플러그인

DSH 컨텍스트 인사이트 패널: Context 대시보드 + /context 명령어 + Context 브라우저 — 카테고리별 구성, 콘텐츠 세부 정보, 변화 추이, 압축/주입 이벤트, 통계를 갖춘 원스톱 컨텍스트 라이프사이클 관리를 제공합니다.

이 머신의 다른 서른세 개 코딩 에이전트(Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed 등)가 이미 기록한 세션 파일을 읽습니다 — 설치 이전의 세션까지 포함합니다. 여섯 개 도구(deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), /deja 명령, 런타임 컨텍스트에 추가되는 선택적 자동 회상 기능을 제공합니다. 로컬 BM25 색인, LLM 없음, 임베딩 없음, 네트워크 없음(dsh plugin --profile web add dsh-deja).

19개의 다른 코딩 에이전트의 세션 기록을 DeepSeek Harness로 가져옴: 로컬 인덱스 기반의 호출, 세션 요약, 파일별 기록 도구, 각 단계 전 선택적 자동 호출 지원.

공인 보안 DSH 컬렉션: 9가지 작업 모드(레드팀 코디네이터, 펜테스트, 코드 감사, 바이너리 분석, 공격-방어, AV 우회, 인시던트 대응, 클라우드 보안, CTF 해결) 및 15개의 런타임 플러그인을 설정 페이지에서 원클릭 배포, 설치, 업데이트 및 제거로 관리.

DeepSeek Harness용 공인 침투 테스트 모드 — Web 뷰에서 탐색 체인, 자산 및 소견을 관리합니다.

각 모델에서 사용 가능한 reasoning effort를 0-30 시각적 강도 스케일에 매핑하는 적응형 reasoning 슬라이더 스킨. 초상화, 배경, 인터페이스 색상이 동기화되어 변화합니다.

DeepSeek Harness용 장기 기억은 일반 Markdown 형식으로, 파일당 하나의 사실을 저장하며 모든 편집기에서 읽을 수 있습니다. `MEMORY.md` 인덱스는 `ctx.tools.guard()`에 의해 200줄/25KB의 엄격한 상한이 적용됩니다. 상한을 초과하는 쓰기는 거부되지만, 크기를 줄이는 다시 쓰기는 항상 허용되어 비대해진 인덱스를 단계적으로 압축할 수 있습니다. 플러그인 자체는 기억을 쓰지 않으며, 무엇을 남길지는 사용자와 모델이 결정합니다. 동일한 저장소는 Claude Code, Codex, Kiro, OpenClaw에서도 사용됩니다.

DeepSeek Harness Cordis 플러그인 형태의 완전한 리버스 엔지니어링 스킬 팩(SKILL.md 85개)으로, 리버스 엔지니어링, 승인된 모의 침투 테스트, 보안 연구 스킬 라우터를 제공합니다.

공식 DSH MCP 클라이언트를 위한 읽기 전용 런타임 관리 패널로, /mcp 명령과 설정 탭을 통해 연결 상태, 등록된 도구, 오류, 재연결 횟수를 보여주며 정제된 표시와 활성화/비활성화 패치 제안을 제공합니다.

Web UI가 fnOS 앱 프레임 안에서 실행될 때 fnOS 브라우저 SDK를 통해 작동하는 DeepSeek Harness용 fnOS 飞牛 NAS 통합: DSH가 시스템 설정을 따르도록 되어 있는 동안 NAS 테마를 따르고, 설정에서 승인된 NAS 디렉터리 권한을 나열하고 취소하며, 파일과 링크를 해당 fnOS 앱으로 열고, DSH 페이지 제목을 fnOS 앱 창에 동기화합니다. npm에서 `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-fnos`로 설치하세요.

Zed 등 ACP 클라이언트에서 DSH 에이전트를 완전히 사용할 수 있도록 하는 ACP 프로필 플러그인 및 독립 stdio 서버로, DSH 자격 증명과 세션을 함께 공유합니다.

Cyberpunk 2077 / Night City 테마: NC 옐로우와 네온 시안 아이덴티티, CRT 스캔라인, Kiroshi 호버 락온, 전투 상태 HUD, 합성 타자기 및 메시지 효과음, 숨겨진 이스터에그(relic / johnny) 포함

DeepSeek Harness용 멀티 에이전트 소설 집필 프리셋을 설치합니다: 하나의 지휘 에이전트가 세계관 구축, 플롯, 캐릭터 관리, 문장 작성, QA 검토라는 5개의 전문 서브에이전트에 작업을 배분합니다.

