플러그인

DeepSeek Harness에서 AI API 릴레이와 LLM 프록시에 대한 로컬 보안 감사를 실행하여, 프롬프트 인젝션, 모델 대체 신호, 도구 호출 재작성, 오류 유출, 스트림 무결성, 프로필 제한 Web3 위험에 대한 마크다운 보고서를 생성합니다.

DeepSeek Harness용 위험 기반 승인 자동화: flash가 쓰기/명령이 되돌릴 수 없는지 사전 분류 - 안전한 작업은 자동 승인, 위험한 작업은 사람 승인으로 에스컬레이션(안전 실패). 원클릭 되돌리기 및 세션 범위 스냅샷이 있는 파일 diff 검토(v0.5.1: 도구 호출 매개변수 추적을 통한 정확한 스냅샷, 사람 승인 사례 포함).

DSH 플러그인: DeepSeek Harness 웹을 위한 Claude 스타일의 중국어 리스크 제어 및 대화 자율성

DeepSeek Harness용 정량 R&D 툴킷 — 시장 데이터, 지표, 팩터 평가, walk-forward ML 검증, 리스크(VaR/CVaR/drawdown/Beta와 Kupiec POF), 옵션, 채권, FICC 및 펀드 시뮬레이션을 포괄하는 6개 도메인의 59개 도구를 제공하며, PDAT→PET 엔드투엔드 연구 파이프라인을 포함합니다.

연구 전용 트레이딩 워크벤치 번들: CSV 참조 제공자를 포함한 타입화된 시장 데이터 제공자 심, 멀티 타임프레임 지표 체제 스냅샷 및 OHLCV 도구, 출처 제한 모델 주석이 포함된 dsh 웹의 인터랙티브 차트 카드, tools/pre-execute에서 실행 형태의 도구 호출을 거부하는 리스크 가드.

10개의 에이전트 스킬로 구성된 QA 파이프라인: 요구사항 분석, 테스트 전략, 케이스 작성 및 리뷰, E2E(Playwright) 및 API 자동화, 탐색적 테스트, 회귀 범위 및 버그 분석, 형식 규칙, 리스크 모델 및 스키마 검증기를 갖춘 공유 지식 베이스 지원.

Web UI와 데스크톱 클라이언트에서 DSH 세션을 삭제합니다: 헤더의 위험 버튼과 세션 행 메뉴 항목에 위험 동의 대화상자를 제공하며, 호스트 엔드포인트와 에이전트 도구가 세션 로그, 프로젝션 캐시, 워크스페이스 계정 정보를 함께 제거합니다.

tools/pre-execute에서 대기 중인 도구 호출을 Jev(TypeSafe AI의 비생성적 의사결정 모델)로 분류합니다 — 확신도 높은 고위험 호출은 거부되고, 모호한 호출은 승인 요청으로 에스컬레이션됩니다 — 또한 approval/request에서 명확히 허용된 가역적 호출은 인자 근거 게이팅을 거쳐 자동 승인됩니다. 세션 참조 리졸버도 서브클래싱하여 스냅샷이 가장 오래된 메시지부터 버리는 대신 Jev 점수가 매겨진 메시지를 유지하게 합니다. 프로바이더 장애 시 기본 동작으로 저하되며, /jev-stats 명령이 있는 섀도 모드, TypeSafe 또는 OpenRouter 엔드포인트, 64개 테스트를 제공합니다.

dsh를 위한 화이트박스 인과 가드레일: 모든 도구 호출은 결정적 인과 논리 체인을 따라 실행 전에 심사된다 — 파괴적 작업과 자격 증명 파일 작업을 차단하고, 반복되는 경계 위반은 상향 처리하며, 검증되어 수정될 때까지 오류가 나는 연결을 끊고, 감사 불가능한 실행에는 위험 판정을 내린다; 완전 로컬로 동작하며 API 비용은 0이고, 6개의 화이트박스 자체 점검 도구를 포함한다.

로컬 보안 감사: 설정, 플러그인 출처, 세션, 네트워크 노출을 점검하여 읽기 전용의 마스킹된 위험 보고서를 생성합니다.

DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH 이중 언어)용 Expert-mode 에이전트 프리셋: 수석 코디네이터와 17명의 도메인 전문가 서브에이전트의 자동 작업 위임. 기능: 태스크보드 스케줄러(파일 시스템 상태 머신 pending/ready/running/done/failed, 의존성 DAG, 원자적 클레임, 재시도, 충돌 복구), 품질 게이트(고위험 작업의 5단계 파이프라인: 요구사항 명확화, 구현, 검증, 독립 검토, 통합, 2라운드 재작업 한도), Five-Anchor 제약(턴별 검토/수렴/드리프트 방지/협업 확인/자원 인식), Near-distance Guidance(전문가별 ID/작업/출력 템플릿), 점진적 공개(약 28% 토큰 절약), 전문가 영속성, 전문가 간 파일 메시지 버스(직접 P2P 통신, 코디네이터 중계 0), 상호 검토, 경험 풀, 단순 작업 패스트 트랙, 자동 재시도를 통한 장애 복구. 전문가: 데이터 분석가, 카피라이터, 법무 검토, PM, 프론트엔드, UI/UX, 아키텍트, 소셜 미디어 운영, 그로스 해커, 퀀트 금융, 금융, 백엔드, DevOps, DB, QA, 보안.

Auto 권한 프리셋용 카운트다운 폴백이 있는 LLM 보조 자동 승인: 정적 규칙, 리스크 티어, 브레이커 및 파일 감사.

DeepSeek Harness 에이전트를 위한 두 번째 뇌입니다 — 위험한 도구 호출 전에 강력한 모델이 검토하며, 하나의 지갑으로 67개 모델을 사용할 수 있습니다. 계정도 API 키도 필요 없습니다.

DeepSeek Harness용 도구 호출 규율: 정적 행동 제약 프롬프트 섹션을 주입하고, 도구 실패 후 병렬 풀을 1로 낮추며(연속 3회 성공 시 복원), 반복 실패 시 재시도를 멈추도록 모델을 유도하고, .bak 롤백으로 쓰기를 검증하며, 고위험 명령을 게이팅하고, /behavior-status로 준수 통계를 추적합니다.

도구 활동을 따르는 DSH용 실시간 보안 비콘. 클릭하여 호출 통계, 위험 출처 체인 및 차단된 작업을 확인하고, 읽기 전용 작업 제한 및 도구 메타데이터 변경 감지를 제공합니다.

하네스를 떠나지 않고 DSH 플러그인을 탐색하고 설치: /store 명령, 설정 → 플러그인 탭, 에이전트가 호출할 수 있는 두 개의 도구 및 번들 스킬, 무엇이든 설치하기 전에 감지된 위험 플래그를 나열하는 승인 게이트 포함.

Web UI에서 드래그 앤 드롭 또는 메뉴 선택으로 세션을 다른 폴더로 이동하고, 위험 동의 대화상자로 세션을 영구 삭제하며, 전체 대화를 요약해 AI로 세션 이름을 변경합니다(오타 인식). 각 작업은 에이전트 도구로도 제공됩니다.

현재 시장 데이터에 대한 출처 규율을 갖춘 금융 리서치 워크플로와 포트폴리오 리스크 도구

메타데이터 및 깊은 공급망 스캔으로 위험한 npm 설치를 차단하는 DeepSeek Harness 플러그인.

설계 문서와 계획을 코드베이스 사실과 대조하는 주장 검증 스킬. 행위 관련 주장은 상태 머신과 데이터 모델을 위한 실행 가능한 로직 프리미티브 검증으로 에스컬레이션하며, 전후 회귀, 도메인 제약, 동시성 리스크 마이닝을 제공합니다.

DSH 플러그인용 정적 보안 스캐너: 0-100 위험 점수와 함께 읽기 전용 감사(exec, 자격 증명, 유출, 난독화, 설치 스크립트, 번들 매니페스트).

DSH 에이전트용 금융 데이터 툴킷: 숫자 및 통화 서식 지정(중국어 wan/yi 단위 포함), 수익률 및 CAGR 계산, 가치 평가 및 수익성 비율, PV/FV, 리스크 지표, 데이터 품질 체크리스트.

비전 모델용 콘텐츠 인식 PDF 읽기 플러그인: 각 페이지를 그림(벡터 및 래스터), 표, 수식 위험 및 이단 레이아웃에 대해 프로파일링한 다음 콘텐츠 인식 하이브리드 추출을 적용하여 그림/표/수식 페이지를 고DPI 영역 크롭으로 렌더링합니다. 페이지 레이아웃 파악을 위한 저해상도 미리보기를 제공하며 지정 영역을 고해상도로 렌더링합니다. 에이전트용 다중 도구로 패키징.

/trading-agent 뒤의 A-주식 다중 에이전트 분석, TradingAgents-AShare에서 이식되었으며, 14개 역할(애널리스트, bull/bear 토론, 리스크 리뷰, 트레이더)을 harness LLM 라우트를 통해 실행합니다.