Fluxos e automação

Mantém um registro local de resultados de tarefas para DSH, verifica critérios de aceitação com evidências determinísticas, registra a decisão do usuário e o uso de tokens, e oferece suporte à exportação vinculada a resumo criptográfico.

Mais predefinições de agentes para DSH, derivadas de outros agentes de programação, como Qwen Code e iFlow.

Transforma cada espaço de trabalho do DSH em um projeto: cada nova sessão injeta automaticamente uma convenção de espaço de trabalho de projeto (ler o código antes de agir; pasta vazia significa projeto totalmente novo); um alternador Project por sessão no compositor rebaixa a sessão a um espaço de trabalho simples com um aviso explícito, mantendo o estado no log da sessão.

Suíte de colaboração multiagente: lista de especialistas configurada pelo usuário, despacho persistente sob demanda (team_call/team_message/team_status/team_close), instâncias clonadas, relay de topologia em estrela, comparação de modelos e uma ponte de visão multimodal.

Portão de verificação para agentes DSH: cada critério de aceitação deve ser respaldado por evidência real de ferramentas carimbada pelo servidor antes que o portão de conclusão deixe um objetivo passar (auditoria consultiva, portão de aplicação, permissões duráveis).

Plugin de biblioteca de tarefas global para DeepSeek Harness com persistência entre sessões, painel de navegador de UI generativa em tempo real e sincronização de tarefas de subagentes.

Envia automaticamente "continue" para recuperar de erros RATE_LIMIT (429) e QUOTA (insufficient_quota). Contador de falhas consecutivas por sessão (predefinição 20, configurável de 1 a 100), interruptor ligar/desligar na barra de ferramentas e cartão na página de definições.

team-task para DeepSeek Harness: tarefas multiagente de longo horizonte — um líder planeja um DAG revisado, membros duráveis executam, um log de eventos é a única verdade e um reconciliador residente sobrevive a falhas e reinicializações.

Ferramenta `generate_image` voltada ao modelo para modelos somente texto: o modelo pede uma imagem em linguagem natural, o Gemini a desenha via CLI do Antigravity, a imagem é salva em um diretório de saída configurável e a ferramenta retorna os caminhos de arquivo para o modelo usar em seu trabalho.

Desliga o Windows automaticamente quando as tarefas do DeepSeek Harness terminam — um botão flutuante de armamento e um banner de contagem regressiva cancelável (shutdown /a), sem dependências de runtime.

Analisa código local e GitHub/npm antes do desenvolvimento para encontrar implementações reutilizáveis, avalia reutilização versus reescrita e verifica o acoplamento da arquitetura.

Loop de orquestração de tarefas longas: o Codex planeja, pontua e revisa; o DeepSeek executa; o Kimi complementa (aceitação visual, resumo e checagem cruzada).

Transforma o skill iterate em um harness autônomo de circuito fechado: planejar, revisão paralela, correções atômicas, validação, loop e parada automática — além de um modo dry-run apenas de revisão e uma meta-review que audita o relatório e emite um relatório final de revisão.

Um orquestrador de tarefas multiprovedor compatível com Symphony e um dashboard para o DeepSeek Harness

Um plugin de meta-agente nativo do modelo para o DeepSeek Harness: o modelo sintetiza workflows específicos da tarefa em tempo de execução a partir de cinco padrões de workflow agêntico (encadeamento de prompts, workers paralelos, roteador, supervisor, ciclo de avaliação) e coordena ferramentas e subagent

Backup, restauração de workspace entre dispositivos e atualização do ecossistema via a CLI uagent-sync

Hooks de ciclo de vida no estilo Claude Code: comandos de shell configurados são executados antes/depois das chamadas de ferramenta do modelo, com um payload JSON via stdin; uma saída diferente de zero no pre-tool bloqueia a chamada

Kit de operação com foco em evidências: seis ferramentas somente leitura (catálogo de capacidades, planos de workflow em etapas, leitor de skills empacotadas, busca limitada em memória local, auditoria de releases do repositório, checklist de release) e cinco skills empacotadas — planeja e audita, nunca escreve remotamente.

Tarefas agendadas baseadas em configurações, executadas em horário definido ou durante os períodos de baixa demanda do DeepSeek, com agendamentos únicos e diários apoiados em estado de tarefa durável

Estende o dsh-subagent-tools com um cwd por chamada para subagentes, incluindo os dois patches de provedor in-process que ele requer

Substituições por chamada de modelo, provedor, persona e toolFilter para delegação a subagentes, com referências @preset: e ids compostos de provedor/modelo

Graph runtime capabilities for the DeepSeek Harness: register LangGraph compiled graphs as DSH tools, plus a graph-driven routing agent.

DeepSeek Harness plugin for Agent-Playbook: multi-agent claims, isolated git worktrees, and enforced acceptance checks. "Done" is an exit code, not a claim.

Deterministic project actions shared by people and agents: one actions.json, a right-sidebar run panel, and agent tools.