플러그인

DeepSeek Harness에서 보이는 Chrome 및 Edge Agent Windows를 제어하기 위한 BrowserSkill 브리지, 네이티브 브라우저 도구, 접근성 및 VOM 관찰, 스크린샷, 소유 멀티 세션 제어, 라이브 Web UI 오버레이 지원.

증거 검증형 조사 에이전트 프리셋입니다. 단계마다 시스템 확인 관찰만 사용하고 L3+ 주장은 독립 평가기에 보내며, 세션을 재생 가능한 원장과 탐색형 도메인 온톨로지로 정리합니다. DSH >=0.1.7-alpha.1 필요.

DSH 전체 설정(settings, plugins, MCP, skills, workspaces)을 한 번의 클릭으로 백업, 내보내기, 가져오기, 마이그레이션할 수 있습니다. 시크릿은 기본적으로 제외되며, 옵트인 시 AES-256-GCM으로 암호화됩니다. 가져오기 전에 미리보기를 제공하고 롤백 포함 자동 백업을 수행합니다. 프로파일로 여러 구성을 보관할 수 있으며, 원격 동기화는 프라이빗 Git 저장소를 통해 시크릿을 제외한 이식 가능한 설정을 푸시합니다.

접근성(Accessibility) 우선의 macOS 컴퓨터 사용 기능: 최신 상태 관찰, 오래된 상태 거부, 범위가 제한된 권한, 안전한 입력을 제공합니다.

수학 모델링 대회를 위한 다중 에이전트 워크플로우: "UltraMath" 프리셋이 문제 읽기부터 프레임워크, 도출, 코딩, 검증, 논문 작성, 리뷰까지 진행하며, 4개의 단일 단계 역할 프리셋(수학자, 엔지니어, 작가, 리뷰어)과 33개의 모델 라이브러리 스킬 문서를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 QQ 공식 봇 채널(tencent-connect/dsh-qqbot의 기능이 풍부한 포크). 그룹 및 개인 채팅에서 전체 에이전트를 사용할 수 있으며, 자동 태깅과 AI 밈 답장이 있는 스티커 라이브러리, 그룹 관리(가입 승인 및 음소거), 페이지네이션 카탈로그가 있는 botplay 인터랙티브 카드 이벤트, 사용자 확장 레지스트리(커스텀 슬래시 명령 및 QQ 도구), 예약된 웨이크업, QQ를 통한 원격 승인, 플로팅 독 웹 UI를 지원합니다.

멀티 프로바이더 사용량 통계 프레임워크(v2 어댑터 계약). 영구 캡슐과 상세 패널을 제공하며, DeepSeek 공식(인터벌 부킹으로 일일 사용량 도출, 피크/밸리 카운트다운 배지, 공식 사용량 엔드포인트 없이도 작동)과 OpenCode Go 기본 내장. 다른 데이터 소스는 mjs 어댑터 파일 하나만 추가해 연결하며, 설정 페이지에서 핫스왑 가능, API 키는 호스트에 보관.

DeepSeek Harness용 ROS2 디버깅 툴킷 및 로봇 상태 비전 분석: 노드/토픽/서비스/액션/인터페이스/TF 열거, 전체 그래프 토폴로지 JSON, rosdep 검사, 승인 게이트 빌드 및 커스텀 메시지 스캐폴딩, GUI 스크린샷 및 멀티모달 비전 관찰, 헤드리스 RViz2 오프스크린 렌더링(저폴리 메시, 직접 픽셀 읽기, GPU 패스스루 - 30Hz 모션 렌더링) 및 병렬 VLM 실시간 분석.

Agent-Body의 장기 커널: 플러그인을 하나의 몸으로 조직합니다. 각 명령은 신경 임펄스가 되어 처리해야 할 장기를 결정적으로 자극하고 사용할 역량을 지정합니다. 가변 간격의 심박(경보 시 빠르게, 유휴 시 느리게)이 운영자 지시, 고유수용감각, 항상성 경고를 시스템 전반에 전달합니다. 반사궁은 모델 호출 없이 발화합니다. 실패는 결정적 원인 판별(도구 누락/인수/권한/시간 초과/네트워크), 처방, 재확인 루프를 거치며 인수 오류는 자동 재시도되지 않습니다. 없는 장기는 역량 중복이 가장 큰 장기가 보상하고, 도구 스키마는 현재 의도로 제한됩니다(측정 84.7% 감소, 리포지토리 내 재현 가능). 이 항목은 agent-body 리포지토리의 커널 플러그인 패키지입니다.

Tencent의 iLink 봇 프로토콜을 통해 WeChat 개인 채팅을 DeepSeek Harness에 연결하는 인프로세스 플러그인. 양방향 텍스트, 이미지, 파일 및 음성 메시징, 네이티브 명령 레지스트리를 통해 해결되는 WeChat 내 슬래시 명령, 승인 및 에이전트 질문의 WeChat 측 처리, send_wechat 도구를 통한 능동적 푸시.

Tailscale Serve, Cloudflare Access, Headscale TCP Serve용 프라이빗 루프백 DSH 웹 게이트웨이로, 정확한 프린시펄 허용 목록과 fail-closed 안내 설정을 제공합니다.

