플러그인

7개의 도구(doctor, setup, catalog, guide, validate, render, verify)로 스토리보드 JSON에서 1080x1920 세로형 프로모션 영상을 만들며, Remotion으로 로컬에서 렌더링합니다.

DeepSeek Harness에서 로컬 또는 원격 ComfyUI 서버를 구동: comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow 도구로 이미지와 동영상을 생성·편집하며, 워크플로 라이브러리(그래프 추출: 컴포넌트별/메인 플로우/전체), 해상도 자동 매칭 로드 영역, 라이브 큐, SDXL 및 Wan 2.1 템플릿, 컴패니언 스킬, 동일 출처 미디어 프록시를 갖추고 있습니다.

DSH에서 편집 가능한 Blender 제품 장면을 만듭니다. 스피커·컵·램프 레시피나 가져온 모델에서 시작해 Lighttable에서 저장 결과를 보고 리비전을 비교하며 치수·재질·카메라·조명을 조정할 수 있습니다. 정적 모델을 실제 메시 표면에 배치해 한 번에 저장하고, 기존 카메라와 애니메이션을 보존한 정적 화면도 저장합니다. 평면 사용자 메시의 반복 텍스처 좌표를 형상 변경 없이 복구합니다. 이미지나 저장된 샷의 영상을 렌더링하고 에셋이 포함된 편집 가능한 리비전을 내보냅니다. 기본 형상 검사, 불변 리비전, 승인 절차로 기존 작업을 보호합니다. DSH 0.2.1-rc.1과 레거시 호스트를 지원하며 모델링·검토·전달용 도구 20개를 제공합니다.

하위 에이전트가 Bilibili를 살펴볼 만한 영상과 함께 보고합니다. 영상별 메모, 카드 보드, 멘션·답글·공유 영상 받은 편지함을 제공합니다.

DeepSeek Harness 외형 툴킷. 8개 표면(메인 배경, 사이드바, 카드 및 패널, 입력 및 컨트롤, 설정, 대화 프레임, 트래젝터리 뷰, produced/highlights — dsh-better-sidebar 사용 시 9개)에서 불투명도와 프로스트 글래스 블러를 개별 조정합니다. 어떤 이미지나 비디오든 배경화면으로 사용할 수 있으며, 드래그로 이동하고 스크롤로 확대하는 위치 편집기와 5가지 레이아웃 모드(Fit/Fill/Stretch/Tile/Center)를 제공합니다. 비디오는 음소거로 반복 재생되고 새로 고침 후에도 유지되며, 미리보기·색상 추출·프레이밍을 위해 실시간 프레임을 캡처합니다. 이미지 풀을 순환할 수 있습니다(셔플/순서, 매 새로 고침/매일/매주). 또한 PS 스타일 색상환, 원클릭 배경화면 색상 추출, 6가지 프리셋 + 저장된 프로필, 낮/밤 자동 전환, 전체 테마 내보내기/가져오기를 제공합니다.

DSH용 심층 읽기 및 요약 도구: 플러그인 파서, MapReduce 병렬 심층 읽기 서브에이전트, JSON Schema 출력, 멱등 캐시를 활용해 책·논문·영상·웹을 구조화된 Obsidian 노트로 변환합니다.

파란 뚱뚱한 물고기가 Bilibili를 대신 둘러봅니다. 대신 댓글을 달고 흥미로운 발견을 DM으로 보내며, 일기와 장기 요약용 기억을 유지합니다. 취향에 맞는 영상을 골라 Markdown 다이제스트를 만들고 댓글을 살펴 답글을 달 수 있습니다. Circle Mode에서는 영상 업로더가 최상위 댓글로 명시적으로 초대한 스레드에만 답합니다(일반 시청자의 요청은 해당하지 않으며 새 최상위 댓글은 작성하지 않음). 댓글, DM, 자동 실행, 댓글 감시는 기본 OFF입니다. Node 22, DSH 0.1.7-rc.1+, 로그인된 Bilibili 계정, model route, Python이 필요합니다.

