플러그인

DSH 웹 GUI용 고정 코너 웨일 위젯 — 잔액, 오늘의 사용량, 피크/오프피크 요금이 반영된 턴당 비용 표시. 잔액 알림 및 일일 예산 버블은 편집 가능. A/B 가중 선택과 무작위 텍스트 또는 이미지를 지원하는 모듈 기반 커스텀 버블 큐 포함. OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax 등 30개 이상의 벤더 템플릿을 제공하며 모델별 잔액과 구독 쿼터 표시. 작업 완료 사운드, 오디오 가져오기, 커스텀 역할, 리소스 관리자도 탑재. 로컬 전용이며 텔레메트리 없음.

플러그인 호스트의 60초 tick이 설정된 시간대 안의 무작위 시각에 전용 에이전트 세션을 깨우는 Bilibili 동반자입니다. 하루를 건너뛸 확률은 설정할 수 있습니다. 38개 하위 명령(feed, 자막, danmaku, 댓글, ffmpeg 프레임 추출, 일기 2종)이 포함된 CLI를 사용합니다. 하루 최대 N개를 댓글과 소유자 @멘션으로 공유합니다(기본값 3, 기록된 quota log로 제한하며 rate limit 또는 captcha 신호에 멈춤). 댓글 답글, DM, 라이브 danmaku도 확인합니다. 소유자가 아닌 사람에게 보낼 답글은 Settings에서 승인 대기열에 들어갑니다. Settings → 养鱼는 ~/.dsh/bili-whale.config.json에 저장합니다. 쿠키는 별도 파일 ~/.bili-ai/credentials.json에 두며 다시 표시하지 않습니다. HTTP 경로는 DSH trust fence 안의 loopback 전용입니다. Node 18+가 필요하고 프레임 추출에는 PATH의 ffmpeg가 필요합니다.

중단된 DSH Web 요청을 자동으로 재개합니다: 네트워크 오류, 타임아웃, 호스트 크래시 후 대기 중이던 「继续」(계속)를 전송하며, 오류 분류, 적응형 백오프, 템플릿화된 계속 문구, 브라우저 알림을 지원합니다.

Lowtide(썰물처럼)는 비혼잡 시간대에 작업 배치를 자동 실행한다 — 4가지 실행 전략, L1–L3 반자동/완전자동 판정, 제자리 작업 편집과 사전 점검을 갖춘 고도로 커스터마이즈 가능한 작업 프레임워크로, Cordis 마이크로커널 위에 구축되었고 데스크톱과 웹을 위한 단일 빌드다.

DeepSeek Harness에서 로컬 또는 원격 ComfyUI 서버를 구동: comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow 도구로 이미지와 동영상을 생성·편집하며, 워크플로 라이브러리(그래프 추출: 컴포넌트별/메인 플로우/전체), 해상도 자동 매칭 로드 영역, 라이브 큐, SDXL 및 Wan 2.1 템플릿, 컴패니언 스킬, 동일 출처 미디어 프록시를 갖추고 있습니다.

데스크톱 앱에 전용 새로고침 버튼을 추가합니다. 플러그인을 수정했는데 실행이 계속되나요? 새로고침하세요. 오래 사용해 창이 느려졌나요? 새로고침하세요. 실행 중인 세션, 대기 중 메시지, 초안은 그대로 둔 채 두 문제를 한 버튼으로 해결합니다.

로그인된 Chrome/Edge, 승인된 로컬 HTML, 실행 중인 Windows 앱을 검색 사이드바나 @로 조작합니다. 신원 정보가 안 읽히는 보호 프로세스는 제외. 범위 지정 스냅샷, 일괄 작업, 스크린샷, WebMCP, 허가된 업로드·드래그 앤 드롭 지원; network metadata는 선택 참여입니다. 실패 증거를 남기며 명시된 사후 관찰 범위에서 부작용 재실행 없이 표시/텍스트/값/URL 최종 조건 하나를 확인합니다. 주석은 세션별 편집·삭제·복구 큐에 담겨 초안에만 추가되고 전송되지 않습니다. 앱은 호환 MCP 설치 또는 승인 설치를 우선하고 뒤이어 Cua Driver(텍스트, 단축키, 페이지 컨트롤)를 씁니다. 데스크톱은 연결 또는 복구 시 읽습니다. 백그라운드 입력은 앱에 따라 다릅니다. Chrome/Edge 125+ 및 수동 로드·페어링된 MV3 확장이 필요하며 플러그인은 확장을 설치하지 않습니다.

lowtide: dsh용 인간 판정 오프피크 배치 작업 파이프라인 (피크/밸리 가격 인식)

DeepSeek Harness용 오프피크 배치 러너: 사용자가 혼잡 시간대에 작업을 정의하고(프롬프트, 전략, 우선순위, 워크스페이스, 잠긴 파일) 수동으로 실행을 해제하면 플러그인이 사용자 정의 오프피크 윈도우 내에서 자동으로 배치를 실행합니다. 각 실행은 5단계 사전 점검(워크스페이스, git HEAD, 잠긴 파일 sha256, 윈도우 적합, 일일 예산)을 거치며, 4가지 실행 전략(단일/반복/샘플링/리뷰)과 3가지 자율 수준(L1 작업별, L2 배치, L3 완전 자동)을 지원하고, 공식 피크/밸리 요금에 맞춰진 일일 원장에서의 차이점, 실제 지출, 절감액을 담은 모닝 리포트로 루프를 닫습니다.

DeepSeek Harness를 위한 의미 기반 검색, 리소스 관리, 자동 리콜(사용자 + 에이전트 이중 공간) 및 세션 메모리: viking:// URI에 대한 memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob, memadd/memremove 리소스 관리, memqueue 옵저버 상태, memcommit 세션 캡처, memlearn 스킬 플레이북 생성.

