Fluxos e automação

Bancada de projetos de QA para o dsh: gerencie projetos de teste, requisitos, casos de teste, defeitos, marcos, relatórios e portões de aprovação por uma interface de navegador e 18 ferramentas do domínio de QA.

Emparelhe um segundo modelo que revisa cada turno passivamente e injeta observações.

Sincroniza perfis do DSH e arquivos de origem de plugins locais via WebDAV e armazenamento compatível com S3, com snapshots criptografados, recuperação com reconhecimento de conflitos e autoatualizações explícitas.

Sistema de fluxo de trabalho de engenharia para agentes de código de IA — planejamento obrigatório, TDD, verificação, revisão e análise inteligente do grafo do código.

Um segundo modelo revisa passivamente cada turno e injeta observações.

Fluxos de trabalho DAG visuais com múltiplos agentes para DeepSeek Harness, com execução ao vivo, recuperação após reinício e integração com Feishu.

Executa tarefas de programação agendadas em sessões DeepSeek Harness isoladas, geridas a partir das Definições ou do agente.

Combine um segundo modelo que revisa passivamente cada turno e injeta anotações.

Configura visualmente o prompt, as ferramentas, as skills visíveis, os subagentes e os modelos de fallback de um agente, e monta vários deles em uma equipe. Nunca grava ou edita nenhum arquivo de preset do host.

Agentes filhos persistentes em segundo plano sobre o mecanismo oficial de subagentes: iniciam a partir de qualquer sessão, o progresso é acompanhado na barra lateral da Web UI, podem receber mensagens ou ser interrompidos a qualquer momento, com escopo de ferramentas por filho, persona e limites de profundidade de delegação.

ClearAI: o Epistemic Loop, nativo no DSH.

Suíte de agentes de pesquisa: controle de objetivos de longo prazo com cadeias de evidência auditáveis, agendamento via cron, equipes multiagente de especialistas, memória de pesquisa auto-evolutiva (recall FTS5 + RRF), workspaces de projeto e uma UI de workspace personalizada.

Ativação orientada por condições: observadores duráveis de arquivo/comando/http/processo/webhook que despertam o agente.

Workflow One - Orquestrador visual de fluxos de trabalho de IA para o DeepSeek Harness (dsh): DAGs multiagente, execução ao vivo, recuperação e integração com Feishu (edição em pacote único)

Guardrails de escrita de romances: 20 ferramentas novel_* impõem consistência do livro-razão de fatos, portas de fase e capítulo, auditoria automática com métricas determinísticas e revisões apenas de proposta; um workbench do painel direito cobre leitura, reprodução TTS, polimento, revisão, verificações de continuidade e redação em lote, e um mecanismo de desvio executa etapas internas fora da conversa principal.

Reino de governança de agentes para o DeepSeek Harness: territórios, vinculações de função (bind/unbind/session com identidade de modelo/agente), e um ciclo de tarefas planejar→atribuir→executar→revisar em que as declarações do Worker nunca se autocompletam (Claim ≠ Fact), com um console de operações GUI local.

Equipes de agentes: gere colegas de equipe nomeados e duradouros, coordene-os com uma lista de tarefas compartilhada, caixa de correio de membros e espaços de trabalho virtuais, e observe a equipe ao vivo em uma aba de sala de equipe.

Plugin do DeepResearch (cordis).

Combine seus modelos e orçamentos de tokens com cada função, então deixe o DSH delegar subagentes especializados por tipo de tarefa. Cobre análise de arquitetura, UI/UX, implementação de código, exploração da base de código e pesquisa de documentação, com configuração automática mais esforço de raciocínio e permissões de ferramentas por função.

Plugin que impõe TDD — exige as fases Red-Green com restrições de acesso a arquivos e portões de transição, para o pi coding agent e o DeepSeek Harness.

Motor cron residente no host com um painel web de tarefas e uma ferramenta timer_agent: dispara sessões reais do agente conforme o agendamento, continuando uma sessão fixada para contexto ou iniciando novas em um espaço de trabalho do projeto escolhido.

Gestão do ciclo de vida de metas para o dsh com um quadro kanban interativo: metas, critérios, tentativas e revisões vivem no espaço de trabalho, guiados por ferramentas graph_*, com um quadro de duas raias renderizado na visão de conversa.

Preset unificado e ancorado de agente para DeepSeek V4 Pro/Flash na API oficial e no opencode-go: bootstrap mínimo-exato de duas ferramentas na primeira requisição, caminhos Pro/Flash cientes do modelo e gerenciamento de catálogo ciente de época para estabilidade em sessões longas.