플러그인

색상으로 구분된 첨부 카드로 파일을 업로드합니다(세션별 격리 저장, sha256 중복 제거, TTL 정리). PDF/DOCX/XLSX/TXT를 위한 콘텐츠 감지형 read_document 도구도 포함합니다.

플로팅 DSH 패널로 제공되는 AI 이미지·동영상 스튜디오로, 대화를 대체하지 않고 나란히 창작할 수 있습니다: 8가지 화면비에 걸친 1K-4K 텍스트→이미지, 이미지→이미지, 다중 이미지 합성; 첫 프레임 제어가 가능한 4-12초 텍스트→동영상과 이미지→동영상; 대본(.txt/.md/.json)을 가져와 스토리보드 숏으로 나눠 미리보기와 일괄 생성하는 숏드라마 모드; 그리고 프롬프트 전문가 워크스페이스. 런타임 의존성 없음.

DeepSeek Harness용 음악, 오디오북, 라디오, 뉴스 플레이어: 로컬 음악 폴더를 HTTP로 스트리밍하고, 로컬 .txt/.epub 소설을 AI 음성으로 읽어 주며, 온라인 QQ/Kugou/Netease 음악과 인터넷 라디오(HLS 지원)를 재생하고, 일일 뉴스 요약을 방송한다. UI에서 직접 또는 music_play 모델 도구로 에이전트에게 말해 제어할 수 있다.

Smart Charts 스킬: CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON 데이터 파일을 독립형 인터랙티브 ECharts HTML로 바꿔 줍니다 — 오프라인 지도를 포함한 32가지 차트 유형, 3가지 테마, CDN 불필요. --profile 데이터 프로필(열별 dtype, 카디널리티, 결측률, 샘플, 통계, 엔티티 그레인, 인사이트 신호) 덕분에 에이전트가 데이터를 읽고 차트를 직접 고를 수 있습니다. 각 차트에는 팩트 시트(plot_stats + data_preview)가 내장되며 그 수치만 인용 가능한 값입니다. LLM 변환 코드는 제한된 샌드박스(블랙리스트 + AST 화이트리스트 + 안전한 내장 함수)에서 실행됩니다. --doctor는 Python 환경을 자가 점검합니다. 완전 오프라인, ECharts 번들 포함.

DSH용 범용 지식 베이스: md/txt/json/yml/docx/pdf 가져오기, 폴더 관리, FTS5 전문 검색(BM25), 웹 관리 UI를 제공합니다.

EPUB, PDF, TXT, Markdown, HTML을 읽고 독서 메모, 어휘 목록, Harness 네이티브 AI 독서 동반자를 제공합니다.

책을 위한 정독 워크플로입니다. EPUB/Markdown/TXT/PDF를 장별로 가져와 원문이 메인 세션에 들어오지 않도록 각 장을 별도 서브에이전트가 읽게 합니다. 세션 간 이어 읽기를 위해 \[n] 앵커가 있는 장별 메모리를 유지하고 노트나 EPUB로 내보낼 수 있습니다.

DeepSeek Harness의 참고 문헌 검증 (参考文献真实性检查器): reference_checker 모델 도구는 논문의 참고 문헌(.pdf/.bib/.tex/.txt 또는 붙여넣은 텍스트)을 Crossref, OpenAlex, arXiv와 대조하고, 항목별로 found / partial / not_found / error를 보고하며, 입력 스타일(APA, GB/T 7714, IEEE, Vancouver, MLA, Chicago, Harvard, ACS, BibTeX)로 수정된 인용을 출력합니다.

DeepSeek Harness용 Math Agent Framework: 기호 도출 엔진(CES / 이차형식 / ODE / PDE), SymPy 검증, Lean 4 컴파일러 검증 형식 증명, QED 스타일 다중 에이전트 적대적 검증을 제공하며, Python 엔진을 연결하는 TS 셸을 통해 네이티브 DSH 도구로 노출됩니다. math-agent-framework 리포지토리를 클론하고 `pip install -r requirements.txt`를 실행해야 하며, MATH_AGENT_HOME이 리포지토리 루트를 가리켜야 합니다. 모든 결과에는 출처 정보(엔진 버전, 시드, 허용 오차)가 포함되며 신뢰할 수 없는 데이터로 표시됩니다.