Douyin 도우미입니다. 매일 영상 묶음을 고르고 댓글을 읽어 날짜가 표시된 보고서를 씁니다. 좋아요와 @멘션 댓글은 모두 기본값 off이며, 직접 운영하는 ComfyUI로 렌더링한 클립을 게시할 수 있습니다. Windows 전용이며 Python 3과 시스템 Chrome이 필요합니다. 첫 실행 때 install-main-dependencies 단계와 QR 코드 로그인이 필요합니다.

gemini.google.com에 대한 MCP 브리지: 이미지 및 동영상 비전 분석, Imagen 이미지 및 Veo 동영상 생성, API 키 없이 로그인된 브라우저 세션을 이용한 대화 관리.

Five tools for reading a video as raw material rather than as something to watch. video_outline maps a whole file as text and draws nothing at all: 4-60 equal windows, each with its cut count, speech share, intensity bar and tags, then the windows worth opening and the exact start/end for the call that follows -- zero image tokens. video_probe returns metadata and a reading plan without decoding frames. video_storyboard turns a window into one contact sheet plus a text index binding every cell to its timecode, cut count and frame time; cells whose text would be illegible at that scale are marked zoom, and dedupe global folds a picture that comes back after a cut. video_zoom re-renders 1-9 cells from a short window at a larger scale. video_read decodes only keyframes, OCRs each screen, and returns an outline plus \[mm:ss] text -- the path for lectures, slide decks and screen recordings, where the words are the content. It also reads a file with sound and no picture as a transcript (subtitle track, then DSH_ASR_CMD, then a transcript file you pass; long audio is cut at 45 s onto silence), composes six changed frames into one sheet when a file has no readable text at all, and can write the result out as SRT, WebVTT or text. Cuts, dissolves and one-frame flashes are found in a single ffmpeg pass; from ten minutes up a file is analysed on its keyframes only, 2.7x faster on a two-hour lecture; and a cell is never shrunk below a fifth of the source, so a 1440p sheet spends the same tokens on fewer, bigger cells. OCR is the engine Windows ships, tesseract with line boxes, or DSH_OCR_CMD. It takes a B station link (bilibili.com/video/BV..., a bare BV id, an av id or a b23.tv short link) wherever it takes a file: up to 300 seconds is read from the CDN in place with nothing written to disk, longer videos are downloaded once and cached within a 4 GB / 24 video budget, play URLs are cached for ten minutes, and a link that is not a single video says what it is. Needs ffmpeg, uses ffprobe when present, and has no other runtime dependencies. It is a wire-compatible reimplementation of SAOS-3624/dsh-video-storyboard: it registers the same video_probe / video_storyboard / video_zoom tool names, so the two cannot be enabled together.

로컬 이미지와 동영상을 DSH 데스크톱 창 배경으로 사용합니다. 0.7초 크로스페이드 순환, 페이드 전에 첫 프레임 로드, 가독성에 맞춘 밝은/어두운 글자, 흐림 및 패널/사이드바 불투명도 조절, 동영상 썸네일, 로드·레이어·selector 상태를 알려주는 probe endpoint가 있습니다. 지정한 로컬 파일만 읽습니다.

grok2api API 를 통해 dsh 에 이미지와 비디오를 생성하는 기능을 제공합니다.

Browses Bilibili on your behalf and actually takes part: search videos, like, coin, send danmaku, post comments, reply to other people, and keep replying when someone answers back. Reads the video's Bilibili AI subtitle (or transcribes the audio locally when there is none) so its comments talk about what the video really says, and it reads that same content before choosing whom to reply to. Instead of copying other people's sentences, it distills rules about how to sound like a person and gets less AI-ish the more it runs. Skips videos it already browsed, de-duplicates replies per thread, and after too many rounds with the same person in one comment section it reviews whether the exchange has any substance -- if it looks like two bots complimenting each other, it says one last line and stops replying to that person there. Checks whether each comment is genuinely public or only visible to your own account, can scan any time window (last hour / day / 3 days / all) and lists the ones others cannot see, warning you on the overview when replies got folded. Six-tab settings panel where every change takes effect immediately with no restart, a manual run that queues behind the background listener instead of being refused, and an environment self-check that tells you exactly what to install. Requires Python 3 for the Bilibili actions; the built-in check lists any missing packages.

