플러그인

범위가 제한되고, 계층화되고, 승인 게이트를 거치는 감사 가능한 세션 간 메모리입니다: 타입이 지정된 `ctx.memory` 인터페이스, 의존성 없는 SQLite 프로바이더, `memory` 도구, 고정 스냅샷 주입을 제공하며, 모든 쓰기는 승인 게이트를 거치고 세션 로그에서 재구성 가능합니다.

DeepSeek Harness (dsh) bundle wiring SkillRoute's skill router into your agents.

Local SQLite taskboard as a native overlay page: projects, tasks, comments, relations, attachments and workflow automation, with backlog → todo → in_progress → in_review → done statuses, `taskboard_*` Agent tools that can only submit work to in_review, a headless JSON CLI and a packaged skill.

Cross-session memory engine for DeepSeek Harness: SQLite store + human-editable Markdown mirror, autoDream consolidation, offline semantic search (local vector/rerank/clustering), entity-attribute-timeline, Sleep Mode, custom-model autoSummarize, and 7 memory tools.

영구적인 강화 웹 검색 기능입니다: 다중 엔진 라우팅(DeepSeek/Exa/DDG/Bing/Jina + GitHub/Bilibili/YouTube/V2EX/Xiaohongshu/Twitter/Reddit/RSS), SQLite+LRU 캐시, 유저스크립트 방식 추출, Playwright 렌더링을 지원합니다.

Project-scoped cross-session memory: six-layer SQLite store (soul/user/project/fact/lesson/topic) on node:sqlite, cache-friendly first-message injection, memory_remember/search/find_similar/read/update tools, and per-window nightly consolidation ("dream").

세션 간 메모리: 사람이 직접 편집 가능한 Markdown 미러를 갖춘 SQLite, 백그라운드 통합(중복 제거, 병합, 충돌 해결), 6가지 메모리 도구를 제공합니다.

Long-term memory & self-evolving plugin for DSH: L0 capture → L1 memory extraction → L2 scene grouping → L3 user persona, auto recall injection, skill synthesis, fully local (SQLite FTS5 + jieba, optional vector recall).

모든 에이전트가 공유하는 단일 Obsidian 볼트: 의존성 없는 Python 코어(검색/승격/판정/폐기), 볼트 템플릿, dsh 플러그인(memory_search/show/submit/status)

CBDC 권한 게이팅이 적용된 제한적 로컬 메모리: SQLite + FTS5 클레임, 설명 가능한 use/verify/ignore 판단이 포함된 범위 기반 회상과 전체 감사 추적, /memory 명령어, 호출당 최대 3개 클레임/1200자 삽입, 추가 모델 호출 없음

Database tools for agents: list/query/exec/schema across SQLite/MySQL/PostgreSQL, with lexer-grade read-only protection, row caps and an approval-gated write path.

md/txt/docx/pdf로부터 감사 가능한 KB 팩(SQLite FTS5)을 구축하며, 결정적 검색과 원문 읽기 지원

Native StrataGate layered long-term memory for DeepSeek Harness

Provides local and remote knowledge bases with project- and session-scoped recall, controlled write-back, and an embedded Web management console.

Layered memory pipeline for DSH: auto-distills conversations into atomic facts, scene summaries and a persona profile (L0–L3), with hybrid BM25 + vector retrieval, chat/work family separation, and context injection before each model step.

Automatic, local-first cross-session memory for DeepSeek Harness: layered Event/Element cards, evidence-gated recall, and expansion back to original turns and tool results.

LiuHe(六合) 도구 모음을 DeepSeek Harness(dsh) 플러그인 번들로 제공 — 동적 워크스페이스 주입을 지원하는 44개의 MCP 도구

DeepSeek Harness 플러그인: 로컬 SQLite에서 AI Monitor 잔액/사용량 조회 — 비용을 인식하는 에이전트, AI Monitor 프록시를 통한 자동 기록

하네스 자체의 `sessionQuery` 서비스를 통해 과거 및 현재 세션을 검색, 나열, 읽기: 배포 환경이 지원하면 SQLite FTS5 인덱스를 사용하고, 지원하지 않으면 최신순 제한 스캔으로 폴백

Code knowledge graph for dsh: indexes symbols, call sites and imports into SQLite and answers call/dependency questions via CLI or stdio MCP tool server.

dashi-taskboard 的 DSH 双面插件（独立版）：host 半在宿主进程拉起 SQLite server（数据目录 ~/.dsh/storages/dsh-taskboard），client 半注入侧边栏入口并把完整看板（看板/列表/Gantt/工作流/仪表盘/AI 对话）挂进 GUI 中间列。

Hana-style assistant manager for DSH: visual preset management (cards, yuan personalities, avatar cropping) plus a full Hana memory stack (rolling summaries, layered compilation, SQLite fact store, deep memory).

Native per-workspace memory on the harness's own seams: facts and a bounded always-on profile on the storage-domain JSON unit, approval-gated writes with `(sessionId, seq)` citations, deterministic recall plus session-query FTS over past sessions — no external server, no custom SQLite.

모델을 위한 세션 간 메모리: 과거 모든 세션을 전문 검색(ctx.sessionQuery를 통한 SQLite FTS5)하고 가장 잘 일치하는 발췌를 현재 컨텍스트로 가져옴