플러그인

AI 학습 동반자: 학습 계획을 세우고, 개념을 이해하고, 프로젝트를 만들어 한 과목을 완전히 익히도록 도와줍니다.

StudyHub: DeepSeek Harness(DSH) 플러그인. 자료를 문제와 간격 반복 학습으로 바꿉니다.

코스 맵, 튜터, 칠판 열로 구성된 학습 탭으로, markdown 파일, 로컬 폴더 또는 GitHub 저장소를 가이드 코스로 변환하며, 레슨 잠금 해제, 숙련도 추적, 간격 반복, 튜터 설계 코스 가져오기 기능을 제공합니다.

로컬 우선 학습 모드: 세션 간 학습 스레드와 소스별 설명을 제공합니다.

각 에이전트 단계를 설명하는 학습 모드입니다(개발 진행 중).

DeepSeek Harness 학습 코치입니다. 강좌를 과목·모듈·단원 지식 지도로 만들고 단원별 숙달도를 6단계로 기록합니다. 자료 색인 기반 일일 과제, 오답 노트, 간격 반복 카드를 관리하며 전용 웹 패널을 제공합니다.

유휴 에이전트 턴용 회로 차단기: agent/assistant-stream을 감시하여 45초 후, 80000개의 추론 문자 이후, 또는 퇴행적 반복 패턴(정확한 반복 단위, 문장 템플릿 반복, 희소 반복, 6-gram 밀도)에서 텍스트도 도구 호출도 생성하지 않고 추론만 출력하는 턴을 취소합니다. 트립 시 다음 액션이 도구 호출이어야 함을 요구하는 continue 명령을 주입하며, 11개의 회귀 테스트와 게이트별 튜닝을 제공합니다.

스트리밍 중 같은 문자열이 연속 10회(임계값 설정 가능) 반복되면 모델 호출을 중단하고 부분 답변을 일반 assistant 메시지로 보존합니다. 워크스페이스, 세션 이름, 반복 문자열을 알립니다. 반복 횟수는 단위 길이별 테이블이나 JavaScript 모듈로 설정할 수 있고 코드 영역(펜스/인라인/들여쓰기)은 완화된 임계값을 사용합니다.

DeepSeek Harness 에이전트용 반복/루프 감지기입니다. 부드러운 알림으로 멈추지 않는 텍스트 반복과 같은 주제의 검색 재시도를 강제 중단합니다.

DeepSeek Harness의 출력 저하(사고 반복, 출력 반복)를 감지하고 계속 진행할지 넘길지 비용을 판정하며 모델 호출 없는 인계 문서를 생성합니다.

Offline vocabulary panel: a capsule beside the composer opens a word card, and a dockable tabbed panel tracks today, progress, the mistake book and settings.

Publishes a lesson into the DSH conversation: the dependency spine, the question and the vault's drawings, drawn in the vault's own palette.

온 가족이 함께하는 아늑한 오프라인 어휘 학습기: 1094개의 큐레이션된 단어, 간격 반복, 6가지 퀴즈 유형, 스펠링 게임 및 레이지 대화면 모드; 사이드바 패널로 열리며 단일 HTML 파일로 독립 실행됩니다.

DSH guard against self-repetition in streamed model output: detects a degeneration loop in reasoning or visible text, aborts the runaway turn and wakes the agent with a corrective notice.

Watches a turn's thinking and text streams and cancels the turn when the model starts repeating itself.

Study workbench for exam prep and research: three-column task board with tags and filters, a spaced-repetition queue (simplified SM-2) that keeps finished cards coming back, a heatmap lit by actual focused minutes, weekly reports, per-day review notes, a pomodoro timer that survives panel switches, and Markdown export/import for Obsidian. Installable via dsh plugin add (dsh-study-desk on npm).

Algorithm learning toolkit syncing Codeforces and AtCoder submissions, profiling weaknesses, generating AI training plans, and tracking spaced-repetition reviews across a 114-lesson algorithm curriculum.