Runs a Douyin subagent that browses videos and reads comments in valley hours and reports back, with dy_* tools for publishing and replying (comments sent from the already-logged-in page with its own request signature, no IM ticket), a daily quota timer, and a settings panel under Settings → Douyin: master switch, auto mode, valley windows, rounds per day and report depth. Windows-oriented; needs the separate douyin-mcp binary (yunsur/douyin-mcp releases, path set via dy_config mcpExe) and an Edge/Chromium login; replying needs a logged-in browser on a CDP port; publishing needs extra credentials most accounts lack.

Bilibili curation floating panel for DSH: learns your interests on a probability schedule and decays them by half-life, picks videos inside a token budget derived from a daily money cap, and mentions you only when a fit score passes a threshold. Comments are off by default; once enabled they run in draft-and-confirm or self-checked auto mode under a daily quota, with a hard no-comment rule for political, government and frontier-science topics, and comment text is scrubbed for account identifiers before it can be posted. It signs in through your own Bilibili account cookies; a separate posting account is recommended.

Generate images and videos, edit images, remove backgrounds, upscale images, upload reference media, and check Fotor credits.

Bilibili autopilot run by a local Ollama model: it picks videos within per-topic quota, reads subtitles, hot comments and keyframes, decides whether a reply is warranted, then writes and posts one comment through a five-level safety gate. Triggered by dsh-schedule; write tools are not registered while commenting is disabled. v1.1 hardens the write path: revoking write access is a runtime state checked before every send, publishing is atomic, risk-control errors persist as a pause, and the final post re-checks persona style. Needs Python 3.10+ with the repo's requirements.txt installed.

Personal WeChat and WeCom (企业微信) bridge: QR pairing, one DSH conversation per chat, two-way text/image/video/document/archive transfer, chat commands (/help, /status, /new, /stop, /friends) answered by the bridge itself without spending a model turn, a switch that restricts the bot to 1:1 chats (group messages are dropped silently and counted), remote approval by replying 1 or 2 in the chat, and a two-way WeCom intelligent robot over its long connection (no public URL needed) that also receives and sends images, files and videos.

Reads a local video or page link with ffmpeg and Paraformer ASR, returning a timestamped transcript plus key-frame images the agent can open; finds candidate videos by keyword and installs its own runtime dependencies on first use. Requires Python 3.8+ on PATH; video_discover also needs a one-time douyin/xiaohongshu login.

DSH 生图+生视频整合插件：统一多供应商目录（OpenAI 兼容 images/chat 网关、DashScope 通义万相、火山 Seedance、Google Veo、Sora 风格 /v1/videos 异步任务含 input_reference 图生视频），提供 image_generate / generate_video / animate_image 工具，对话内联显示、图片与视频画廊、统一设置面板。Fork 合并自 dsh-image-generation 与 dsh-video-gen

Region & sticker image skin for the DSH (DeepSeek Harness) web UI - paint the window, center, sidebar, welcome, right panel and composer with your own images, GIFs or videos, add two draggable stickers, and let the interface take its colour from your wall

Turns course, lecture, tutorial, meeting, and talk videos into structured study notes: it extracts the audio track with ffmpeg, transcribes it with Whisper, then writes notes with a chapter outline, emphasis markers, and a quick-reference card.

로컬 동영상과 이미지로 전체 화면 동적 배경화면을 설정하고 효과를 실시간 조정하며 배경을 바꿀 수 있습니다. Wallpaper Engine 워크숍 가져오기와 자동 설정 저장도 지원합니다.

Rotates images and videos from a media folder as the DSH UI background, with panel controls for the rotation interval and UI opacity.