Fluxos e automação

Quadro Kanban de tarefas para sessões do DeepSeek Harness: o agente principal despacha tarefas de programação para subagentes worker/verifier de uso único, com agendamento de dependências, níveis de pipeline, tratamento de escalonamento e injeção de contexto de arquivos/notas.

Quadro kanban orientado por agente: um quadro por espaço de trabalho, sessões de agente por tarefa, e um fluxo de trabalho humano/agente protegido (Backlog → A fazer → Em andamento → Revisão → Concluído).

Cria e inspeciona espaços de trabalho de projetos de agentes locais do RecoWork por meio de duas ferramentas DSH limitadas e um cartão de espaço de trabalho web.

Cadastro nomeado de subagentes: gerencie entradas de função (modelo, persona, filtro de ferramentas, profundidade, modo em segundo plano) a partir de uma página de configurações recarregada automaticamente; o modelo escolhe um com list_subagents e despacha por id com delegate — em primeiro plano, em segundo plano ou continuável.

Pesquisa profunda como modo de agente: um único laço revisado que planeja, pesquisa em rodadas paralelas adaptativas conduzidas pelas lacunas que os próprios pesquisadores declaram, sintetiza um relatório citado e depois o revisa de forma adversarial, em vez de um script que o modelo reescreve por chamada. As perguntas que o orçamento de rodadas nunca alcançou são nomeadas no relatório em vez de serem descartadas.

Hooks de ciclo de vida orientados por configuração, incluindo injeção de contexto: declare event, handler e outcome em YAML, onde handler é uma ferramenta in-harness (MCP incluído), um comando shell ou um endpoint HTTP, e outcome é model-visible context, um denied tool call ou fire-and-forget.

Colaboração multiagente durável para DeepSeek Harness com canais, threads, tarefas e sessões de agente retomáveis.

Instala um preset de agente orquestrador que planeja e despacha para subagentes especialistas fixados a modelos (explorer, oracle, librarian, designer, fixer, council), com perfis de modelos nomeados alternáveis via uma CLI omoslim e um botão do inspetor Web que mostra os modelos atuais dos subagentes.

Quadro kanban de projeto por espaço de trabalho: nove ferramentas de modelo kanban_* para planeamento orientado por agentes, mais uma interface de quadro no navegador com persistência em disco, desfazer, modelos e arquivo.

【Modo de orquestração】Fornece ao DeepSeek Harness um modo de orquestração multiagente: o agente principal decompõe e distribui tarefas, os workers se comunicam em malha completa entre si, com suporte para definir modelo e nível de esforço de raciocínio por worker.

Gerador de presets de modo de orquestração para o DSH: um agente líder delega a quatro auxiliares de papel embutidos que carregam apenas suas próprias ferramentas, e o painel web adiciona ou remove auxiliares personalizados com suas próprias ferramentas, skills e modelos, por workspace — sem nenhuma alteração no código do harness.

Fluxos de trabalho de engenharia predefinidos para o DeepSeek Harness: uma ferramenta dev_task que controla transições de estágio, artefatos, verificação, revisão e escopo de commit, além de um ambiente web de trabalho para instalar skills e regras de projeto ou de usuário.

Painel inteligente do DeepSeek Harness: cartões de tarefas + despacho pontual de Worker/Verifier + agendamento por dependências + níveis de pipeline + modo Team (ambiguidades reportadas à janela principal para decisão)

Salas de equipe multiagente persistentes e entre sessões para o DeepSeek Harness — membros, barramento de mensagens, quadro de tarefas compartilhado e uma linha do tempo compartilhada que sobrevivem a reinícios.

Motor de orquestração do ciclo de vida para equipes de agentes de IA, com isolamento por Git worktree por tarefa, transições de entrega condicionadas por estado e memória fora do contexto.

Executa tarefas de Agente pontuais e recorrentes no padrão RFC 5545 em sessões DSH novas, com edição visual de agendamentos e histórico vinculado às sessões.

Aprende o que você deixa por dizer em seus prompts a partir de turnos bagunçados e das suas próprias correções, e injeta as diretivas aprendidas no prompt de sistema de cada nova conversa; as diretivas são editáveis em Configurações e um botão do compositor reescreve o rascunho atual com elas.

Modo comandante para a interface web do dsh: um botão de um clique no cabeçalho da sessão injeta um resumo de protocolo na sessão e então analisa e executa automaticamente os blocos de tarefas da resposta do modelo — separando o loop do estrategista dos loops dos trabalhadores por um selo visível.

A CLI self do Superself como ferramentas voltadas para o modelo (contexto de projeto, unidades de trabalho, relatórios, decisões) mais um comando /self — estado de projeto cross-session, cross-project mantido fora do repositório de código.

Quadro Kanban para DSH: máquina de estados de tarefa com isolamento de branch git, execução automática pelo agente e merge dirigido por revisão.

Salvaguardas impostas pelo mecanismo para enxames de agentes do DeepSeek Harness: portões de qualidade rejeitam trabalho pela metade, checkpoints à prova de falhas retomam no mesmo ponto — mantém equipes de IA sem quebrar, não apenas rodando.

Construtor visual de fluxos de trabalho por arrastar e soltar para DSH — orquestre chamadas de ferramentas, subagentes e ramificações condicionais em uma tela React Flow.

Regista um pack de skills SpecWorkflow para clarificação de requisitos, especificações de implementação, execução, revisão de entrega, planeamento de correção, diagnóstico de bugs e pesquisa com base em fontes.

Swarm estilo Kimi-Code: despacho de subagentes em paralelo em lote com agendamento adaptativo, um comando /swarm e linhas de progresso ao vivo no chat.