Plugins

Uso do computador por meio de um dispositivo USB HID externo: nomeie um alvo em linguagem natural, um modelo de visão o localiza em uma captura de tela recortada, e um Raspberry Pi Pico 2 move o mouse real e digita no teclado real. 7 ferramentas. Windows tem listagem de janelas, recorte por janela e elevação automática de janelas; macOS precisa de pyobjc e não tem nenhum dos recursos; Linux não é suportado.

Motor cron residente no host com um painel web de tarefas e uma ferramenta timer_agent: dispara sessões reais do agente conforme o agendamento, continuando uma sessão fixada para contexto ou iniciando novas em um espaço de trabalho do projeto escolhido.

Bancada de depuração em dispositivo real Android para a GUI DSH Web: logcat auto-anexado com filtros de severidade/palavras-chave e instantâneos de falha, transmissão de tela ao vivo no dispositivo com controle remoto de toque/deslizamento/texto, conjunto de ferramentas de engenharia reversa memory/proc/frida, 30 ferramentas de agente.

Pacote completo de plugins do DSH: uma instalação, cinco módulos para o DeepSeek Harness — automação de navegador, servidor MCP, revisão automática do GitHub/GitLab, painel nativo integrado.

Executa testes isolados de instalação e smoke test para plugins DSH em perfis descartáveis, devolvendo registos estruturados de aprovação/reprovação e matrizes em lote sem tocar no seu perfil real.

Adiciona um modelo de visão configurável a modelos principais somente de texto: uma ferramenta vision_read_image, um seletor de modelo de visão na barra do compositor e conversão automática de imagem para texto em rotas somente de texto.

Plugin para o DSH (DeepSeek Harness): integra o navegador ego-lite (um Chromium para agentes de IA) ao harness — 13 ferramentas estruturadas ego_* (snapshot semântico de texto, clique por localização semântica, preenchimento de formulários, capturas de tela, controle via CDP, isolamento de espaço de tarefas), com runtime ego embutido; funciona pronto para uso em Linux + Chrome, sem precisar clonar o repositório oficial ou compilar manualmente.

Integração do TencentDB Agent Memory com captura de conversas, extração estruturada de memória, recuperação automática e ferramentas de busca de memória e conversas.

Gerenciador de pool de skills na barra lateral de Configurações: ativar/desativar, importação em lote de pastas com avisos de conflito de renomeação, checagem e correção automática da especificação DSH com um clique orientada por estado, rótulos de escopo sistema/projeto.

Implantação do DeepSeek Harness em VPS com um comando: gateway de login sem dependências e HTTPS automático que encaminha a interface web nativa, assistente de configuração protegido por token e atualizações do DSH com um clique e rollback automático. Como plugin, adiciona Configurações → VPS Deploy para instalar ou remover o DSH em uma VPS via SSH por formulário, consultar versão, atualização e estado do gateway e exibir um QR para adicionar o DSH à tela inicial do celular.

Retrospectiva automática de sessão: após o fim de uma conversa, destila experiência útil em habilidades reutilizáveis na biblioteca de habilidades para o modelo chamar, com gatilhos acelerados por sinais, execuções manuais, um modo de aprovação e governança da biblioteca (arquivar/restaurar, nunca exclui diretamente).

Mantém um pool de chaves de API por provedor com rotas clone criadas automaticamente, troca para a próxima chave em erros de cota ou rate limit, verifica chaves resfriadas para recuperação e expõe os pools, o cooldown e os códigos de troca na seção Settings.

Cartão de configurações para o mecanismo de auto-retry do LLM do DSH: ajuste o número de tentativas, backoff e jitter ao vivo em Settings -> General, com chips configuráveis de retryableCodes - os padrões adicionam INVALID_REQUEST para que erros reasoning_text HTTP 400 no estilo OpenAI em modo thinking sejam reenviados automaticamente.

Converse com o Excel no DeepSeek Harness: crie, edite, repare e verifique planilhas por conversa, com verificações automáticas de saúde das fórmulas após cada edição.

Aprovação automática baseada em regras para escalonamentos de sandbox do DeepSeek Harness, com revisor LLM opcional e fallback humano nativo.

Gerenciador de plugins com centro de resgate: ativação/desativação agrupada por necessidade, várias fontes de atualização (npm / dshfind market / GitHub), downloads com prioridade para o navegador e pasta de instalação automática, fallback P2P, autoverificação pré-inicialização e quarentena de pacotes quebrados.

Adaptador LLM do GitHub Copilot: login com fluxo de dispositivo OAuth, descoberta de modelos ao vivo pela API do Copilot, suporte a visão para modelos com capacidade de imagem (gpt-4.1, gpt-4o), e dois protocolos de comunicação (Chat Completions e Responses API) com roteamento automático de endpoint por modelo.

Saldo da conta da API DeepSeek em tempo real no dock do compositor, com atualização manual ou automática em intervalo personalizado.

Agent de GUI para Android com capturas de tela via ADB, grounding compacto da hierarquia de UI, ações iterativas verificadas, aprovações e uma visão Mobile Web.

Uso da assinatura OpenCode Go (janelas contínuas/semanais/mensais com contagem regressiva de reset) na doca do compositor, com editor de credenciais embutido

Editor Markdown no estilo Typora para a barra lateral direita do DSH: renderização ao vivo de matemática e Mermaid, clique à direita de uma imagem para continuar na linha seguinte e salvamento com versão protegida por Ctrl/Cmd+S, mesmo fora do workspace da sessão. Insere seleções no chat com o caminho absoluto.

Camada de identidade de domínio para sessões longas de agentes: endereçamento de domínio prioritariamente declarativo, fábrica de sessões, pausa em quatro níveis e despacho de modelos para coordenar várias sessões de nível superior.

Memória local completa: arquivos JSONL por escopo (session, project, global ou nome personalizado) com deduplicação por escopo; cinco ferramentas de modelo (memory_save, memory_search, memory_list, memory_get, memory_forget), recuperação automática, regras rígidas injetadas no pre-step do agente e painel de configurações. A busca combina IDF lexical com um backend local de embeddings, instalável e gerenciável pelo painel.