플러그인

DeepSeek Harness용 OpenViking 메모리 및 컨텍스트 번들: 단계 실행 전 자동 리콜과 프로필 주입, 세션 캡처, `viking://` URI 보호, OpenViking 서버 기반의 메모리 조회/기록 도구를 제공합니다.

WeKnora 지식 베이스에 대한 4개의 읽기 전용 도구: 지식 베이스 나열, 하이브리드 패시지 검색, 한 문서의 청크를 순서대로 재조립, 그리고 재개 가능한 세션 ID를 사용하는 WeKnora 자체 인용 RAG 또는 ReAct 에이전트 답변.

DeepSeek Harness(dsh)용 WeKnora 지식 검색 도구: 자체 지식 베이스에 대한 시맨틱 검색, 문서 읽기 및 RAG/에이전트 답변을 제공합니다.

저장소 하나에 세 부분: DSH 플러그인 패키지용 런타임 인젝터(주입·핫 리로드·언로드, 개발 스테이징 도구 전면 승격, 자가 치유 라우팅, 설정 페이지 플러그인 관리자), 작업 인식 추론 모드 라우터 agent preset(router-standard / router-spec / router-react), 그리고 작업 상태를 디스크에 고정하는 6개 도구(commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict)를 갖춘 단계적 2층 작업 프로토콜. 인젝터 구현이 동봉되어 의존성 목록이 아닌 동작 자체를 함께 가져옵니다.

파일 시스템과 bash 프로바이더를 mirage 가상 작업 공간으로 대체합니다. 파일 도구와 셸 명령은 호스트 디스크 대신 마운트된 리소스(RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) 위에서 실행되며, 마운트별 읽기/쓰기/실행 모드, 명령별 샌드박스 라우팅(프로세스 내 monty, pyodide, quickjs; 원격 docker, e2b, daytona), 그리고 가상 터미널의 선두 단어로 설치된 CLI(git, gh, slack, linear, ntn, gws 또는 직접 등록한 것)를 제공합니다.

DeepSeek Harness를 ReMe의 로컬 우선·자기 진화 개인 지식베이스에 연결: 완료된 메인 에이전트 대화를 사용자 소유의 Markdown 메모리로 자동 수집하고, reme_search로 대화와 소스 자료를 검색(BM25, 선택적 임베딩, wikilink 확장)하며, 매일 메모리 통합을 예약 실행합니다.

DeepSeek Harness를 ReMe의 로컬 우선 자기 진화형 개인 지식 베이스에 연결: 완료된 메인 에이전트 대화를 사용자 소유 Markdown 메모리로 자동 캡처하고, BM25, 선택적 임베딩, wikilink 확장을 통해 reme_search로 대화 및 소스 자료를 검색하며, 일일 메모리 통합을 예약합니다.

DSH 및 다른 코딩 에이전트를 위한 공유 Markdown 메모리, 자동 캡처, 단계 전 컨텍스트 주입, 검색 가능한 리콜, 리뷰 패널을 통한 메모리-스킬 자기 진화를 제공합니다.

AI 소설 집필 전용 프리셋과 워크벤치를 설치합니다. 로컬 프로젝트 자산의 버전 관리, 콤팩트한 사이드 드로어, 승인으로 통제되는 네이티브 단일 파일 변경을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 CloudBase 백엔드 — 채팅으로 풀스택 앱 생성, DB/스토리지/Auth 패널, 원클릭 배포.

DSH Web UI용 데스크톱 펫으로, 25가지 투명 애니메이션, 화면 배회, 클릭 반응, 드래그를 지원하며 재현 가능한 에셋 생성 파이프라인도 포함합니다.

실패 복구 메모리: 실제 엔지니어링 세션에서 얻은 실패 복구 교훈을 검색하고 기록합니다. BM25와 시맨틱 RAG 검색, 교훈 지식 베이스를 제공합니다.

