플러그인

로컬에서 로그인한 Trae CN 모델을 DSH에 연결하고, DSH 실행 도구 호출, 계정 전환 및 Work/일반 크레딧 표시를 지원합니다.

DeepSeek Harness 세션 및 워크스페이스 관리자입니다. 워크스페이스 보관/표시 설정, 세션 이동·프리셋 이전·삭제·즐겨찾기·나중에 검토·우선순위·태그·주석과 일괄 작업을 지원합니다.

스킬 마켓플레이스 겸 관리자: 로컬의 모든 코딩 에이전트(Claude Code, Codex 포함 10개 이상 실행기)의 스킬을 한 페이지에서 관리하고 DSH 스킬 라이브러리로 가져옵니다. 6600개 이상 스킬 내장 마켓, 스킬별 토큰 오버헤드 통계, 모델 가시성 제어도 제공합니다.

PAT를 사용해 Qoder(Lingma 중국/국제 버전) 모델을 DSH에 연결합니다. 지역별 다중 계정 풀, 일일 체크인, 자동 장애 조치와 읽기 전용 크레딧 표시를 지원합니다.

WorkBuddy 데스크톱 앱 모델을 DeepSeek Harness에 연결합니다. 중국판과 국제판을 모델 선택기의 별도 그룹으로 표시하고, 업스트림이 선언한 추론 단계, 답변별 크레딧 비용과 잔액, 계정별 모델 표시, 지원 시 이미지 입력을 제공합니다.

모델·프로바이더·워크스페이스·기간을 아우르는 사용량 분석: 캐시 적중 가시화, 모델/프로바이더별 분해, 시간별·일별 추세, GitHub 스타일 53주 히트맵, 연속 사용, Token 점유율 도넛 차트, 조합 가능한 필터, 캐시 효율 추세, DeepSeek 잔액, CSV 내보내기. 세션 삭제 후에도 보존되는 영구 원장(증분 재구축, 재시작 시 미변경 세션은 로그 재독 없이 적용). 워크스페이스 등록은 DSH domain/changed 프로브로 자동 갱신되며 DSH 등록 워크스페이스만 엄격히 집계합니다. Token 회계는 입력·캐시 읽기/쓰기·추론을 분리하고 제로 사용 재생은 기록을 덮어쓰지 않습니다. 중국어는 현지 시간, 영어는 UTC. API는 루프백 전용.

MCP 및 스킬 관리자: 설정 패널에서 MCP 서버 및 스킬을 활성화/비활성화하여 실시간으로 컨텍스트 확보; 선택적 AI 중간 레이어(mcp_search/mcp_call)가 비활성화된 서버를 온디맨드로 호출, 사용자가 활성화한 서버를 표시하는 상태 기반 가시성 필터링.

DSH용 Magpie 게이트웨이 제공자입니다. 게이트웨이 모델을 표시 제어와 함께 선택기에 동기화하고 이미지 입력과 추론 수준을 지원합니다.

MCP 서버용 지연 로딩 라우터: 호환 MCP를 자동 발견하고 도구 카탈로그에는 공유 라우터만 유지합니다. 턴이 필요로 할 때 서버의 스키마를 공개하고 턴이 끝나면 다시 숨겨, 여러 MCP를 설치해도 요청마다 컨텍스트 비용이 들지 않습니다. 불확실하면 일반 가시성으로 폴백하며, 실행·권한·프로세스 수명 주기의 소유권은 원래 MCP에 남습니다. 명시적 지연 연결(웜 재사용, 제한된 재연결, stdio 및 Streamable HTTP)도 지원합니다.

DeepSeek Harness 에이전트를 위한 Feishu/Lark IM 채널로, 네이티브 thinking-process 메시지, 승인 카드, 실시간 목표 및 todo 카드, workflow fan-out 라인, 세션 텍스트 검색, 백그라운드 작업 및 subagent 정산 알림을 제공합니다. 접근은 Feishu 앱의 자체 가시성 범위로 제한되도록 설계되어 있으며, 선택적 sender, group, approver allowlist가 채워져 있지 않으면 앱이 허용한 누구나 에이전트를 조작하고 승인에 응답할 수 있습니다.

