플러그인

AI Agent용 중국어 인터넷 조사 Skill입니다. 8개 주요 플랫폼에서 최근 30일간의 논의를 검색하고 플랫폼 간 화제를 추적해 원본 출처가 포함된 보고서와 매일 전체 인터넷 인기 순위를 제공합니다. Claude Code, Codex, OpenClaw를 지원합니다.

프로젝트 범위의 세션 간 메모리: node:sqlite 기반 7계층 SQLite 스토어(soul/user/project/fact/lesson/rules/topic), 캐시 친화적인 첫 메시지 주입과 메시지별 키워드 히트, memory_remember/search/find_similar/read/update/project 도구, 피크 시간대 억제가 있는 유휴 창 통합("dream"). 프롬프트 텍스트는 언어별 데이터 파일로 제공되며, 프레임워크가 다국어 사용자를 지원합니다.

GitHub 토픽 기반 플러그인 및 스킬 마켓플레이스: 자동 수집된 레지스트리(전체 dsh-plugin 토픽과 스킬 인덱스, 2시간마다 CI로 갱신)를 탐색하는 설정 페이지로, 원클릭 설치, 유형 감지, 설치 스크립트 및 호스트 섀도우 의존성 안전 확인, 환경 변수 키 관리, STANDARD.md 인식 사양을 제공합니다.

UltraCode 스타일 멀티 에이전트 오케스트레이션: 생성 가능하고, 저장 가능하고, 통제 가능하고, 관측 가능하고, 재개 가능한 워크플로 계층.

UltraCode 스타일의 멀티 에이전트 오케스트레이션으로, 생성·저장·거버넌스·관찰·재개가 가능한 워크플로 레이어를 제공합니다.

DSH용 동적 워크플로입니다(자리 표시자).

논문 라이브러리, PDF 리더, 튜터. 인용 페이지 링크가 정확한 구절로 이동해 강조하며 논문 내 선택 부분을 질문할 수 있습니다. 읽기 계획·절별 지도·세션 간 채점 퀴즈 포함. MinerU(셀프 호스팅은 가입 불필요, mineru.net 클라우드는 token 필요)는 스캔 PDF를 읽고 수식을 클릭 인용(LaTeX를 채팅으로 전송)/QK^T 검색하며 페이지별 표시합니다. 선택적 embeddings endpoint는 의미 검색을 추가합니다. 삭제는 복구 가능한 .trash로 이동. 스크롤/단일 페이지, 전체 화면 오른쪽 바, 경로 복사, 번역 PDF, babeldoc 원문↔중국어 전환(사전 설치 불필요). 전사/검색과 문서는 기본적으로 로컬에 남고 cloud MinerU/embeddings/번역 endpoint를 켤 때만 관련 텍스트가 지정 서비스로 전송됩니다.

커밋된 DSH 응답에서 텍스트를 선택하여 소스 세션 증거와 프로젝트 파일에 바인딩된 독립적이고 영구적인 읽기 전용 멀티턴 Topic을 열고, 소스 Agent는 계속 실행됩니다.

DeepSeek Harness용 ROS2 디버깅 툴킷 및 로봇 상태 비전 분석: 노드/토픽/서비스/액션/인터페이스/TF 열거, 전체 그래프 토폴로지 JSON, rosdep 검사, 승인 게이트 빌드 및 커스텀 메시지 스캐폴딩, GUI 스크린샷 및 멀티모달 비전 관찰, 헤드리스 RViz2 오프스크린 렌더링(저폴리 메시, 직접 픽셀 읽기, GPU 패스스루 - 30Hz 모션 렌더링) 및 병렬 VLM 실시간 분석.

DSH 플러그인 생태계를 위한 투명한 순위 및 추천 기능: 매일 자동으로 수집되는 토픽 데이터, 공개된 점수 산정 모델, 설정 페이지의 리더보드와 함께 제공되는 순위/검색/추천 도구를 갖추고 있습니다.

DeepSeek Harness용 교차 세션 페르소나·일기입니다. 로컬 게이트가 기억할 만한 턴을 고른 뒤 추가 모델 호출로 1인칭 일기와 사용자 인상을 작성하며, 각 인상에는 근거가 된 구체적 순간을 기록합니다. 이후 대화에는 약 2000 tokens의 자기 기억 블록을 주입하며 페르소나 핵심, 모델이 직접 쓴 판단, 일기의 세 부분으로 구성됩니다. 모델이 자신의 말로 판단을 기록하는 도구도 있습니다. 사람이 쓰는 일반 Markdown 메모 파일은 플러그인이 읽기만 합니다. 사이드바에서 보관함을 읽고 잊기·내보내기 할 수 있으며, 잊기는 삭제가 아니라 항목의 우선도를 낮춰 주제 일치가 강하면 다시 노출될 수 있습니다. 보관함은 로컬 일반 폴더라 읽고 편집하거나 다른 계정으로 옮길 수 있습니다. 전송 전 비밀정보를 제거합니다. 런타임 의존성 0, 빌드 불필요.

