플러그인

DeepSeek Harness에 TypeSafe Jev를 통합해 skill 및 파일 선택, 작업 감독, 공유 조사 결과 수정, 도구 출력 필터링, 승인 지원, 기록된 단계 탐색을 제공합니다. 모든 기능은 기본적으로 꺼져 있습니다.

tools/pre-execute에서 대기 중인 도구 호출을 Jev(TypeSafe AI의 비생성적 의사결정 모델)로 분류합니다 — 확신도 높은 고위험 호출은 거부되고, 모호한 호출은 승인 요청으로 에스컬레이션됩니다 — 또한 approval/request에서 명확히 허용된 가역적 호출은 인자 근거 게이팅을 거쳐 자동 승인됩니다. 세션 참조 리졸버도 서브클래싱하여 스냅샷이 가장 오래된 메시지부터 버리는 대신 Jev 점수가 매겨진 메시지를 유지하게 합니다. 프로바이더 장애 시 기본 동작으로 저하되며, /jev-stats 명령이 있는 섀도 모드, TypeSafe 또는 OpenRouter 엔드포인트, 64개 테스트를 제공합니다.

Jev DSH 의사결정 엔진｜Agent Harness 지향 구조화된 의사결정 플러그인. DeepSeek Harness 네이티브 지원, iPolloWork를 통한 OpenCode, Codex Harness 지원.

DeepSeek Harness용 Jev 기반 의사결정 레이어 플러그인

Jev 판단을 세 가지 자동 동작으로 바꾸는 DeepSeek Harness 플러그인 — 요청과 관련된 세그먼트로 과대한 도구 출력을 잘라내고, 가져온 페이지에서 모델을 겨냥한 지시를 선별하고, 다음 단계에 맞는 스킬을 고릅니다 — 여기에 jev_ask와 jev_gate 도구, 재시작 후에도 남는 판단 원장, /jev-status 보고서를 더합니다. TypeSafe API 키가 필요하며, 키가 없으면 아무 동작도 하지 않고 아무것도 전송하지 않습니다.

DeepSeek Harness용 AX 우선 macOS 컴퓨터 사용: 안정적 ref를 쓰는 접근성 스냅샷, 백그라운드 입력, 유니코드 타이핑, 메뉴와 앱, set-of-mark 스크린샷, 온디바이스 OCR, 검증된 동작 — macos-cu CLI에 브리지된 11개 도구.

DeepSeek Harness를 위한 AX 우선 macOS 컴퓨터 사용: 안정적인 참조가 있는 접근성 스냅샷, 백그라운드 입력, 유니코드 입력, 메뉴, 앱, set-of-mark 스크린샷, 온디바이스 OCR, 검증된 작업, 그리고 선택적 Jev(TypeSafe System One) 시맨틱 가드 — 1

모델 기억이 아닌 공개 웹 자료로 주장을 검증하는 skill입니다. 주장을 독립 검증 가능한 사실로 나누고 분야별 1차 자료 우선순위에 따라 국내외를 병렬 검색하며 원문 페이지를 가져와 유형별로 평가하고 반박 키워드로 재검색합니다. 결론부터 제시하고 모든 진술에 전체 URL과 인용 위치를 붙이며 미검증/판정 불가와 확인된 사실을 분리합니다. 키가 있으면 3개 판정을 TypeSafe Jev(System One)에 선택적으로 맡기고, 없으면 결정론적 규칙으로 처리합니다. 모델 판정은 신뢰도 단계만 낮출 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 jev_decide 도구로서의 TypeSafe Jev(System One 의사결정 모델): noul, choice, score 질문이 보정된 확률을 반환합니다. 자격 증명은 DSH 자격 증명 시임을 재사용하고, 429/529 백오프 재시도가 내장되어 있습니다.

Jev(System One) 의사결정 모델 패러다임을 OpenAI 호환 LLM과 함께 사용 — TypeSafe 키가 필요하지 않습니다. 한 번의 호출로 유형화된 질문(choice/score/boolean)에 확률 분포 답변을 반환하는 jev_decide 도구를 등록합니다.

TypeSafe Jev를 일급 Cordis 서비스로, 그리고 DeepSeek Harness용 모델 가시 도구 3개로 제공합니다 — 기본적으로 오프라인, 외부 전송 공개, 절대 기본 활성화되지 않습니다.

DSH 객관식 프롬프트에 사람을 위한 TypeSafe Jev 조언을 추가합니다. 기본은 요청 시 제공하며 선택적으로 자동 요청할 수 있습니다. 추천, 확률, 신뢰도, 박빙 경고, 복사 가능한 제안, 원클릭 채택, 프로필별 카드 배치, 임시 결정 선호를 제공합니다. 선택적 요청 미리보기는 공통 자격 증명을 마스킹하며 로컬 상태 확인과 정제된 진단 내보내기도 지원합니다.

DeepSeek Harness용 Jev 점수 컨텍스트 압축: 중요한 메시지는 유지하고 중요하지 않은 메시지는 압축합니다.

