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DSH 기본 모델 선택기에 애니메이션 DeepSeek Chan 추론 강도 슬라이더를 추가합니다. 모델이 선언한 단계를 따르며 드래그하는 동안 애니메이션이 빨라집니다.

dsh용 라운드별 reasoning_effort 옵티마이저 — 간단한 도구 호출의 경우 reasoning을 자동으로 낮추고, 무거운 작업의 경우 다시 올려 도구 호출 사이의 사고 시간을 줄입니다.

공식 subprocess 서비스 위의 10개 비디오 도구(probe/cut/concat/encode/subtitle/extract/gif/frames/adjust/health): probe 요약, 배치 프레임 추출, 속도/볼륨/음소거/회전 조정, shell-free argv, 런타임 의존성 없음.

확장 가능한 애니메이션 응답 펫: 블루 웨일, 오렌지 캣, 실버 셰이디드 캣 테마, 세션별 진행 상황, 모델 및 도구 호출 추적, 토큰 수, 출력 속도, 경과 시간, 접을 수 있는 다중 세션 상태 카드를 제공합니다.

DSH 웹 UI용 네트워크 최적화: 캐싱과 압축으로 전송 크기를 줄여 페이지 로딩을 크게 빠르게 하고, 연결 끊김 표시와 자동 재연결을 제공한다. 최고 성능을 추구하거나 불안정한 네트워크를 사용하는 사용자에게 적합하다.

DSH Web UI 가장자리를 감싸는 마키 스타일 무드라이트 링이 세션 상태에 반응하여 에이전트 작업 중에는 초록색, 완료 시에는 분홍색, 주의가 필요할 때는 노란색으로 켜지며, 색상, 링 너비, 회전 속도, 깜빡임 빈도는 설정 패널에서 구성할 수 있습니다.

DSH Web UI의 오른쪽 위젯 레일: 실시간 세션 통계(턴 수, LLM/도구 시간, TTFT, 속도, 캐시, 토큰) 및 same-origin 호스트 프록시를 통한 OpenCode Go 쿼터. 더 많은 플랫폼 사용 위젯, 시각 요소, 유틸리티 작업 및 외부 통합을 위한 확장 가능한 위젯 레지스트리.

역할을 설정할 수 있는 고래 동반자입니다. 로컬 TTS 감정 음성, 파일 기반 영구 메모리, QQ 메시지, 반이중 음성 통화를 지원합니다. QQ에는 NapCatQQ 호환 OneBot v11 gateway가 필요합니다. 감정 음성에는 로컬 VoiceStudio + audio.cpp + Breeze TTS 2 스택(또는 호환 TTS API)이 필요하고, 1x가 아닌 음성 속도에는 FFmpeg가 필요합니다.

DSH Desktop의 성능과 부드러움을 개선합니다(renderer 측만 변경하며 host 코드와 디스크 설정은 건드리지 않음). 화면 밖 메시지 렌더링을 건너뛰고 창이 숨겨져 있을 때 프레임과 타이머를 멈추며, 미디어를 지연 로드하고 세션 목록 다시 그리기를 합치며 대형 세션 파일을 미리 준비합니다. 설정에 측정된 메인 스레드 절감량을 표시합니다. 지연, 프레임 저하, 대형 세션 열기 지연, 백그라운드 CPU 사용을 줄입니다.

DeepSeek Harness의 턴별 TPS·TTFT 통계입니다. 모델 처리 시간, 도구 처리 시간, 첫 토큰까지의 시간, 턴별 출력 속도를 표시합니다.

RainbowSpeak은 conic-gradient 링으로 채팅 작성 카드 둘레에 흐르는 무지개 마키 테두리를 만듭니다. 속도·너비·7개 색상 구성·방향·면·숨쉬기 효과를 설정하고 실행·주의·오류·축하 등 세션 상태에 반응합니다.

DSH Web 배경에서 ASCII 상어와 무리 지어 헤엄치는 물고기를 움직입니다. 설정에서 베일 불투명도, 상어 수/크기, 물고기 밀도, 속도, 격자 강도를 조정합니다.

