플러그인

저장소 하나에 세 부분: DSH 플러그인 패키지용 런타임 인젝터(주입·핫 리로드·언로드, 개발 스테이징 도구 전면 승격, 자가 치유 라우팅, 설정 페이지 플러그인 관리자), 작업 인식 추론 모드 라우터 agent preset(router-standard / router-spec / router-react), 그리고 작업 상태를 디스크에 고정하는 6개 도구(commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict)를 갖춘 단계적 2층 작업 프로토콜. 인젝터 구현이 동봉되어 의존성 목록이 아닌 동작 자체를 함께 가져옵니다.

DeepSeek Harness에서 오래 실행되는 봇 팀을 구성하는 DS Bot입니다. 주 봇, 봇 간 메시지, 그룹 채팅을 지원합니다.

AgentTeams 멀티 에이전트 팀 기능입니다.

DeepSeek Harness용 DS Bot: Main Bots, Bot 간 메시지와 그룹 채팅을 지원하는 장기 실행 Bot 팀.

공인 보안 DSH 컬렉션: 9가지 작업 모드(레드팀 코디네이터, 펜테스트, 코드 감사, 바이너리 분석, 공격-방어, AV 우회, 인시던트 대응, 클라우드 보안, CTF 해결) 및 15개의 런타임 플러그인을 설정 페이지에서 원클릭 배포, 설치, 업데이트 및 제거로 관리.

설정에서 구성하고 Composer에서 선택하는 영구적인 다중 모델 분대이며, 구성원별 모델 및 도구 정책을 지원합니다. 기본적으로 리드 Agent는 간단한 작업을 직접 완료하고, 저장된 분대가 필요할 때만 위임합니다. 위임된 작업은 선택적 검토와 복구를 포함하는 경계가 정해진 DAG로 실행됩니다. Run Center는 공식 Harness 사용 이벤트에서 재시도와 구성원별 토큰을 추적합니다.

레드팀 수행 모드입니다. 대상 조직 이름 하나를 보내면 정찰, 자산 분류, 취약점 발견, 익스플로잇, 내부 피벗 역할 5개를 가진 플래너 세션이 설정 가능한 동시성으로 실행됩니다. 사전 점검은 스킬/리소스를 확인하며 점수는 정찰, 인터넷, 경계, 내부의 4단계로 계산하고 서버 측 상한과 권한 우선 중복 제거를 적용합니다. 발견 사항은 로컬 SQLite에 저장됩니다. 상시 오른쪽 콘솔은 9개 페이지(자산 매핑, 에이전트, 세션/터널, 발견 사항, 점수 대상, 보고서, POC 지식 베이스, 스킬 라이브러리 등)를 제공합니다. v0.15.2에서 HTTP 증거/작업 기록, 일괄 수집, 범위 확인, 터널 피벗 프로브, 데이터 증명, 정리 원장, 범위 이탈 방지용 T0-T3 자산 등록을 추가했습니다. redteam_* 도구 59개, 번들 스킬 38개.

DeepSeek Harness용 Agent Teams입니다. 사용자가 방향과 승인 관문을 유지하는 동안 에이전트 팀에 작업을 처음부터 끝까지 맡길 수 있습니다. 에이전트는 Tasks를 맡아 서로 전달하며, 구현자와 다른 에이전트가 검증합니다.

DeepSeek Harness에서 장기 협업을 위한 지속형 에이전트 팀: 지속 가능한 에이전트 정체성, 프로젝트별 Workspaces, 책임을 지는 Channels, 그리고 세션 에이전트를 연결하는 Task Threads.

Cordis 서비스 키를 통해 동작하는 공유 멀티 에이전트 작업 보드(생성/할당/상태 전환/조회)입니다.

DeepSeek Harness 기반 시각적 AI Agent 오케스트레이션. Workflow, Multi-Agent, 메타 오케스트레이션, MCP, Human-in-the-loop 지원.

어시스턴트별 모델·스킬·MCP 서버, 독립 컨텍스트, 공유 워크스페이스, 작업 조정, 대화 관리를 지원하는 DeepSeek Harness용 멀티 에이전트 팀 협업 도구입니다.

DeepSeek Harness 플러그인입니다. DSH에서 page-harness 공유 미리보기를 시작해 팀원이 실행 중인 페이지를 검토할 수 있습니다.

에이전트의 프롬프트, 도구, 표시 스킬, 서브에이전트, 대체 모델을 시각적으로 구성하고 여러 에이전트를 팀으로 조립합니다. 호스트 프리셋 파일은 절대 쓰거나 편집하지 않습니다.

ARS Claude Code 플러그인(GitHub에서 44k+ 스타) 포팅: DeepSeek Harness용 학술 연구 스킬 — 딥리서치 에이전트 팀, 논문 작성 파이프라인, 다관점 동료 심사 패널, 엔드투엔드 오케스트레이터, 그리고 16개의 /ars-* 명령어를 제공합니다.

Steam Workshop 스타일의 인앱 플러그인 브라우저: 검색, 인기/최신/트렌딩(7/30/90일) 정렬, 중국어 키워드 매핑, 이중 언어 설명 및 README 번역, 플러그인 서명 필터링, 원클릭 설치/업데이트를 제공합니다.

DeepSeek Harness 명령 데크: 실시간 세션 레일과 팀 명단, 승인 및 쓰기 작업이 있는 작업 보드, 활동 스트림, 작업 중인 대화를 따라가는 데스크톱 HUD 캡슐. HUD 캡슐만 Windows 전용입니다.

리서치 에이전트 스위트입니다: 감사 가능한 증거 체인을 갖춘 장기 목표 제어, cron 스케줄링, 멀티 에이전트 전문가 팀, 자기 진화형 리서치 메모리(FTS5 + RRF 회상), 프로젝트 워크스페이스, 커스텀 워크스페이스 UI를 제공합니다.

한 줄 요구사항에서 검증된 납품까지 진행합니다. TeamFlow는 분류, PRD, 설계, 기술 계획, 병렬 개발, 결함 재작업을 포함한 QA, 인수 단계를 실행합니다. 12개의 `teamflow_*` 도구와 실시간 파이프라인 그래프 및 백로그 칸반 작업대를 제공합니다. 요구사항별 폴더에 PRD, 설계, 기술 계획, QA 보고서와 인수 기록을 저장합니다.

DeepSeek Harness용 역할 기반 Multi-Agent 팀. 제품, 아키텍트, 프런트엔드, 백엔드, 리뷰, QA가 9단계 게이트 파이프라인으로 작업하며 지속 팀도 구성 가능. 런타임 의존성/빌드 불필요.

나가는 `/chat/completions` 요청을 진화형 chain-of-thought 스캐폴드(9차원 genome, 조각 교차를 사용하는 엘리트 선택, 결정론적 재평가 1회)로 다시 씁니다. 답변은 고정된 20개 목표로 평가하고, 재작성마다 한 줄을 플러그인 데이터 루트의 `live-requests.jsonl`에 추가합니다(기본 `<cwd>/.aecot`, `AECOT_ROOT`로 변경 가능).

DeepSeek Harness용 다중 에이전트 오케스트레이션 계층 — autopilot/ralph/team 실행 모드, 19개 역할 카드, 40개 이중 언어 스킬, 번들된 MCP 상태 서버를 제공하며 oh-my-claudecode에서 이식했습니다.

에이전트 팀: 이름이 지정된 수명이 긴 팀원을 생성하고, 공유 작업 목록, 멤버 메일함, 가상 작업 공간으로 조정하며, 팀룸 탭에서 팀을 실시간으로 확인.