Serve가 주입하는 신뢰된 Tailscale-User-Login 헤더를 기반으로 사용자를 허용 목록으로 제어하여 DeepSeek Harness Web에 대한 프라이빗 Tailscale 액세스를 제공합니다. 루프백 전용 게이트웨이와 보호된 Serve 구성을 갖추고 있습니다.

통합 구성, 1:1 채팅 및 그룹 액세스 제어, 채널 측 에이전트 채팅 및 세션 명령으로 WeChat, QQ, DingTalk, Lark, Telegram을 DeepSeek Harness에 연결.

세션 간 메모리와 제로 토큰 결정적 회상(bigram-Jaccard를 FTS5 BM25와 RRF로 결합, 중국어 인식 토큰화), 반복 관찰을 강화하는 강화, 그리고 active-stale-archived 수명 주기에서 제자리로 다듬어지는 SKILL.md 파일로 구체화되는 절차를 제공합니다. archive와 rollback은 되돌릴 수 있으며, ingest와 disposal은 각각 사용자가 선택한 자율성 단계를 노출합니다. 충돌과 중요도가 높은 쓰기는 항상 사람 검토로 가며, 어떤 것도 자동 삭제되지 않습니다. Node 22.5+가 필요합니다.

WorkBuddy 데스크톱 앱의 전문가를 DSH로 가져옵니다: 설정 페이지의 마켓이 로컬 WorkBuddy 전문가 디렉터리(WorkBuddy에서 소환하면 그곳에 전문가가 저장됩니다)를 읽기 전용으로 스캔하여 탐색, 검색, 카테고리 필터링을 제공하고, 원클릭 설치(~/.dsh/experts/에 role prompt + skills + avatar로 내보냄), 업데이트, 제거를 지원합니다. 입력 상자 옆의 피커 캡슐은 현재 세션의 전문가를 전환하며, role prompt, skills, 선택적 도구 화이트리스트를 통째로 교체하면서도 전체 세션 기록을 유지하고, 다음 모델 요청 경계에서 적용됩니다.

자체 비공개 GitHub repo를 통해 DSH 세션, workspace 매핑, 설정, patches를 기기 간 양방향 동기화합니다(API keys는 기기별 로컬 보관).

"Deep diving..." 표시기 바로 앞에, 동기화된 타자기 효과 상태 라인이 있는 GrokBot 스타일의 애니메이션 아바타.

멀티 머신 동기화: 하나의 프라이빗 GitCode 저장소를 통해 여러 dsh 복제본의 일관성을 유지합니다. skill, 세션, 설정, 플러그인 매니페스트에 각각 독립적인 스위치가 있습니다. 변경 사항은 브랜치, PR, 병합을 거치며, 원격에만 있는 추가 항목은 매 push 전에 다시 pull되므로 아무것도 삭제되지 않습니다. 또한 AI 스마트 정렬 단계가 양쪽에서 변경된 파일을 의미 단위로 병합합니다(원클릭 충돌 해결 포함). 프라이빗 저장소가 강제되며, pull은 로컬 편집을 절대 덮어쓰지 않습니다.

OneBot v11(리버스 WebSocket) 기반 양방향 QQ 브리지: 그룹별 및 개인 채팅별 세션, @-인용 음성 speech-to-text, 개인 이미지/움직이는 스티커 보기, 얼굴 및 스티커 도구.

DeepSeek Harness에서 mcp__omni__parse에 대한 강화 가드: 프라이빗/예약 호스트 URL(SSRF)을 거부하는 tools/pre-execute 리스너, 허용 목록 또는 확인(동의) 강제, allowedRoots가 비어 있을 때 fail-closed로 작동합니다.

DSH용 자격 증명 제공자: 비밀번호로 보호되는 AES-256-GCM 저장소, Argon2id 키 유도(구버전 scrypt v2 자동 업그레이드), SHA3-256 무결성 검사, 임시 런타임 복호화를 제공합니다.

DSH 에이전트를 위한 검색 우선 기능 워크플로(v1.0.0): 설치 전에 로컬 도구를 재사용하거나 정확한 출처의 플러그인을 검토하고, 관리되는 소스 작업에서 기능을 조정하거나 생성하며, 설치됨/로드됨/활성화됨/검증됨 상태를 구분하는 영수증을 사용한다; 버전 도구는 롤백, 채택, 상위(upstream) 업데이트를 다룬다.

자신의 비공개 GitHub 저장소를 통해 DSH 세션·워크스페이스 매핑·설정·패치를 여러 머신 간에 양방향 동기화합니다(API 키는 각 머신에 남습니다).

DeepSeek Harness용 Math Agent Framework: 기호 도출 엔진(CES / 이차형식 / ODE / PDE), SymPy 검증, Lean 4 컴파일러 검증 형식 증명, QED 스타일 다중 에이전트 적대적 검증을 제공하며, Python 엔진을 연결하는 TS 셸을 통해 네이티브 DSH 도구로 노출됩니다. math-agent-framework 리포지토리를 클론하고 `pip install -r requirements.txt`를 실행해야 하며, MATH_AGENT_HOME이 리포지토리 루트를 가리켜야 합니다. 모든 결과에는 출처 정보(엔진 버전, 시드, 허용 오차)가 포함되며 신뢰할 수 없는 데이터로 표시됩니다.