젝트 BM25 회상, 신뢰할 수 있는 세션/턴 출처, 쓰기 전 중복/충돌 거버넌스의 설명 가능성, 편집 가능한 중요도/핀/태그/대체/아카이브 수명 주기, 구성 가능한 최상위 턴 종료 증류, 그리고 검색·검사·진단·라이브 설정을 위한 이중 언어 Web GUI.

"기억의 궁전" 메타포를 사용하는 세션 간 장기 기억입니다. 이중 범위 SQLite 저장소(사용자 + git origin별 프로젝트), RRF 융합과 최신성/증거 기반 랭킹 부스트를 적용한 FTS5 + 로컬 벡터 하이브리드 검색, 세션 로그(마지막 턴 포함)로부터의 자동 수집, 출처 감사 체인, 통합 정제와 감쇠 망각, 그리고 회랑 토폴로지·투어 버틀러·리퍼비시 목록이 있는 설정 페이지의 Memory Library 패널을 제공합니다.

DSH용 로컬 문헌 지식베이스 RAG: SQLite 인덱스에서 BM25 + 벡터 하이브리드 검색, 크로스 인코더 재순위화, 섹션·페이지 단위 출처가 있는 인용 답변, 메타데이터 전용 갱신과 백그라운드 수집을 지원합니다.

재현 가능한 과학 워크벤치: 에이전트 기반 셀, 피드백/재실행 기능이 있는 인라인 그림, 매니페스트 기반 출처 추적, 환경 스냅샷, 출판 수준의 그림 작성 스킬(9개의 bio_* 도구 + 워크벤치 UI)을 제공합니다.

도구 활동을 따르는 DSH용 실시간 보안 비콘. 클릭하여 호출 통계, 위험 출처 체인 및 차단된 작업을 확인하고, 읽기 전용 작업 제한 및 도구 메타데이터 변경 감지를 제공합니다.

DSH Web 내장 기능을 위한 근거 기반 검사기: 런타임/설정 출처, 호환성 및 드리프트 진단, 검토된 9개 UI 리프에 대한 페일-클로즈드(fail-closed) 제어.

DSH 및 Codex용 기술 프리뷰 로컬 그래프 메모리: 각 턴 전에 소유자 전역 및 현재 프로젝트 증거를 회상하고, USER와 ASSISTANT 기록을 별도로 작성하며, 비주얼 아틀라스와 인용 지식 페이지를 위해 프로젝트, 세션, 행위자, 소스 출처를 보존합니다.

DSH와 Codex를 위한 기술 미리보기 로컬 그래프 메모리: 매 턴 전에 소유자 전역 및 현재 프로젝트의 증거를 회상하고, USER와 ASSISTANT 레코드를 별도로 기록하며, 시각적 아틀라스와 출처가 표시된 지식 페이지를 위해 프로젝트, 세션, 행위자, 출처 계보를 보존합니다.

DeepSeek Harness용 Math Agent Framework: 기호 도출 엔진(CES / 이차형식 / ODE / PDE), SymPy 검증, Lean 4 컴파일러 검증 형식 증명, QED 스타일 다중 에이전트 적대적 검증을 제공하며, Python 엔진을 연결하는 TS 셸을 통해 네이티브 DSH 도구로 노출됩니다. math-agent-framework 리포지토리를 클론하고 `pip install -r requirements.txt`를 실행해야 하며, MATH_AGENT_HOME이 리포지토리 루트를 가리켜야 합니다. 모든 결과에는 출처 정보(엔진 버전, 시드, 허용 오차)가 포함되며 신뢰할 수 없는 데이터로 표시됩니다.

DeepSeek Harness용 비즈니스 지식 네트워크 컨텍스트: 세션을 OpenBKN 지식 네트워크에 바인딩하고, 관리형 MCP 도구로 그 객체와 지표를 조회하며, 각 답변에 대해 트레이스 기반 출처(실행 사실과 비즈니스 그래프)를 엽니다. OpenBKN Runtime과 함께 제공되며, 출처 보기에는 OpenBKN 엔터프라이즈 라이선스가 필요합니다.

단일 프로필용 읽기 전용 인사이트 패널: 동일한 데이터에 대한 다섯 가지 보기 — 설정 레이어, 플러그인 트리, 서비스, 도구 이름, 모델 — 각 항목은 어떤 레이어가 추가하거나 비활성화했는지, 그리고 실행 중인지 여부를 표시합니다.

DeepSeek Harness를 위한 콘텐츠 주소 기반 산출물, 사실, 액션, 리포트 계보(lineage) 추적 기능입니다.

dsh용 로컬 우선 개인 상태 기록 및 의사결정 엔진: 모든 입력을 줄 단위 출처와 함께 바이트 그대로 보존하고, 반증자를 먼저 생성해 자신의 결론에 반박하며, 저장된 각 사실을 자체 TTL로 노화시키고, 어떤 결정이 전혀 근거 위에 서 있지 않은 부분을 보고합니다.

독립적인 소스 및 소비자 관계, 출처, 버전 관리, 전송 전 주입 검토를 갖춘 사람이 관리하는 세션 간 메모리 공간입니다.

Long-term memory for DeepSeek Harness in Claude Code's format: private, overlay, or shared with Claude Code, with provenance on every file

Skill that fact-checks a claim against the open web rather than model memory: it splits the claim into independently checkable fact points, routes each point to the primary-source ladder for its domain (policy, academic, medical, financial, disaster and accidents, food safety, science, education, sports, entertainment, judicial, and more), searches domestic and international ecosystems in parallel, fetches primary pages, grades sources by type, re-searches with debunking keywords, and reports conclusion-first with a full URL and citation position behind every statement, keeping unverified and undecidable points separate from confirmed ones. Three factual judgements can be routed to a TypeSafe Jev (System One) decision model when a key is configured, falling back to the skill's deterministic rules when it is not; a model verdict can only lower a confidence tier.

Summarises the case evidence, diagnosis, repair procedure, parts list and cost-option comparison for a motor into a Markdown repair recommendation report with data provenance.

DeepSeek Harness (Cordis) plugin — bi-temporal VSA memory + cognition engine + BLAKE3 provenance, exposed as a DSH storage+session plugin. End-to-end tested with a real Python subprocess.

DeepSeek Harness 플러그인을 위한 설치 전 공급망 검사: 어떤 코드가 실행되기 전에, 설치하려는 tarball이 사용자가 읽은 소스와 일치하는지 확인.

DeepSeek Harness를 위한 출처 인식 실행 보안. 도구 호출 전반에서 민감한 데이터를 추적하고 실행 전에 위험한 부작용을 차단합니다.

베이징 차이즈과기(深知可信智能)의 정부/기업용 신뢰 오피스 스위트: 3가지 스킬 — 신뢰 상담(인용 마커 + 출처 HTML이 있는 정책/법규 Q&A), 신뢰 검색(추적 가능 HTML + 깨끗한 Markdown으로 권위 있는 정책/표준 검색), 공문 작성(초안/재작성/Word/홍두문서 납품). 모든 인터페이스는 dknowc 신뢰 워크벤치 MCP(Bearer 인증) 경유, 산출물은 세션 워크스페이스에 저장, 키 설정은 한 번으로 이후 세션에 유지. npm에는 dknowc-dsh로 배포.