데스크톱 펫(QQ펫 스타일): 화면 모서리에 떠 있으며 드래그, 먹이 주기, 놀아주기가 가능합니다.

대화 안에 살아 있는 iOS 시뮬레이터 또는 USB 연결 iPhone: 부팅, 빌드, 접근성 식별자 또는 OCR 텍스트로 UI 조작, 목록 행 작업, SwiftUI 프리뷰 핫 리로드를 위한 22개 에이전트 도구와, 탭하고 드래그할 수 있는 스트리밍 사이드바 패널이 있다.

화이트박스 AGI 아키텍처 탐구: 메타인지(자기인식 루프), 지속적 학습(지식 플라이휠), 월드 모델(조건 공간, 시공간 메모리 그래프), 자기 개선(부트스트랩 규율), 제로 LLM 화이트박스 파이프라인, 감사 가능한 신뢰 가드레일.

팝아웃 사이드바: 아티팩트와 파일 트리를 여러 미리보기 형식으로 나열하고, 별도의 브라우저 탭으로 팝아웃되어 다른 모니터로 드래그할 수 있으며, 다른 사이드바 플러그인과도 동시에 공존 가능.

웹 설정에서 DSH skills와 MCP 서버를 관리한다: 핫 활성화/비활성화, workspace scope, 그룹, 일괄 마이그레이션, 드래그 앤 드롭 가져오기가 가능한 skill 카드와, 연결 테스트, 비밀값 마스킹, 통합된 dsh-panel CLI를 갖춘 stdio/HTTP MCP CRUD.

DeepSeek Harness Web UI용 고래 소녀 데스크톱 펫: 쓰다듬기로 성장, 도구 유형별 작업 상태 포즈, 494개의 대사, 30개의 업적, 성장 일기, 드래그 물리, 테마 동기화 및 접근성 모드. 채팅 키워드 감지와 API 잔액 케어는 기본적으로 비활성화되어 있으며 옵트인입니다. 선택 가능한 날씨 무드는 도시 이름을 지정한 후에만 Open-Meteo를 호출합니다. 원격 측정 없음.

최근 대화는 선명하게 남고, 오래된 대화는 소멸하는 대신 요약으로 남습니다. StrataGate는 DeepSeek Harness에 6층의 시간 감쇠 메모리를 제공하고, 오래 지속되는 사건과 관계는 지식 그래프로 정착합니다. 다른 AI에서의 기억도 함께 가져올 수 있어 — 다시 시작할 필요가 없습니다.

에이전트를 위해 만들어진 검색 엔진으로, 웹·학술·코드·쇼핑·금융·뉴스·백과사전을 아우르는 다국어 검색을 지원합니다.

DSH를 위한 예측적 연상 기억. 고정 경계에서 프롬프트 없이 recall을 주입하고, 3층 자동 통합, skill 결정화, Astra 스타일의 컨텍스트 관리를 수행한다. 컨텍스트 창 전환을 넘어 유지되는 인수인계 장부와 PLAN 화이트보드, 모델 창을 자동 감지하는 수위 센싱을 갖춘다. 로컬 Markdown 저장, 모델 비종속, 의존성 0. 어휘 0GB 하한에 선택적 의미 계층을 추가할 수 있다.

Sealos용 AI 에이전트 스킬로, 명령 한 번으로 모든 프로젝트를 배포하고 데이터베이스·오브젝트 스토리지 등을 프로비저닝합니다. Claude Code, Gemini CLI, Codex와 함께 사용할 수 있습니다.

세션 워크벤치입니다. 지난 세션을 전문 검색하고 최대 3개를 @참조로 불러오며, 대화 뷰 탭을 관리합니다(표시/숨기기 + 드래그로 순서 변경).

색상으로 구분된 첨부 카드로 파일을 업로드합니다(세션별 격리 저장, sha256 중복 제거, TTL 정리). PDF/DOCX/XLSX/TXT를 위한 콘텐츠 감지형 read_document 도구도 포함합니다.