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과학 도표용 로컬 퍼스트 MCP 앱. 디스크의 글로벌 라이브러리를 가져오기, 검토 및 게시; Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor 및 Wisp에서 정확한 템플릿 재사용.

Claude Science 스타일의 연구 워크벤치: ReAct 연구 루프 엔진(research_* 도구), 출처가 기록된 버전 관리 산출물(artifact_* 도구), 유전체학/병원체학/생물정보학을 위한 10가지 과학 스킬을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 AI-for-Science 연구 워크플로 스킬, 에이전트형 AI를 사용하는 연구자와 대학원생 대상: 각도별 파일의 다각도 문헌 검토, 주의사항 목록이 있는 실험 설계, 그림과 논문 읽기; 각 작업은 파일과 두 번째 모델용 교차 검증 브리프를 반환합니다. 의존성 없음, MIT.

재현 가능한 과학 워크벤치: 에이전트 기반 셀, 피드백/재실행 기능이 있는 인라인 그림, 매니페스트 기반 출처 추적, 환경 스냅샷, 출판 수준의 그림 작성 스킬(9개의 bio_* 도구 + 워크벤치 UI)을 제공합니다.

모델 기억이 아닌 공개 웹 자료로 주장을 검증하는 skill입니다. 주장을 독립 검증 가능한 사실로 나누고 분야별 1차 자료 우선순위에 따라 국내외를 병렬 검색하며 원문 페이지를 가져와 유형별로 평가하고 반박 키워드로 재검색합니다. 결론부터 제시하고 모든 진술에 전체 URL과 인용 위치를 붙이며 미검증/판정 불가와 확인된 사실을 분리합니다. 키가 있으면 3개 판정을 TypeSafe Jev(System One)에 선택적으로 맡기고, 없으면 결정론적 규칙으로 처리합니다. 모델 판정은 신뢰도 단계만 낮출 수 있습니다.

Agent-agnostic skill that turns task input files into reusable structural briefs and a per-task searchable index (OpenAI Codex, Claude Code, DeepSeek Harness)

A research library panel and skill set for DSH: project folders, figures with registered provenance, drafts, references, data tables, journal profiles and submissions, plus writing, citation and Origin-plotting discipline for research agents.

Claude Science-style AIDD research workbench for DeepSeek Harness — ReAct research loop, versioned artifacts with provenance, and 17 skills for virtual screening, molecular generation, ADMET prediction, DTI modeling and model reproduction.

DeepSeek Harness(DSH)용 읽기 전용 신경과학 데이터 미리보기 플러그인