플러그인

오프라인 지식 공유를 위한 팀 지식베이스(FDE 박스 시나리오): 탐색, 전체 텍스트 검색, 정제 진입점. 원자료는 자동으로 대기열에 들어가고 직렬 봇 세션에 의해 위키 페이지로 정제됩니다(Karpathy LLM Wiki 패턴: 불변 원본, 2단계 정제, 로그 스트림, 월간 lint).

DeepSeek Harness를 위한 웹소설 집필 엔진: 병렬 초안 작성, 별도의 DeepSeek 키를 사용한 개요 작성 및 브레인스토밍, 설정과 복선 관리, 시맨틱 벡터 검색, 코퍼스 라이브러리, 사용량 원장, 기계적 교정, 로컬 연재 계획.

추론만 있는 한 턴 때문에 세션 전체가 사용 불가능해지는 것을 방지합니다. 보이는 텍스트와 도구 호출이 모두 없는 턴은 빈 assistant 메시지로 저장되고, 게이트웨이는 이후 요청을 `content or tool_calls must be set` 오류로 거부합니다. 일반 `llm/stream` 리스너 하나를 등록해 눈에 보이는 출력이 없는 경우에만 종료 finish 직전에 작은 텍스트 블록을 넣어 빈 저장을 막습니다. 복구가 아니라 예방용입니다. 의존성 0, 단일 파일, 프로세스/파일시스템 접근 없음. 실제 저장된 세션을 DSH `serializeMessages`로 재생하는 E2E와 DSH 모크가 표현할 수 없는 순수 추론 SSE 픽스처도 포함합니다.

로컬 영상/음성/이미지를 타임라인·전사·레이아웃으로 만들어 텍스트 모델이 프레임/초/화자를 참조합니다. 매체별 fallback을 meta.attempts에 기록(무음 전환 없음): 호스트 등록 멀티모달→OpenAI 호환 endpoint(키 순환)→로컬 ffmpeg/ASR CLI→메타데이터. auth/quota 실패 때만 cooldown하며 후보를 버리지 않고 체인 끝으로 옮깁니다. 오류는 가린 뒤 자르고 확장자가 아닌 magic bytes를 검사합니다. 선택형 vision-bridge 제공. 모델 등록/inline AV(video_url/input_audio)는 선택 peer dsh-thinking-levels 및 dsh-llm-openai-completions에 의존하며, 없으면 오류 없이 축소됩니다. 기본 원격 전송, strictLocalOnly는 기기 내 보관. ffmpeg/ffprobe/설정된 로컬 ASR CLI는 패키지에 없고 로컬 fallback에만 필요합니다. 없으면 메타데이터로 축소됩니다. Hosts 0.1.7/0.2.0/0.2.1(6 rc, engines.dsh enum); npm dsh-media-lens.

JeV가 선택한 작업 계획, 진행 업데이트, 단계 요약을 DSH 채팅에 표시하고 기본 번역 또는 경량 요약을 제공합니다. JeV key가 필요하며 Jev 서비스는 외부에서 호출되어 요금이 발생할 수 있습니다. 계층형 순차/병렬 작업 흐름도 지원합니다.

DeepSeek Harness용 Windows 시리얼 포트 모니터입니다. 포트 매개변수 설정, 실시간 텍스트/hex 수신, 데이터 전송을 지원합니다.

DeepSeek Harness(dsh)용 AI 에이전트 주도 자동 테스트 플랫폼입니다. 장기간 다중 라운드 세션에서 에이전트가 Markdown 테스트 작성·실행, 버그 보고, 코드 수정, 수정 재검증을 수행합니다. 프로젝트별 직렬 큐, 개발 보드, 내장 부하 테스트를 제공합니다.

WeChat channel with a durable serial queue: messages land on disk first, one reply at a time, and unfinished work survives a restart.

Windows serial debug console in the DSH right sidebar: port settings, ANSI color logs, an in-log Linux command line, editable command buttons, keyword log search, multi-port tabs and log export.

dsh용 장기 메모리를 심층 방어로 강화합니다. 프로젝트 `.dsh-memory/`와 사용자 `$DSH_HOME/memory/` 두 계층에 항목 수와 태그가 제한된 직접 편집 가능한 JSON을 저장합니다. 고유 임시 파일에서 rename하는 원자적 쓰기, 제한된 `history/`의 이전 버전, 계층별 프로세스 잠금과 오래된 잠금 회수를 지원합니다. 디스크 버전이 달라 업데이트 손실이 우려되면 덮어쓰지 않고 거부합니다. 기억 텍스트는 명시적으로 신뢰할 수 없는 데이터 경계 안에 두고 저장 시 위조 경계를 제거하며 로드 시 범위를 검증하며 계층 밖으로 나가는 심볼릭 링크는 MEMORY_STORE_ESCAPE로 차단합니다. 내용 휴리스틱 필터나 확인 단계가 없어 헤드리스 자동 통합을 유지합니다. 설치: `dsh plugin --profile web add github:RocoFish/deepseek-memory`。

DeepSeek Harness용 직원 AI 하위 에이전트 팀: 직원 관리, CEO 입찰, n8n 워크플로 조정, 드래그 캔버스. 프로젝트 디렉터, PM, 테크 리드, 엔지니어, 데이터 분석가, QA, 리뷰어의 7개 역할에 각각 페르소나·모델·도구 허용 목록이 있습니다. 미션을 알리면 직원들이 입찰하며 답변 첫 줄은 반드시 【accept】 또는 【decline】이어야 합니다. 수락한 작업은 파이프라인 대신 병렬 실행됩니다. 캔버스는 시작 노드와 직원 노드를 연결하고 {{input}}으로 상위 결과를 참조합니다. 그래프는 위상별로 실행되어 직원 간에는 병렬, 직원별로는 직렬이며 상위 실패 시 하위 노드는 건너뜁니다. 직원 관리/미션 보드/직원 기록 패널, /dsh-company 명령, 내장 agent-team 패널 실시간 미러, 미션 삭제, 직원별 비공개 메모리도 제공합니다.