DSH를 위한 텍스트 우선 컴퓨터 사용 기능입니다: Playwright/CDP를 통한 백그라운드 Chromium 제어와 접근성 우선의 macOS 제어를 제공하며, 사용자의 포인터를 가로채지 않고 정확한 프로세스와 창에 동작을 고정합니다. Developer ID로 서명되고 공증된 Universal 2 DMG로 배포됩니다.

DeepSeek Harness의 설정 - 일반 - 언어에 러시아어를 기본 옵션으로 추가하며, 핵심 UI와 동반 플러그인을 모두 지원합니다. 현지화된 Markdown 내보내기, 메시지 내 번역, 실시간 타이포그래피, 슬래시 명령 별칭, Alt+L 레이아웃 수정, 설정 카드를 제공하며, 모두 코어 파일을 수정하지 않고 런타임 로케일 스냅샷을 통해 적용됩니다.

agent/pre-step, tools/pre-execute, tools/post-execute 시점에서 프롬프트 인젝션, 탈옥(jailbreak), 시크릿 유출 패턴을 탐지합니다. allow/ask/block 등급, 위생화된 defend/detection 감사 이벤트, defend_report 도구, 파괴적 삭제 명령 가드를 갖추고 있습니다.

obra/superpowers의 DeepSeek Harness용 완전 포트: 네이티브 SkillProvider를 통한 14개의 방법론 스킬(rank 550)로, 브레인스토밍, 계획, TDD, 디버깅, 병렬 에이전트 등을 다루며 중국어 현지화 문서와 빌드 없이 설치할 수 있는 환경을 제공합니다.

NiuLai 밈 데스크톱 펫입니다. 에이전트가 완료되면 입 모양을 동기화해 "Ma~ma~"라고 외치며, 6종 스킨, 시그니처 액션, 액션 이벤트 바인딩, WebAudio 합성 동물 울음소리, 손그림 SVG 스킨을 포함합니다.

Windows 데스크톱 컴퓨터 사용 도구(click, type, key, screenshot)로, 신선도 검사, 승인 게이팅, 모든 동작 주변의 프로세스 식별 검증, 그리고 정제된 감사 추적을 제공한다.

Agent-Body의 장기 커널: 플러그인을 하나의 몸으로 조직합니다. 각 명령은 신경 임펄스가 되어 처리해야 할 장기를 결정적으로 자극하고 사용할 역량을 지정합니다. 가변 간격의 심박(경보 시 빠르게, 유휴 시 느리게)이 운영자 지시, 고유수용감각, 항상성 경고를 시스템 전반에 전달합니다. 반사궁은 모델 호출 없이 발화합니다. 실패는 결정적 원인 판별(도구 누락/인수/권한/시간 초과/네트워크), 처방, 재확인 루프를 거치며 인수 오류는 자동 재시도되지 않습니다. 없는 장기는 역량 중복이 가장 큰 장기가 보상하고, 도구 스키마는 현재 의도로 제한됩니다(측정 84.7% 감소, 리포지토리 내 재현 가능). 이 항목은 agent-body 리포지토리의 커널 플러그인 패키지입니다.

모델과 토큰 예산을 각 역할에 맞춘 뒤, DSH가 작업 유형별 특화 서브에이전트를 위임하도록 하세요. 자동 설정과 역할별 추론 노력 및 도구 권한과 함께, 아키텍처 분석, UI/UX, 코드 구현, 코드베이스 탐색, 문서 조사까지 다룹니다.

Jev 판단을 세 가지 자동 동작으로 바꾸는 DeepSeek Harness 플러그인 — 요청과 관련된 세그먼트로 과대한 도구 출력을 잘라내고, 가져온 페이지에서 모델을 겨냥한 지시를 선별하고, 다음 단계에 맞는 스킬을 고릅니다 — 여기에 jev_ask와 jev_gate 도구, 재시작 후에도 남는 판단 원장, /jev-status 보고서를 더합니다. TypeSafe API 키가 필요하며, 키가 없으면 아무 동작도 하지 않고 아무것도 전송하지 않습니다.

세션 이벤트 스트림을 OpenTelemetry OTLP와 Langfuse로 정제·버퍼링된 trace와 metric으로 내보내며, 기본값은 비활성화이다.

콘텐츠 인식 도구 결과 축소기: tools/post-execute 단계에서 13개의 리듀서가 의미를 기준으로 과도한 출력을 축소합니다(실패한 테스트는 유지, diff 컨텍스트는 제거, JSON·CSV는 샘플링, lint 문제는 규칙별 그룹화, 의존성 스택 프레임은 접기, 혼잡 디렉터리는 카운팅). 전체 원본은 로케이터와 함께 디스크에 저장됩니다.