MCP 서버로 DeepSeek Harness를 로컬 SolidWorks에 연결합니다. 기본 읽기 전용, 고위험 작업은 매번 확인합니다. Windows 10/11 x64 전용. Python 3.10+ x64와 requirements.txt 패키지가 필요하며 npm run setup이 로컬 .venv를 만듭니다. 로컬 SolidWorks 데스크톱도 필요합니다(README 기준 2020–2026, 2026년 검증). 한 번 이상 실행해야 합니다.

27개 MCP 도구로 채팅에서 로컬 Origin/OriginPro를 제어합니다. .dat/.csv/.txt와 CHI 워크스테이션 .bin 파일을 가져오고 그래프 작성·스타일·피팅 후 PNG/TIF/SVG/PDF 및 편집 가능한 .opju로 출력하며, 그래프·스타일·내보내기 결과를 다시 읽어 검증합니다. Windows, Origin/OriginPro 2021+, Python 3.10+가 필요합니다. DSH가 실행하는 인터프리터에 pip install originpro numpy를 설치해야 합니다. 패키지가 없으면 각 도구가 missing_originpro로 응답하고, PATH에 인터프리터가 없으면 도구가 등록되지 않습니다.

학술 논문 PDF 하나에서 기본 3개 결과물을 만듭니다. 난양사범대학교 물리학 템플릿의 중국어 그룹미팅 문헌 발표 deck(.pptx), 같은 내용의 Word 발표 대본, 두 가지 색상으로 된 변론 예상 Q&A HTML(10여 문항, 짧고 직접적인 답변)입니다. Python 3와 python-pptx, python-docx, Pillow, pymupdf 필요(pypdf 대체 가능). pip install -r requirements.txt로 설치합니다.

whatcccup/cece_legal_skills(MIT)를 바탕으로 한 DeepSeek Harness 문서 비식별화 작업대입니다. DOCX, PDF, TXT, Markdown을 로컬 처리하며 사람 검토, PDF 마스킹과 OCR 행 검토, 사건별 일관된 치환어, Word 복원, 기록, 선택적 Agent 규칙 미리보기와 롤백을 제공합니다. Python 3.9 이상과 첫 실행 시 의존성 다운로드가 필요합니다. 모델 접근은 규칙 생성에만 필요합니다. v1.4.0은 프리릴리스로 macOS Web 및 DSH Desktop에서 검증됐으며 Windows 신규 설치와 OCR 경로는 실기기 재검증이 남았습니다. upstream은 독립 오프라인 도구/SkillHub 스킬이지 DSH 플러그인이 아니며 이 번들과 함께 설치할 수 없습니다.

Windows 파일 검색과 문서 전문 검색입니다. 파일명은 Everything(`es.exe`), PDF/DOCX/XLSX/PPTX/EPUB 본문은 Anytxt로 검색합니다. 둘 다 별도 설치가 필요합니다.

자연어로 Universal Robots(UR) 협동 로봇 팔을 제어하는 DeepSeek Harness 플러그인입니다. 기본값은 오프라인 운동학 시뮬레이션이며 실제 로봇 연결은 명시적으로 켜기 전까지 꺼져 있습니다. numpy와 paramiko를 포함한 Python 설치(pip install -r requirements.txt)가 필요합니다. Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd.가 자사의 nUR MCP Server와 같은 로직으로 개발했습니다.

텍스트 전용 에이전트를 위한 웹 읽기 도구. 읽기 전용 도구 5개: web_fetch(모든 URL을 깔끔한 Markdown 또는 일반 텍스트로 렌더링), web_links(페이지 링크 목록), web_feed(RSS 2.0 / Atom 항목), web_headers(본문을 내려받지 않고 HTTP 상태, 응답 헤더, 리다이렉트 체인 확인, HEAD 후 자동 GET 폴백), web_table(HTML 표를 헤더 감지와 colspan/rowspan 그리드 확장으로 구조화된 행으로 추출). 전송은 Node fetch와 의존성 없는 HTTP 프록시 구현(CONNECT 터널링, 절대 URI 요청, 접미사/와일드카드/IPv4-CIDR 매칭을 지원하는 NO_PROXY, Proxy-Authorization)입니다. 런타임 의존성 없음.

