플러그인

DSH를 위한 예측적 연상 기억. 고정 경계에서 프롬프트 없이 recall을 주입하고, 3층 자동 통합, skill 결정화, Astra 스타일의 컨텍스트 관리를 수행한다. 컨텍스트 창 전환을 넘어 유지되는 인수인계 장부와 PLAN 화이트보드, 모델 창을 자동 감지하는 수위 센싱을 갖춘다. 로컬 Markdown 저장, 모델 비종속, 의존성 0. 어휘 0GB 하한에 선택적 의미 계층을 추가할 수 있다.

DeepSeek Harness용 시각적 대화 맵 — 화이트보드 위의 카드 형태 세션: 드래그하여 정렬, 더블 클릭으로 채팅, 엣지를 그려 컨텍스트가 주입된 포크 생성. ADHD 친화적인 공간 메모리. · DSH 시각화 대화 맵

무한 캔버스 위의 워크스페이스 전체 스티키 노트: 노트는 순수한 Markdown 파일로, 수동으로 생성하거나 대화에서 캡처하거나 AI가 증류하여 만들 수 있으며, 컨텍스트로 다시 전달할 수 있습니다. 노트 생성, 태깅, 정렬, 비교, 병합을 위한 12개의 모델 도구와 5개의 번들 스킬을 포함합니다.