사이드바에서 제3자 LLM API 엔드포인트를 진단합니다. DNS/TCP/TLS, 키와 모델, 실제 스트리밍 대화, 시간 간격을 둔 반복 실행의 4단계를 점검하고 time-to-first-token, 출력 속도, 성공률을 보고합니다. 실패한 단계와 실제로 컴퓨터 밖으로 전송된 바이트 수도 표시합니다. 공급자 프리셋 37개이며 모델 이름을 코드에 고정하지 않습니다.

DSH Desktop에서 요청별 토큰, 비용, 속도를 확인하고 모델/제공자별 지출을 비교할 수 있습니다. 같은 모델의 여러 이름을 합치고 잔액과 실제 모델 성능도 비교합니다.

사용량 대시보드는 세션 로그를 오프라인으로 분석해 일/주/월별 토큰, 예상 비용, 모델/도구/스킬/명령어 순위, 출력 속도, 작업 시간, 품질 지표를 차트로 보여줍니다. gridstack+ECharts 카드는 드래그해 배치할 수 있고, 사용자 정의 수식과 프롬프트 왕복 가져오기를 통한 AI 배치도 지원합니다.

OpenRouter 무료 모델을 찾고 실제 속도와 컨텍스트 크기를 측정해 DeepSeek Harness 모델 목록에 가장 빠른 순으로 기록합니다. 표시 이름에 속도와 컨텍스트를 넣고, 설정 및 실행용 Settings 섹션을 제공합니다.

20개 범주를 아우르는 단위 변환 도구 상자 — 길이, 질량, 온도, 면적, 부피(미국 요리 단위 포함), 속도, 시간, 데이터 크기(십진 MB vs 이진 MiB), 데이터 전송 속도(Mbps vs MB/s), g-force를 포함한 가속도, 조도(lux / foot-candle), 압력, 에너지, 각도, 주파수, 마력 3가지 정의를 포함한 일률, 힘, 토크, 타이포그래피(px/pt/em/rem), 연비(mpg ↔ L/100km). convert_unit과 list_units 두 도구, 런타임 의존성 없음, 순수 산술이며 각 결과에는 적용된 공식이 포함됩니다.

DeepSeek Harness용 실시간 사용량, 비용 및 잔액 미터: 공식 API 잔액, ¥0.02 이내의 비용 정확도, 턴/세션/모델별 비용 원장, 실시간 색상 등급 토큰 속도 및 도킹된 원클릭 팝업.

오픈 소스 wavespeed CLI를 통해 WaveSpeed 모델로 AI 미디어(이미지, 비디오, 오디오, 3D)를 생성하고 편집합니다. 실시간 카탈로그 검색, 모델별 입력 스키마 조회, @path 마커를 이용한 로컬 파일 업로드, 실행 전 가격 확인을 지원합니다.

DeepSeek Harness 사이드바 토큰 게이지. 출력 속도 다이얼, 현재 세션 및 오늘의 토큰 합계, DeepSeek 정가(피크 외 시간에는 절반)를 기준으로 한 예상 비용, 캐시 적중률 70~100% 다이얼을 표시하며 단일/이중 게이지 레이아웃과 4가지 스킨을 지원합니다.

DeepSeek Harness 사이드바의 토큰 사용 대시보드입니다. session log에서 일별 합계를 내고 12개월 heatmap, provider별 내역(today/7d/30d/all, today는 시간별이며 route별 평균 출력 속도 포함), 보관·삭제된 세션도 포함하고 subagent 사용량을 부모에 합산하는 세션 순위를 제공합니다.

기본 usage pill 옆에 턴별 첫 토큰 지연 시간과 출력 속도를 표시합니다. host의 durable event log에서 각 메시지의 compact stream을 재생해 첫 토큰 시간을 복원하므로 새로고침 뒤에도 과거 턴 값이 추정치가 아닌 정확한 값입니다.

DeepSeek Harness Web 상태 표시줄에 계정 quota, Git 상태, 컨텍스트 사용량, 공개 API 참고 비용, Subagent 활동, 스트리밍 속도를 표시합니다.

여러 공급자 설정 페이지에서 각 답변을 음성으로 읽습니다. MiniMax 또는 OpenAI 호환 `/audio/speech` 엔드포인트를 사용할 수 있으며 음성, 감정, 속도, 모델 선택과 자동 읽기 토글을 제공합니다.