DSH 웹 GUI에 기능 패널을 추가합니다. Skills 탐색/설치(업로드, zip, 호스트 경로, URL)/활성화/편집/내보내기 및 Claude Code 호환 MCP 추가/편집을 전역과 프로젝트 범위에서 지원합니다. 프로젝트 복사본과 shadow stub, 실시간 마운트 상태, 부작용 없는 연결 확인을 제공합니다. 세션 화면은 현재 대화만 기능을 전환하고 TypeSafe Jev 탭은 입력 초안에서 Skills/MCP를 평가합니다. DSH web shell 0.2.0-rc.2 이상 필요. chengdb/dsh-plugin-capability-panel의 포크이며 해당 플러그인 및 pure-craft/dsh-capability-panel과 patch id가 같아 함께 설치하지 마세요.

TypeSafe/Jev(System One) skill을 DeepSeek Harness 전역 skill 계층에 등록합니다. 모든 세션에서 prompt-and-parse 대신 타입이 지정된 판단으로 분류, 라우팅, 점수화, 추출, 신뢰도 게이트를 수행합니다. API key는 포함되지 않으며 사용자가 `OPENROUTER_API_KEY`를 제공합니다.

DeepSeek Harness 승인 가디언입니다. reviewer 모델이 권한 요청이 사용자에게 전달되기 전에 판정합니다. System One decision API backend(TypeSafe Jev, SiliconFlow, 자체 호스팅 Laya), 설정 가능한 낮은 신뢰도 정책, 허용 규칙 whitelist를 지원합니다.

@stardeckai/lgtm을 감싸는 DeepSeek Harness 플러그인입니다. Jev 기반 린터로 “테스트는 통과했지만 아무것도 입증하지 못함”을 검사합니다. CLI를 의존성으로 포함하고 DSH에 저장된 TypeSafe 자격 증명을 재사용하며, 에이전트에 lgtm_audit / lgtm_status를 제공합니다.

TypeSafe Jev / OpenRouter System One을 호출해 noul, choice, score를 가져옵니다(jev_ask / jev_check / jev_rank).

v0.8.6은 시작 충돌을 수정합니다. Host runtime package는 설치하지 않는 optional peer입니다. TypeSafe Jev(System One 결정 모델)를 DeepSeek Harness에 end-to-end 연결하고 도구 7개를 제공합니다: `jev_decision`(1회에 1–25개 병렬 typed verdict, noul/choice/score, 보정된 신뢰도, 중앙값 266–484ms, 산문 없음), `jev_choose`(2–10개 방안을 적합도 0–3/위험으로 순위화해 추천 선택), `jev_batch`(0.8.6 신규: 텍스트 1–20개, 판단 1–5개, 텍스트당 실제 호출 1회·동시성 제한; 실패 행은 추측 없이 원시 오류 반환), `jev_usage`(로컬 측정 및 선택적 로컬 한도), `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify`(고정 27문항 실시간 벤치마크, 동시성 6에서 26/27=96.3%). 원장은 기본 `$DSH_HOME/jev-usage.json`에 저장됩니다. Remaining은 API에서 가져오는 잔액이 아니라 선언 잔액에서 `balanceSince` 이후 로컬 측정 지출을 뺀 값이며 조작하지 않습니다. API key 누락은 명시 오류, 등록 실패는 표면별 격리. 클라이언트는 refresh, 서버는 Host 재시작이 필요합니다.

TypeSafe Jev 기반 DeepSeek Harness용 의미 기반 도구 라우팅, skill 검색, 타입 지정 System One 판정 기능입니다.

DSH 실행 전 안전 밸브입니다. `tools/pre-execute`에서 모든 bash/pwsh 호출을 가로채 먼저 오프라인 정적 규칙을 적용하고 TypeSafe Jev System One 모델에 “이 명령이 실제 데이터를 되돌릴 수 없이 삭제/덮어쓰는가?”라고 묻습니다. 판정은 allow/revise/block/escalate입니다. revise는 더 안전한 재작성안을 모델에 넘기고 escalate는 일회용 사람 토큰을 제공합니다. 크레딧 소진이나 API key 부재는 조용히 실패하지 않고 명시적으로 알립니다. 키가 없으면 대화에서 `guard key set`을 요청하고 stdin에서 읽습니다. 모든 판정은 공유 감사 로그에 추가되며 사용자 문구는 zh-CN/en 이중 언어입니다.

DSH에서 형식이 지정된 확률적 선택과 점수를 제공하는 TypeSafe AI Jev 결정 공급자입니다. `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`을 설치하고 활성화해야 합니다.

TypeSafe/Jev, Cloudflare/Clef, Nace/Drex, 자체 호스팅 Laya, 사용자 지정 의사결정 provider를 하나의 인터페이스로 연결합니다. 에이전트와 플러그인을 분류·필터링·점수화하고 이미지 속 객체 위치를 구조화된 결과로 찾습니다.

Pi 및 DeepSeek Harness용 TypeSafe Jev 승인 검토 기능입니다.