DSH Web GUI에서 웹소설을 읽습니다. legado 도서 소스를 가져와 검색하고 읽기 진행률이 있는 책장을 관리합니다. 연속 스크롤로 읽고 로컬 TXT/EPUB 도서를 가져올 수 있으며 에이전트 도구도 같은 소스, 책장, 본문에 접근합니다.

**DeepSeek Chat(chat.deepseek.com) 동일 스타일 첨부 파일**: 클립 업로드 버튼, DS 프론트엔드 번들에서 추출한 공식 컬러 문서 아이콘(PDF/DOCX/XLSX/PPT/IMG)이 포함된 240×64 DS 스타일 파일 카드, 드래그 앤 드롭, 메시지에 주입되는 텍스트 추출(PDF/DOCX/XLSX/TXT), 그리고 모델이 전체 내용을 읽는 대화록에 렌더링되는 실제 첨부 파일 카드(사용자 정의 렌더러).

논문 PDF 한 편을 난양사범대 물리학 템플릿 기반의 중국어 그룹미팅 문헌 발표 슬라이드(.pptx)와 Word 발표 대본으로 만듭니다. Python 3, python-pptx, python-docx, Pillow, pymupdf가 필요하며 pypdf로 대체할 수 있습니다. pip install -r requirements.txt로 설치합니다.

whatcccup/cece_legal_skills(MIT)를 바탕으로 조정한 DeepSeek Harness 번들입니다. DOCX, PDF, TXT, Markdown을 로컬에서 사람의 검토와 함께 비식별 처리하고 PDF 마스킹, 로컬 기록, 선택적 Agent 규칙 편집을 제공합니다. Python 3.9+와 최초 실행 시 종속성 다운로드가 필요합니다. 모델 접근은 규칙 생성에만 필요합니다. 1.3.0은 개발 프리릴리스이며 Windows 승인 검증은 진행 중입니다. 상류는 독립형 오프라인 도구/SkillHub 스킬이고 DSH 플러그인이 아니므로 이 번들과 함께 설치할 수 없습니다.

사이드 패널에서 EPUB, MOBI, AZW3, TXT, PDF 책을 읽습니다. 페이지 이동, 목차 점프, 하이라이트, 메모, 북마크, 전문 검색, 위치를 참조하는 AI 질문, 장별 요약, 온라인 책을 장 단위로 추가하는 Legado 호환 도서 소스 검색, 내장 독서 코치 스킬을 제공합니다. PDF는 텍스트 기반만 지원하며 스캔본이나 암호화된 PDF는 거부됩니다.

명시적으로 펼칠 때 선택한 네이티브 DSH 채팅 영역 아래의 로컬 EPUB, TXT, Markdown 소설을 표시합니다. 실제 추론과 도구 출력을 보존하고 소설 텍스트를 모델에 보내지 않습니다. DSH >=0.2.1-rc.2 <0.3.0-0이 필요합니다.

DSH 오른쪽 사이드바의 로컬 TXT 소설 리더입니다. 파일·폴더·경로에서 책을 가져오고, 장 목차에서 이동하며 클릭 넘김 또는 세로 스크롤로 읽습니다. 읽던 위치는 재시작 후 복원되고 글꼴·줄 간격·배경·야간 테마를 조정할 수 있습니다.

오른쪽 사이드바의 로컬 TXT 리더와 스포일러 방지 AI 독서 도우미입니다. 모델은 이미 읽은 내용인 현재 장, 이전 장의 끝부분, 읽으면서 확장되는 책별 배경 파일만 봅니다. 발췌·생각·답변을 Obsidian으로 내보낼 수 있는 구조화된 Markdown 메모로 저장하고, 완독 표시한 책만 원문을 엽니다.