screenshot-feedback-hook-mcp 👁

让 coding agent 看到自己产出的真实画面 —— 跨平台截图反馈工具（MCP server + Claude Code hook 双层）。

Let your coding agent see what it builds: a cross-platform (Windows / Linux / macOS) screenshot-feedback tool for AI agents, shipped as an MCP server plus a Claude Code hook helper.

为什么需要它 / Why

Agent 写前端、画 EasyEDA/CAD 工程图时，没有视觉反馈就只能猜。给它一个「截图 → 看图 → 自我纠正」的回路，产出质量立刻不一样。

技术现实：Claude Code 的 hook 只能回传文本，而 MCP 工具可以回传原生图片。所以本工具做成双层：

层	触发方式	图片如何进入 agent 视野
MCP server	agent 主动调用 `take_screenshot`	工具直接返回原生图片块（跨 MCP 客户端通用）
Claude Code hook	某操作后自动触发	hook 回传截图的绝对路径，agent 用 Read 工具读图
DeepSeek Harness 插件	agent 主动调用，或操作后 / 轮次结束时自动触发	截图存进 dsh 的持久附件库，作为图片块直接进上下文，agent 什么都不用做

图片默认降采样（最长边 1568px）并按字节预算（~80KB）迭代压缩 JPEG，避开 Claude Code 对 MCP 输出 ~25k token 的限制。

[!TIP] 推荐工程师 / 非程序员用户：直接让 AI agent 替你安装配置，没必要手动编辑 JSON。 在 Claude Code 里说一句「帮我安装并配置 screenshot-feedback-hook-mcp」，agent 会按下文 hook 配置的提示先问清你的使用场景（看什么画面、渲染多久、何时截图），再替你写好 MCP + hook 配置。想自己动手的见下面的手动步骤。

安装 / Install

零安装运行（需要 uv）：

# MCP server（无参数 = MCP server）
uvx screenshot-feedback-hook-mcp

# CLI 截图（带子命令 = CLI）
uvx screenshot-feedback-hook-mcp capture --monitor 0 --out shot.jpg
uvx screenshot-feedback-hook-mcp monitors

或常驻安装：pipx install screenshot-feedback-hook-mcp / uv tool install screenshot-feedback-hook-mcp。

接入 MCP（推荐起点）

Claude Code 一行：

claude mcp add screenshot-feedback -- uvx screenshot-feedback-hook-mcp

或任意 MCP 客户端（Cursor / Cline / Windsurf...）的 mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "screenshot-feedback": {
      "command": "uvx",
      "args": ["screenshot-feedback-hook-mcp"]
    }
  }
}

工具：

take_screenshot(monitor=0) —— 截屏，直接返回图片。0=全部显示器拼接，1..N=单屏。
list_monitors() —— 列出显示器编号/分辨率。

接入 DeepSeek Harness（dsh 原生插件）

DeepSeek Harness 用户请走原生插件，别走上面的 MCP：dsh 有持久图片附件服务，插件可以把截图直接变成图片块推进上下文，agent 不需要主动调任何工具。

dsh plugin --profile web add dsh-screenshot-feedback-hook-mcp
dsh web

本包是一个 dsh 组合包（bundle）：package.json 里的 dsh.bundle.patch 指向包内自带的 cordis.patch.yml。dsh plugin add 认出这个 manifest 后，会把包名追加进 profile 的 dsh.profile.bundles，那一层 patch 随即组合进配置树 —— 你不需要手写任何 patch。装完用 dsh --profile web --dump-config 能看到多出来的 # == dsh-screenshot-feedback-hook-mcp 层和 id: screenshot-feedback 那一行。

要求 dsh ≥ v0.1.0-rc.8、PATH 上有 pnpm、Python 包 ≥ 0.3.0，以及一个支持图片输入的模型。

[!IMPORTANT] DeepSeek 的 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-pro 都是纯文本模型，rc.8 的内置 deepseek-official 路由也没有自带任何视觉模型。用它们的话截图根本进不了上下文（dsh 会在发请求前拒掉），所以插件会跳过截图并告诉你怎么换：在「设置 → 模型」加一个 Anthropic / OpenAI 等 catalog provider 选视觉模型，或给自定义 provider 的模型声明 input: [text, image]。