DeepSeek Harness 모델 목록을 정리합니다. 선택기에서 모델을 숨기고, 공급자 청구 요율은 유지한 채 모델/채널 이름을 바꾸며 화살표로 순서를 정합니다. 검색, 공급자별 일괄 전환, 맨 위로, 원클릭 복원이 있습니다. 표시만 바꾸며 공급자 설정은 다시 쓰지 않습니다.

세션 헤더에 표시되는 유리 느낌의 날씨 표시입니다. 23가지 날씨 상태마다 색조, SVG 아이콘, canvas 입자 레이어가 있으며, 필드별 표시 스위치와 API 키가 필요 없는 Open-Meteo 데이터 기반 get_weather 도구를 제공합니다.

DeepSeek Harness에 드래그 가능하고 위치가 유지되는 구성 가능한 빠른 문구 칩 바를 추가하고, /로 트리거되는 문구 메뉴(문구별 고정, slash-menu, 바 표시 토글, 클릭 전송 토글 포함)를 제공합니다.

AIEO(GEO/AEO) 전달 방법론을 하나의 독립 스킬 공급자로 제공: 0~9 점수의 AI 가시성 진단, 포지셔닝, 화이트리스트 플랫폼 내보내기로 제한된 검색어 마이닝, 주기 모니터링과 HTML 모니터링 대시보드를 하나의 공유 질문 라이브러리로 연결. 랜딩 페이지 클로너도 포함.

화면 밖 chat 및 trajectory 행을 건너뛰어 긴 세션도 부드럽게 스크롤합니다. 측정된 행 높이로 scrollbar를 안정시키며 보이는 콘텐츠는 바뀌지 않습니다.

긴 대화에서 LaTeX 수식이 많이 렌더링되면 화면 밖 콘텐츠까지 browser가 스타일·레이아웃·페인트해 느려질 수 있습니다. 이 플러그인은 화면 밖 message body와 block formula에 content-visibility: auto를 적용해 해당 작업을 건너뛰고 지연을 줄입니다.

dsh에서 TRAE 계정 모델 할당량을 사용합니다. 다중 계정 관리, 일일 체크인, 순환, 사용 통계, reasoning level 및 모델 표시를 지원합니다. Python 3.10 이상 필요. 첫 실행 시 Python 종속성을 다운로드합니다.

세션 입력 token을 세 방식으로 줄이며 각각 composer 아래 패널에서 켜고 끕니다. `tools/post-execute`의 구조 인식 무손실 도구 결과 압축, 공유 spill store 복구 경로를 항상 알리는 도구별 head/tail 생략, `agent/created`에서 agent별 도구 catalog 표시 제어, 새 메시지마다 workspace memory 문서를 대조해 `agent.inject`로 삽입(대화 transcript 재독 없음)입니다. 기록된 149개 요청에서 prompt token 41.76% 감소를 측정했으며 임의 profile을 재측정하는 script가 포함됩니다.

DeepSeek Harness 대화 모델 선택기에서 모델을 숨기거나 표시하는 관리 도구입니다. 모델별 스위치, 검색, provider 단위 일괄 처리, 전체 재설정을 지원합니다. 자체 숨김 목록만 기록하고 provider 설정은 건드리지 않으며, 사용 중인 모델을 숨겨도 세션을 중단하지 않습니다.

DSH 네이티브 uv 환경 관리자: 설정 탭에서 Python 가상환경을 생성, 동기화 및 실행하며, pip 폴백, 읽기 전용 conda 가시성 및 dry-run 프로젝트 동기화 미리보기를 제공합니다.

GEO 브랜드 감사 스킬 번들: 17개 이상의 AI 엔진(ChatGPT/Perplexity/Claude/豆包/DeepSeek/Kimi/文心一言)에서 AI 검색 가시성, 추천, 인용, 경쟁사 존재감 및 콘텐츠 갭 진단을 제공합니다.

Unofficial community plugin: per-viewport (desktop/mobile) visibility rules for DeepSeek Harness Web UI elements, with a settings page.

Named roles, model route guards, native configuration, and request-model visibility for official DeepSeek Harness subagents.