플러그인

AI 코딩 에이전트를 위한 실행 전 가드입니다. 도구 호출이 실행되기 전에 파괴적인 Git 및 파일 시스템 명령과 민감한 파일 접근 시도를 차단합니다. Amp Code, Antigravity CLI, Claude Code, Codex, Cursor, DeepSeek Harness, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, Grok Build, Hermes Agent, Kimi Code, OpenClaw, OpenCode, Pi를 지원합니다.

화이트박스 AGI 아키텍처 탐구: 메타인지(자기인식 루프), 지속적 학습(지식 플라이휠), 월드 모델(조건 공간, 시공간 메모리 그래프), 자기 개선(부트스트랩 규율), 제로 LLM 화이트박스 파이프라인, 감사 가능한 신뢰 가드레일.

승인 응답 체인에서 이루어지는 2차 모델 자동 검토: 읽기 전용 리뷰어 서브에이전트가 이유와 함께 구조화된 허용/거부 판정을 반환하며, 기본값은 fail-closed(오류 시 거부)입니다.

GitHub 토픽 기반 플러그인 및 스킬 마켓플레이스: 자동 수집된 레지스트리(전체 dsh-plugin 토픽과 스킬 인덱스, 2시간마다 CI로 갱신)를 탐색하는 설정 페이지로, 원클릭 설치, 유형 감지, 설치 스크립트 및 호스트 섀도우 의존성 안전 확인, 환경 변수 키 관리, STANDARD.md 인식 사양을 제공합니다.

영구적인 Change Ledger를 기반으로 대화와 워크스페이스 상태를 되감습니다.

프로필 전반의 DSH 거버넌스 및 라우팅. 책임과 근거를 확인하는 웹 컨트롤 센터와 함께 컴팩션, 범위 지정 시맨틱 메모리, 안전성 연속, 검증된 전달을 제공하며 DSH 0.1.5-rc.1과 호환됩니다.

Claude Code 스타일의 선언적 권한 규칙: tools/pre-execute 워터폴 상에서 도구 이름, 인수, 워크스페이스 경로, 에이전트 식별자와 매칭되는 순서 있는 allow/deny/ask YAML 규칙. 전체 세션 로그 감사, 드라이런 모드, 핫 리로드를 지원.

동일 세션 창에서 포크 없이 대화를 되감습니다(Claude Code /rewind 의미론). 메시지별 ↶ 버튼으로 모델 컨텍스트를 원하는 사용자 메시지까지 잘라낼 수 있으며, 선택적으로 디스크에 영구 저장된 백업에서 Claude Code 스타일 파일 복원도 가능합니다.

DSH를 위한 프레임워크 업그레이드 안전성 및 플러그인 게이팅: 업그레이드 전에 세션 형식 계약을 사전 점검해 호환되지 않는 플러그인과 에이전트 프리셋을 미리 조정하고, 실패 시 자동 롤백, 부팅을 망가뜨린 플러그인 자동 격리, 환경 핑거프린팅과 공개 계약 규칙 팩을 제공합니다. 내장된 다중 소스 마켓플레이스는 탐색 계층일 뿐입니다.

AI 코딩 에이전트용 커밋 시 감사 하네스: 24개의 git-diff 규칙(비밀, 범위 외 편집, 프롬프트 인젝션), HMAC 서명 감사 추적, 스냅샷 롤백, 84개 도구를 갖춘 MCP 서버. `dsh plugin add`로 설치 가능.

DeepSeek Harness를 위한 Feishu/Lark 브리지: 스캔으로 연결하는 PersonalAgent 바인딩, 스트리밍 카드, git-worktree 프로젝트 워크스페이스, 범위별 병렬 작업, 다중 역할 에이전트, 세션 간 알림, 채팅 내 모델/키 관리, 그리고 dsh가 충돌해도 Feishu에서 계속 응답하는 안전망 가디언을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 크로스플랫폼 Computer Use: 가상 마우스를 통한 인간 유사 조작(screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 총 11개 도구), 시각 비용 없는 AX 트리 모드와 무료 GLM-4V-Flash 비전 폴백, 안전 장치(스냅샷 TTL/앱 화이트리스트/위험 작업 승인/비밀번호 입력란 보호).