装好后可以在 设置 → 插件 → 插件配置 → 截图反馈 那张卡片上直接调参（显示器、各种等待时间、两个默认关闭的自动截图时机等），存完免重启即生效。完整字段表与工作原理见 dsh-plugin/README.zh.md。

接入 Claude Code hook（操作后自动截图）

[!IMPORTANT] 如果你是替用户配置本工具的 AI agent：在写入任何 hook 配置之前，请先询问用户的使用场景。 hook 的正确配置高度依赖场景，盲配多半会截到无关画面或时机不对。至少要问清：

要看什么画面？ 前端页面（浏览器）、工程图（EasyEDA/CAD 等桌面应用）、还是别的？决定 --monitor（视觉输出在哪个屏幕）。

画面渲染/刷新需要多久？ 浏览器热重载约 1–2s，EDA/CAD 重绘可能更久 → 决定 --delay。

什么时候截？ 每次 Claude 停下来时（Stop，最省心）还是每次改完文件后（PostToolUse + matcher，更密集）？

配在哪一层？ 仅当前项目（项目 .claude/settings.json）还是所有项目（用户级 ~/.claude/settings.json）？

问清后再从下面的模板里挑一个、填好参数写入。不要默认照抄。

手动配置步骤

第 1 步 · 选触发时机

触发	何时截图	适合
`Stop`	Claude 每次回答结束时截一张	大多数场景，频率适中、省心
`PostToolUse`	每次匹配到的工具（如 `Edit`/`Write`）执行后截	想在每次改动后立刻看到效果

第 2 步 · 按场景填参数

--monitor N：视觉输出所在的显示器。0=全部拼接，1..N=单屏。先跑 uvx screenshot-feedback-hook-mcp monitors 看编号。
--delay 秒：截图前等待，确保画面渲染完成（前端 1、EDA/CAD 视渲染速度可设 2~5）。
--max-edge 像素 / --target-kb 体积：一般用默认即可（最长边 1568px、~80KB）。

第 3 步 · 写入 .claude/settings.json

项目级配置放项目根目录的 .claude/settings.json；想全局生效放用户级 ~/.claude/settings.json。模板见下方与 examples/。

第 4 步 · 验证

重启 Claude Code 会话，触发一次对应事件，确认 Claude 收到「截图已保存到 …」并主动用 Read 读了图。

模板 A：每次 Claude 停下来时截图（`Stop`，推荐起点）

{
  "hooks": {
    "Stop": [
      {
        "hooks": [
          {
            "type": "command",
            "command": "uvx screenshot-feedback-hook-mcp capture --delay 1 --hook-output stop"
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

模板 B：每次改完文件后截图（`PostToolUse`）

{
  "hooks": {
    "PostToolUse": [
      {
        "matcher": "Edit|Write",
        "hooks": [
          {
            "type": "command",
            "command": "uvx screenshot-feedback-hook-mcp capture --delay 2 --hook-output post-tool-use"
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

原理

CLI 会输出正确的 hook JSON（Stop 用 decision:block 回传文字并自动处理 stop_hook_active 防死循环；PostToolUse 用 hookSpecificOutput.additionalContext），agent 看到「截图已保存到 …，请用 Read 工具读取」后会读图。因为 hook 只能回传文本，所以走「回传路径 + agent 用 Read 读图」这条路；想让 agent 直接拿到图片块请用上面的 MCP 方式。

平台注意事项 / Platform notes

Windows：开箱即用。
macOS：首次使用需在「系统设置 → 隐私与安全性 → 屏幕录制」勾选运行 agent 的终端/IDE 并重启该应用，否则截到黑屏/壁纸（工具会检测并提示）。
Linux：X11 开箱即用；纯 Wayland 下 mss 受限，工具启动时会探测并提示（grim/portal 后端在 roadmap）。

Roadmap

区域截图（--region x,y,w,h）
按窗口标题截图（Win EnumWindows / mac CGWindowList / Linux wmctrl）
URL / 无头浏览器模式（前端确定性截图）
Wayland 后端（grim / xdg-desktop-portal）

开发 / Development

uv sync           # 安装依赖
uv run pytest     # 测试
uv run screenshot-feedback-hook-mcp capture --out shot.jpg   # CLI
uv run screenshot-feedback-hook-mcp                          # MCP server

MIT License.

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