Plugins

Plugin do DeepSeek Harness para Reactive Resume: conecta seus currículos e candidaturas a uma sessão do Harness via MCP.

Skills de fluxo de trabalho de pesquisa ARIS como um pacote DeepSeek Harness: 82 skills mais revisão adversarial entre modelos via Codex.

Pacote apenas de configuração que monta o Ouroboros por meio do cliente MCP do DSH, expondo 36 ferramentas de fluxo de trabalho de entrevista, Seed, execução, avaliação e evolução no DSH.

Catálogo de ferramentas para agentes: pesquise entre cerca de 2.600 endpoints externos (SEO e SERP, backlinks, redes sociais, enriquecimento de pessoas e empresas, bibliotecas de anúncios, scraping) de acordo com a tarefa desejada, consulte os parâmetros e o preço por chamada de cada um e, em seguida, chame-o com a credencial injetada no lado do servidor. Inclui a skill mais uma linha MCP que permanece desativada até que o TREG_TOKEN seja definido.

Backend do Tencent CloudBase para o DeepSeek Harness — scaffold e implanta aplicativos full-stack a partir do chat, renderiza os resultados de consultas como cartões de tabela com paginação, ordenação e exportação em CSV, visualiza uma implantação em seu próprio domínio e chama o conjunto de ferramentas MCP do CloudBase (`mcp__cloudbase__*`) com login por código de dispositivo.

Lê os arquivos de sessão que trinta e três outros agentes de código nesta máquina já escreveram — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed e outros — incluindo sessões anteriores à sua instalação: seis ferramentas (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), um comando /deja e recall automático opcional adicionado ao contexto de execução. Índice BM25 local, sem LLM, sem embeddings, sem rede (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Backend CloudBase para DeepSeek Harness — aplicativos full-stack a partir do chat, painel de banco de dados/armazenamento/autenticação e implantação com um clique.

Gerenciador de tarefas AgentRQ para o DeepSeek Harness: crie, gerencie e obtenha automaticamente tarefas do AgentRQ sem sair do harness

Conecta o dsh a um runtime local do SandBase Harness via stdio MCP para gerenciar agentes e sessões, transmitir turnos, inspecionar artefatos e cancelar tarefas.

Traz o histórico de sessão de dezanove outros agentes de codificação para o DeepSeek Harness: recuperação, resumo de sessão e ferramentas de histórico por ficheiro sobre um índice local, mais recuperação automática opcional antes de cada passo.

Adiciona uma tela de conversação editável ao DeepSeek Harness, onde as ligações do grafo selecionam o contexto para pedidos da tela, com ramificação, fusão e importação de sessões locais de agentes.

Memória de recuperação de falhas: pesquisa e registra lições de recuperação de falhas extraídas de sessões reais de engenharia, com recuperação BM25 + RAG semântico e uma base de conhecimento de lições.

Conecta o DeepSeek Harness ao Postiz via MCP: lista os canais de redes sociais conectados, busca regras de publicação por plataforma e agenda, redige ou publica posts no X, LinkedIn, Instagram, Facebook, Threads, TikTok, YouTube, Reddit, Bluesky, Mastodon, Discord, Slack, Telegram e mais; adiciona uma habilidade de fluxo de trabalho postiz.

Plugin do DeepSeek Harness que conecta o agente ao Postiz via MCP: liste os canais conectados, consulte as regras de publicação de cada plataforma e agende, rascunhe ou publique posts em mais de 28 plataformas.

Regista o servidor MCP local flowix-cli para que o agente possa pesquisar, ler, criar e editar memorandos do Flowix e artefactos de mapa mental.

Os recursos do DeepWatch, instaláveis em um perfil existente do DeepSeek Harness

Registra o servidor MCP local flowix-cli para que o agente possa pesquisar, ler, criar e editar memorandos do Flowix e artefatos de mapas mentais.

ThoughtDAG para DeepSeek Harness: transforma a sessão DSH atual em um grafo de pensamento editável em uma tela infinita.

Servidor MCP de dados de mercado sem chave (bundle dsh): 5 ferramentas MCP para cotações A-share/HK/US, rankings setoriais, futuros, fluxo de dinheiro e notícias 7x24, com fallback upstream em três níveis.

Um iOS Simulator ao vivo ou iPhone conectado por USB dentro da conversa: 22 ferramentas de agente para inicializar, compilar, operar a UI por identidade de acessibilidade ou texto OCR, ações em linhas de lista e hot reload de preview SwiftUI, além de um painel lateral em streaming que você pode tocar e arrastar.

Exploração de arquitetura AGI de caixa branca: metacognição (loop de autocognição), aprendizagem contínua (volante de conhecimento), modelo de mundo (espaço de condições, grafo de memória espaço-temporal), autoaperfeiçoamento (disciplina bootstrap), pipeline de caixa branca zero-LLM e guardrails de confiança auditáveis.

Memória PLUR para o DeepSeek Harness — engramas injetados diretamente no prompt, sem necessidade de chamada de ferramenta

Automação do JLCEDA Professional (EasyEDA Pro): dá ao harness de IA as "mãos" para trabalhar na tela de design — um conjunto de ações tipadas de esquemático/PCB, unificadas em três interfaces: CLI, Agent Skill e stdio MCP. Dá continuidade ao lema da JLCEDA: "não visa lucrar com a venda de placas, mas tem como missão formar engenheiros chineses".

Motor de compatibilidade ABI do host do Pi: após uma única instalação, extensões Pi não modificadas do npm são montadas como plugins nativos do DSH com `dsh plugin add <pi-package>`. Verificado de ponta a ponta em um DSH original com pi-mcp-adapter (gestor MCP completo: OAuth, recursos, prompts, MCP Apps, elicitation, sampling), @tintinweb/pi-subagents, pi-code, pi-hermes-memory e pi-background-tasks; `pi2dsh inspect` informa a compatibilidade de um pacote antes de instalá-lo.