DeepSeek Harness (DSH) 세션 간 메모리 플러그인: 대화 모델이 작업하면서 기록하는 Markdown 프로젝트 메모리로, 주제 파일의 점진적 공개, 선택적 백그라운드 무음 증류, 프로젝트별 격리 및 핫업데이트 설정 패널을 지원합니다. 메커니즘은 Claude Code auto memory와 맞춰져 있습니다. | 에이전트가 유지 관리하는 세션 간 Markdown 메모리: 점진적 공개형 주제 파일, 선택 가능한 무음 증류, 프로젝트별 격리. Claude Code와 정렬됨.

설치 후 DSH에서 Zotero를 조작할 수 있습니다. 라이브러리 검색, PDF 전문 읽기, 하이라이트/메모 요약, 주제별 컬렉션 정리, 내려받은 논문 가져오기, 번역본을 항목에 첨부할 수 있습니다. 오른쪽 사이드바에서 항목, 발췌문, 컬렉션을 한 번에 대화에 추가합니다. 모델 측 작업에는 Zotero 로컬 API와 Zotero MCP 플러그인(쓰기 작업 활성화)이 필요하며, 사이드바 패널에는 로컬 API만 필요합니다.

DeepSeek Harness 내부의 완전한 #dsh-plugin 몰. GitHub dsh-plugin 주제 카탈로그 전체를 2시간마다 새로 고쳐 탐색·검색·점수 매김, 설치 전 AI 리뷰로 install/caution/avoid 판정, 5차원 점수와 레이더 차트, 9개 언어 UI, 편집자 추천과 개인화 추천, 글로벌 작업 패널로 원클릭 설치/업데이트/롤백, 에이전트 내 /dsh-mall 스킬 제공.

DSH의 스마트 세션 제목: 각 대화 턴 후 독립적인 보조 LLM 호출이 사용자+어시스턴트 전체 기록을 요약해 첫 메시지를 그대로 반영하는 대신 세션의 실제 주제를 따르는 제목을 만듭니다. 첫 메시지는 즉시 제목이 붙고, 실패한 내장 제목은 이후 턴에서 자동 재시도되며, 수동 이름 변경은 덮어쓰지 않고, 서브에이전트/포크 세션은 건너뜁니다.

WeChat 공식 계정 AI 글쓰기 파이프라인: 6단계 기사 실행(주제, 개요, 초안, 게이트, 렌더, 이미지), 론치 브리프 계약, 항목별 AI 요약이 있는 핫토픽 보드, 초안함으로의 RRULE 스케줄링, 워크벤치 UI와 채팅 도구 및 /wewrite 명령, 초안함 푸시 전에 페일 클로즈드 호스트 승인을 제공합니다.

OneBot v11 허브로서 상위 OneBot 구현(LLOneBot 등)과 하위 봇 구현 사이에서 이벤트와 액션을 그대로 전달합니다. 세션별 타임라인, 액션 기록부, 계층형 메모리(현재 주제/작업, 장기 이벤트, 사람/그룹 프로필), 답장·미디어·멤버·raw API용 onebot_* 도구를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 Telegram 연동: 세션, 토픽, 모델 제어, 승인 기능을 제공합니다.

Telegram에서 dsh agent 제어. 프로젝트 폴더별 chat topic, 음성/사진, topic별 순서화된 queue·목표·checklist, session fork/branch, 실시간 진행, en/ru/zh 명령 메뉴, model/plugin/session/log 제어. registry 검색, 설치 전 package card 확인, 전체 plugin 원터치 업데이트. Telegram bot token과 `allowedUserIds` 내 숫자 user id 필요.

Codex 스타일의 projectless 초안을 추가합니다. 프로젝트별 초안을 전환할 수 있고 날짜·주제 디렉터리는 첫 전송 때 생성됩니다. Windows DSH Desktop 0.2.1-rc.2를 지원하며 archive 패치나 외부 설치 프로그램이 필요 없습니다.

하나의 채팅(메인 채팅)에서 무엇이든 대화합니다. 각 메시지를 주제에 맞는 세션으로 자동 라우팅하고, 각 주제는 자체 컨텍스트를 가진 백그라운드 세션에서 실행됩니다. 기존 DSH 채팅 기록도 주제별로 정리합니다.

DeepSeek Harness용 Context Assembler 프로필: 토픽 블록 컨텍스트 어셈블리, 워터 프레스처 토픽 스플리팅, 도구 트레이스/재작성, 리얼리티 리콜 인젝션 및 핸드오프 플래닝.

초간단 LLM-위키 메모리 프로필: 하나의 인덱스 문서(자동 로드) + 주제당 하나의 마크다운 파일(필요할 때만 읽기) — 모든 것을 컨텍스트에 덤프하여 토큰을 낭비하지 않습니다. 단순하고 가벼우며, 설치/제거가 간편하고, 자유롭게 편집 가능합니다.

DeepSeek Harness용 쓰기 가능하고 Git 버전 관리되는 자아입니다. 매 턴 persona 파일을 주입하고 persona 전용 기억 계층을 제공합니다. 주제별 journal을 dream으로 승격하려면 👍/😑/👎 평가를 거칩니다. 허용 목록 기반 자체 업그레이드와 설정의 persona 탭도 포함합니다.