FAL 큐, 모든 OpenAI 호환 이미지 API 또는 ChatGPT/Grok 구독을 기반으로 하는 generate_image 도구를 추가하고, 결과를 대화 내에 인라인으로 표시합니다.

편집, 제거, 조정, 순서 변경, 일괄 삭제를 지원하는 간단한 DSH 대기열 패널.

Huawei Cloud CodeArts를 DeepSeek Harness에 연결합니다. 내장 OAuth2 로그인(PKCE + DPoP) 또는 토큰 붙여넣기를 지원하며 CodeArts 모델을 대화창에서 쓸 수 있습니다. CodeArts credit API에서 계정별 잔액·만료 예정 크레딧·일일 출석을 읽고 요청·토큰 수는 로컬에서 집계합니다. 입력창 아래에 계정별 크레딧 팝오버를 표시하며 잔액 표시와 upstream 대기열 안내는 설정에서 각각 끌 수 있습니다.

오프라인 지식 공유를 위한 팀 지식베이스(FDE 박스 시나리오): 탐색, 전체 텍스트 검색, 정제 진입점. 원자료는 자동으로 대기열에 들어가고 직렬 봇 세션에 의해 위키 페이지로 정제됩니다(Karpathy LLM Wiki 패턴: 불변 원본, 2단계 정제, 로그 스트림, 월간 lint).

DSH용 P2P 동료 에이전트 컨설팅: 구성된 하나 또는 여러 동료에게 질문하고, 비동기 질문을 큐에 추가하며, 서명된 친구 카드로 동료를 발견하고, Web UI에서 인바운드 요청을 리뷰합니다.

DeepSeek Harness를 LINE에 연결합니다. 자체 서명 webhook 서버와 Cloudflare Tunnel(quick URL 또는 API 토큰 방식)을 만들고 LINE webhook 주소를 현재 터널에 맞춥니다. LINE 사용자별로 선택 페르소나의 별도 세션을 제공하고 예약 확인은 선택 사항입니다. LINE Messaging API 채널(Channel ID, Channel Secret)이 필요합니다. 허용 목록 사용자나 대기열에서 승인된 사용자만 봇과 대화할 수 있습니다.

MemWeave(dsh-mem-weave)는 기억을 페르소나에 엮습니다. 계층형 메모리와 페르소나 편집기를 하나의 DeepSeek Harness 플러그인에 담고, 턴별 주입량 상한, 감쇠와 통합, 후보/충돌 검토 대기열, 24시간 실행 취소, 캘린더 알림을 제공합니다. 모두 로컬 SQLite 파일에 저장됩니다.

Telegram에서 dsh agent 제어. 프로젝트 폴더별 chat topic, 음성/사진, topic별 순서화된 queue·목표·checklist, session fork/branch, 실시간 진행, en/ru/zh 명령 메뉴, model/plugin/session/log 제어. registry 검색, 설치 전 package card 확인, 전체 plugin 원터치 업데이트. Telegram bot token과 `allowedUserIds` 내 숫자 user id 필요.

DeepSeek Harness 오른쪽의 사용자 지정 widget rail입니다. 세션 통계, tokens/cache, context, 백그라운드 작업, subagent, 시스템 지표, OpenCode Go·Command Code quota, 세션 비용, 피크 요금, GitHub review queue를 포함한 카드 61개를 제공합니다. rail 내 market에서 설치해 1–4열 그리드와 2×2 또는 2×4 타일에 배치합니다. 인스턴스별 설정, 포인터 아래 확대 wave, 한 번 클릭으로 숨기기를 지원합니다. DSH 0.1.x/0.2.x, Web UI 및 desktop app 지원.

프로바이더/모델당 생성 동시성, 설정 카드 포함: 스트림 및 서브에이전트 스폰에서 다시 강제되는 동시에 스트리밍 가능한 세션 수에 대한 캡, 캡을 초과하는 팬아웃은 실패 대신 FIFO 큐에서 대기.

오프피크 메시지 스케줄러: 밸리 모드를 켜면 컴포저가 메시지를 DeepSeek 오프피크 시간(반 가격)까지 큐잉한 다음 자동으로 세션에 주입하고 답변을 받습니다. 네이티브 룩 컴포저, 단축키(Enter 큐잉/⌘+Enter 즉시 전송/Esc 종료), 재시작 간 지속되는 세션별 토글.

시험 준비와 조사를 위한 학습 작업 공간입니다. 태그·필터가 있는 3열 작업판, 완료한 카드도 다시 내는 간소화 SM-2 복습 대기열, 실제 집중 시간을 보여 주는 히트맵, 주간 보고서, 날짜별 복습 메모를 제공합니다. 패널을 바꿔도 계속 작동하는 포모도로 타이머와 Obsidian용 Markdown 내보내기·가져오기도 지원합니다. `dsh plugin add dsh-study-desk`로 설치합니다.

Composer와 사이드바 보조 기능을 하나로 묶은 플러그인입니다. 각 기능은 Settings에서 개별 전환할 수 있습니다. Git Changes(미커밋/미스테이지/스테이지/브랜치 diff), ↑/↓ 입력 기록, Shift+Tab /plan 전환, 중단·실패 뒤 ▶ Continue, 대기열 순서 변경, deeplink 복사, Auto Review의 “Allow for this chat”, 프로젝트 상태와 활성 프로젝트 우선 표시, 백그라운드 알림, 추가 UI 언어 11개, plugin manager를 통한 GitHub 릴리스 자동 업데이트를 제공합니다.

전송 전에 한도 초과 요청을 대기열에 넣는 사전 예방적 제공자별 토큰 버킷 속도 제한으로, 업스트림 429 오류를 방지합니다.