Fluxos e automação

Fluxos de trabalho DAG duráveis para o DeepSeek Harness com ferramentas de autoria de agentes, persistência em SQLite, execuções retomáveis e um Canvas Studio visual.

Orquestração multi-agente para DeepSeek Harness — agentes especializados, orquestração de tarefas, Skills de workflow.

Plugin auto-evolutivo para o DeepSeek Harness: observa como o agente trabalha, propõe melhorias aos próprios ativos via LLM, valida cada proposta em um agente de teste em sandbox e só aplica mutações verificadas — com registro versionado e reversão automática em caso de regressão.

Workbench de orquestração de projetos IA local-first e plugin CLI para DeepSeek Harness: planejamento com aprovação, worktrees Git, execução de tarefas, Issues e evidência auditável.

Heartbeat intervalado que desperta cada agente raiz (injeção de followup) para comunicar proativamente progresso, riscos ou bloqueios: enfileiramento seguro durante ocupação, sem acumulação, pausa automática quando não há respostas humanas e reativação na próxima mensagem do utilizador.

Quadro completo de issues local-first integrado na GUI web DSH: vistas Kanban / lista / Gantt / workflow / dashboard, chat de IA por tarefa, anexos e etiquetas, atribuição automática de tarefas todo orientada por dsh-routines — os dados residem em SQLite local (`dsh plugin add @ttmouse/dsh-taskboard`).

Google Antigravity CLI (agy) como subagente de produto DSH: delegue tarefas a um agente de codificação Gemini com seu login Antigravity (sem chave de API), com acompanhamentos por conversa, progresso em streaming em segundo plano, análise de imagens por caminho e uma janela de login pop-up.

Publica artigos em CSDN / Juejin / CNBlog diretamente a partir da sessão, sem servidor externo.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 15 ferramentas validadas por esquema (memória + portões de qualidade) além de uma proteção L0 do motor de geração de documentos de consultoria; combine com @nyantused/folio-dsh-events para o protocolo de sessão completo.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-events: eventos de protocolo de sessão — lembrete automático no início da sessão + salvamento automático no fechamento da sessão; combine com @nyantused/folio-dsh-tools.

Agendamento proativo: um heartbeat adaptativo e uma value network (urgência, relevância, custo de interrupção) decidem quando o agente deve falar sem ser solicitado.

Canvas interativo para visualizar, no DSH Web, as relações entre Agent, Subagent, Workflow, Phase e tool.

Um fluxo de revisão estruturado com múltiplos avaliadores para o DeepSeek Harness: N avaliadores pontuam em subagentes isolados, sem conhecimento uns dos outros; um presidente reconcilia divergências por correspondência de âncoras e depois por adjudicação ao nível de Δ; um crítico independente audita o processo. Funciona para revisão de design, código, artigos ou projetos.

O GPT planeja DAGs de dependência, os workers DeepSeek executam tarefas com paralelismo adaptativo e um revisor GPT opcional audita diffs incrementais de Git e conduz rodadas de reparo.

Adiciona contratos de execução persistentes, grafos de trabalho recursivos, clarificação crítica e gates de evidência para tarefas longas ou pouco especificadas do Harness.

Plugin de modo de aprendizagem Feynman: ciclo ensinar → reexplicar → avaliar → reexplicar, renderizado como cartões de aula em HTML (diagramas mermaid + destaque de código shiki)

Port do TaskPlane para DSH: executa ondas ordenadas por dependências em trilhas paralelas de git-worktree, com pacotes de tarefas, revisão entre modelos e recuperação após falhas.

Retransmissão de mensagens multiagente com prioridade a loopback: broker autenticado por HMAC mais um plugin dsh (relay_send/recv/peers/history), clientes CLI e Python sem dependências, protocolo de transmissão v1.0.

Planejamento de tarefas com memória muscular de experiência: recuperação por reflexo condicionado de soluções passadas, correspondência de capacidade do LLM e lições persistidas automaticamente.

Despertares proativos em nível de host para DeepSeek Harness: deixa o modelo agendar seus próprios alarmes (único / intervalo / cron com jitter aleatório), acorda sessões frias na hora certa, restringe acompanhamentos iniciados pelo modelo com horários de silêncio e orçamento diário e recupera wake silencioso

Preset de agente de codificação diária ultra-leve para DeepSeek Harness (dsh) que remove orquestração pesada para execução rápida e direta de ferramentas.

Plugin orquestrador de QA para o DeepSeek Harness: um agente explora seu aplicativo e deixa evidências, depois o caminho explorado é reproduzido de forma determinística. Controla navegador, desktop macOS e drivers iOS e Android.

Um preset de agente de programação mais rápido, mais eficiente e mais preciso. Em 100 tarefas difíceis do SWE-bench Pro selecionadas por critérios multidimensionais de dificuldade, o tempo médio decorrido caiu 36%, os tokens de entrada médios por tarefa caíram 17% e a precisão aumentou 5 pontos percentuais.