Fluxos e automação

Anexa regras de tratamento de ambiguidade ao prompt de sistema do dsh para que o agente apresente opções de esclarecimento antes de adivinhar.

Plugin neutro em relação ao provedor de modelo, com critérios de aceitação de objetivo e imposição de validação, para o DeepSeek Harness.

Quando um turno do dsh é interrompido — por um reinício da web ou uma falha upstream (limite de taxa, erro 5xx, erro de cota) — este plugin injeta automaticamente um "continue" para que sua sessão retome de onde parou, com uma proteção contra loop infinito que devolve o controle se a nova tentativa não produzir nada.

Ciclo de correção guiado por falsificação para sessões de agentes: o trabalho arriscado assume primeiro uma afirmação verificável por evidências, portões determinísticos a verificam, afirmações falsificadas forçam hipóteses substitutas mutuamente exclusivas com experimentos discriminantes, e cada evento vai para um livro de evidências somente de anexação.

Plugin experimental APEX para o DeepSeek Harness: inicialização ancorada no Minimal, ferramentas Standard sob demanda, estado persistente de tarefas e pesquisa direcionada com o V4 Flash.

Agent preset experimental para o DeepSeek Harness: roteamento de turnos de ancoragem, promoção por epoch, desbloqueio progressivo de ferramentas, executor Git Bash no Windows e replay de aquecimento opcional.

Agent Team do processo OpenSpec: orquestração de fluxos multiagente voltada à fase de implementação.

Plugin de workspace para o DeepSeek Harness.

Plugin do DeepSeek Harness e Skill incluída para evoluir com segurança os Cordis Candidates com o Harbor.

Controles combináveis de trabalho, raciocínio, qualidade e autoevolução revisada por humanos para o DeepSeek Harness Web.

Controles combináveis de trabalho, raciocínio e qualidade para o DeepSeek Harness Web.

Mecanismo de hábitos com autoaprendizagem para o DeepSeek Harness: detecta sinais de correção do usuário, avalia hábitos com um modelo de baixo custo ao atingir um limiar e consolida candidatos atrás de um portão humano de dois níveis.

Tarefas cron em nível de máquina para o DeepSeek Harness: configure tarefas agendadas na página de configurações web; o host dispara solicitações de agente acionadas internamente para uma sessão dedicada, sem intervenção.

Um fluxo de trabalho cinematográfico autoral, local-first e com controle humano, para o DeepSeek Harness

Tarefas agendadas por cron ou pontuais: execute comandos de shell ou dispare webhooks conforme um horário, com entrega opcional dos resultados via ServerChan/DingTalk/Feishu/webhook.

Capacidade de CI/CD neutra em relação ao provedor para o DeepSeek Harness, com suporte a GitHub Actions, evidência de falha delimitada, diagnósticos cientes da origem e controles de reexecução/cancelamento sujeitos a aprovação.

Prompt mínimo x capacidades PTC web: persona de uma linha, SDK run_code, subagentes, Ralph, busca/obtenção na web e Windows Git Bash; a ferramenta de fluxo geral permanece oculta.

Instala dois Agent Presets selecionáveis: um agente generalista com shell restrito e um agente de código focado no repositório.

Protocolo de colaboração multiagente independente de projeto para o DeepSeek Harness: guardas de laço que param laços descontrolados de agentes, um formato de passagem de seis campos, roteamento de revisão por nível de risco e uma sequência fixa verify→commit→push→review→close. Uma skill em vez das mesmas regras copiadas nas instruções de cada agente.

Agrupa sinais do arXiv, de laboratórios de primeira linha, artefatos oficiais, fabricantes de hardware e do X com consentimento em bundles de evidência versionados, e condiciona a reprodução em nível de afirmação a comandos, artefatos, métricas e verificadores.

Fluxo de engenharia full-stack nativo do Cordis e baseado em evidências: planejamento que inspeciona primeiro, evidência de verificação explícita e portões cientes de aprovação para operações sensíveis.

Plugin de tarefas recorrentes/agendadas (轮询任务/定时任务) para o DeepSeek Harness: jobs de polling orientados por cron como sessões reais, criação em linguagem natural, ferramentas de modelo (polling_create/list/edit/delete/trigger) e uma UI web. Pronto para usar via `dsh plugin add`

Descoberta e comunicação entre Sessões no mesmo runtime para o DeepSeek Harness

Camada independente de aceitação, somente leitura: cria um verificador somente leitura antes do fechamento de cada turno de nível superior e redireciona lacunas não aprovadas de volta ao agente