DSH 사이드바의 일반 노트 달력입니다. 월요일부터 시작하는 70일 격자에 날짜별 노트를 표시합니다. 선택한 .xlsx에 하루 한 건씩 DesktopCal의 두 열 형식(Excel 날짜 일련번호와 자유 텍스트, 최신 날짜 우선)으로 저장합니다. 날짜를 클릭하면 편집기가 열립니다. 같은 형식의 가져오기/내보내기는 미리보기와 충돌 처리 방식(keep, overwrite, concat, skip)을 제공합니다.

현재 세션의 이전 내용을 composer에 인용합니다. 메시지에서 텍스트를 선택하면 Quote pill이 표시되고 @를 입력하면 메시지 전체를 고를 수 있습니다. 인용은 네이티브 참조 칩으로 전달되고 prompt에서는 blockquote로 직렬화됩니다. 클라이언트 전용이며 host route와 custom session event가 없습니다.

Blocks the end of a turn while temporary files from that turn are still lying around: it registers a listener on the serial agent/turn-stopping hook and, if anything is left, steers the model with the file list and two ways out — delete them, or justify each one and move it somewhere deliberate. Candidates come from two narrow temp-file sources, plus a backup-retention channel that is on by default and flags excess .bak copies of files touched this turn. The first is the .agent-tmp/ convention directory under the session cwd: whatever is left in it is reported outright, because that directory exists only for throwaway files. The second is the paths this turn actually wrote, captured through the fs/write-intent hook; those are reported only when they sit under that cwd, fall outside .git, node_modules, .tmp-sessions and out, match a temp-file pattern, and the file is still present — which is what keeps junk already sitting in the workspace from being resurrected as a complaint about this turn. One steer per turn, subagent sessions skipped, nothing deleted by the plugin in the default steer mode (only the opt-in mode: prune deletes backups), and the check is readdir plus stat only.

Configurable serial agent-team workflows with a Manager, role Actors, an independent Judge, and a visual workflow editor.

Adds a Vivado session preset to dsh with an FPGA engineering-discipline persona (global serialization, pure-ASCII paths, evidence-first conclusions, detached long builds) and mounts eight bundled AMD/FPGA skills from the package itself; installing the preset needs no Vivado or vivado-mcp installation.

Unity 2022.3 editor control for the agent: 20 tools that read the scene hierarchy, create and edit GameObjects, components and serialized properties, drive Play mode, capture screenshots, evaluate C# inside the editor and start player builds.

DeepSeek Harness에 내장된 폐루프 개발 작업대입니다. 한 패널에서 에이전트가 STM32 보드를 빌드하고 플래시하며 디버그 검증과 모니터링을 수행합니다. 사용자는 진행 단계, 스트리밍 로그, RAM/FLASH 사용량, 디코딩된 시리얼 파형을 실시간으로 봅니다. PATH에 호스트 Python 3.10+가 필요하며 플러그인은 설치할 수 없습니다. ARM 툴체인은 첫 사용 때 자동 다운로드됩니다(약 400 MB, Windows x64 전용). STM32 보드와 디버그 프로브도 필요합니다.

주 에이전트와 하위 에이전트가 공유하는 세션별 추론 동시 실행 한도를 1~10으로 설정합니다. 1이면 부모가 자식 작업이 끝날 때까지 기다립니다.

DSH 플러그인: Keil 빌드, STM32CubeMX, 시리얼 모니터, 플래싱(ST-Link, UART bootloader, Wi-Fi bridge)을 하나의 패널에서 제공합니다.

`::dsh-ui <name> [res=WxH]::` 행으로 지정한 ui-blocks 파일을 샌드박스 Canvas에 렌더링하고 요소 토큰을 composer 칩으로 바꿉니다. 직렬화할 때 토큰을 그대로 복원합니다.

Gaussian 16용 DSH 플러그인: SMILES→3D, 입력 생성, 순차 작업 관리, 출력 분석, Multiwfn/VMD 후처리(궤도/ESP/RDG).

첫 사용자 메시지에서 DSH 세션이 작업 중인 Obsidian vault를 엽니다. Nutstore sync, Obsidian Sync, Obsidian Git 등의 동기화 플러그인이 실행되어 에이전트가 편집한 파일도 동기화됩니다. 이미 열린 vault는 건너뛰고 현재 창의 포커스를 빼앗지 않도록 새 창을 뒤에 엽니다. vault별 writer를 직렬화하며 두 번째 대화의 쓰기는 실행 전에 거부하고 기존 writer가 끝날 때까지 대기열에 넣어 동기화 클라이언트가 두 대화의 편집을 섞지 않게 합니다. Windows 전용입니다.

Sber GigaChat 모델에 연결하는 DeepSeek Harness(dsh) 플러그인입니다. 내장 로컬 OAuth 프록시가 client-credentials를 OpenAI 호환 엔드포인트로 변환하고, 업스트림 직렬화와 레거시 tool-calling 변환을 처리합니다. 제공자 경로도 자동 설정합니다.