DeepSeek Harness(dsh)용 자동 모드: 권한 선택기에 Auto 항목을 추가하여 승인 요청을 사람 대신 OpenGuardrails 정책이 처리하도록 하며, 내부에는 OGR 가드 엔진 전체가 탑재되어 있습니다. 핵심 코드 수정 없음.

tools/pre-execute에서 대기 중인 도구 호출을 Jev(TypeSafe AI의 비생성적 의사결정 모델)로 분류합니다 — 확신도 높은 고위험 호출은 거부되고, 모호한 호출은 승인 요청으로 에스컬레이션됩니다 — 또한 approval/request에서 명확히 허용된 가역적 호출은 인자 근거 게이팅을 거쳐 자동 승인됩니다. 세션 참조 리졸버도 서브클래싱하여 스냅샷이 가장 오래된 메시지부터 버리는 대신 Jev 점수가 매겨진 메시지를 유지하게 합니다. 프로바이더 장애 시 기본 동작으로 저하되며, /jev-stats 명령이 있는 섀도 모드, TypeSafe 또는 OpenRouter 엔드포인트, 64개 테스트를 제공합니다.

DeepSeek Harness를 위한 설치 안전망: 설치 전 자동 스냅샷, 원클릭/자동 롤백, 보호된 부팅, 그리고 에이전트 분석을 자동으로 트리거하는 사고 보고서.

DeepSeek Harness용 Claude Code /rewind: 변경을 수반하는 모든 도구 실행 전에 git 우선 워크스페이스 스냅샷을 생성하고, 턴 경계에서 세션을 포크하며, 파일을 복원하고 세션을 체크포인트로 되돌려 포크하는 원샷 /rewind 명령을 제공.

AI 코딩 에이전트를 위한 하네스 중립적 신뢰성 인프라: 되돌릴 수 있는 파괴적 작업, 출력 전 비식별화, 복구 증거, 그리고 선택적 네이티브 어댑터를 갖춘 공유 Decision Protocol.

MCP를 통해 AI 챗에서 OriginLab Origin 과학 플로팅을 구동합니다: 62개 도구. 모달 대화상자 와치독, LabTalk 안전 게이트, release/reconnect, 초기/고정/가중치 파라미터를 이용한 피팅, 세밀한 플롯 및 시트 편집, 매트릭스 도구, FigureSpec 선언형 YAML(diff 및 재생 가능), MCP Resources 읽기 전용 스냅샷, matplotlib-figure 브리지, 패널 레이블이 있는 PowerPoint 어셈블리, Graph Gallery 템플릿 검색, EPS 내보내기, 파일 접근 화이트리스트, 시각적 회귀 베이스라인, 결정론적 읽기 검증이 포함된 편집 가능한 OPJU 결과물.

이름이 있는 프로필(모델, reasoning effort, 작업별 도구 범위)로 subagent를 배치하고, 안전성 검사, 절감 비교가 포함된 비용 추정, 전체 배치 결정 기록을 제공한다.

강화된 비전 툴박스: 단일 OpenAI 호환 엔드포인트로 구동되는 14개의 픽셀 레벨 비전 툴(describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, long-screenshot OCR, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot), 깔끔한 [图片: path] 브리지 마커, 콘텐츠 안전 분류 및 속도 제한 자동 재시도.

write 도구가 새 파일만 생성하도록 허용하는 호스트 측 가드. 대상이 이미 존재하면 실행 전에 호출을 거부하고 대신 edit를 사용하도록 모델에 지시하며, 모든 세션에 적용됩니다.

DSH WebUI에 스킬, MCP 서버, 도구, 프롬프트 주입, 승인 에스컬레이션, 안전 가드에 대한 세션/프로젝트/전역 제어를 추가합니다. 적용은 현재 에이전트 범위로 제한됩니다.

장기 또는 명세가 불충분한 Harness 작업을 위해 지속적인 실행 계약, 재귀적 작업 그래프, 핵심 확인, 증거 게이트를 추가한다.

모든 편집과 모든 bash 명령에 대해 사전 승인 방식을 적용합니다. 파일을 건드리기 전에 빨강/초록 라인 diff를 보여주고, 명령 실행 전에는 설명+명령 패널을 보여줍니다. 한 번 승인하거나 거절할 수 있으며, 각 게이트는 Settings → General에 별도의 마스터 스위치가 있습니다.