Plugins

Hindsight, uma memória de agente que aprende: memória de projeto de longo prazo com recuperação e retenção automáticas, páginas de conhecimento, reflexão profunda e bancos de memória por repositório.

Pacote de memória e contexto OpenViking para o DeepSeek Harness: recuperação automática pré-etapa e injeção de perfil, captura de sessão, proteção de URI `viking://`, e ferramentas de memória para recuperar/gravar com suporte de um servidor OpenViking.

Skills de fluxo de trabalho de pesquisa ARIS como um pacote DeepSeek Harness: 82 skills mais revisão adversarial entre modelos via Codex.

Plugin de memória local-first para DeepSeek Harness: memória em camadas L1/L2/L3 com captura automática, ferramentas manuais de recuperação memos_* e visualizador de memória integrado.

LoopX, um kernel de estado e plano de controle neutro em relação ao provedor e local-first para agentes de longo horizonte: mantém os estados de Goal, Todo, gate, evidência, cota, recuperação e handoff acima do DeepSeek Harness, enquanto o plugin inicializa a CLI e as skills, admite continuação limitada na mesma sessão e adiciona uma GoalBar de loopback para o loop exatamente delimitado.

LoopX, um núcleo de estado e plano de controle local-first, neutro em relação a provedores, para agentes de longo horizonte: mantém os estados Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery e handoff acima do DeepSeek Harness, enquanto o plugin inicializa a CLI e as skills, permite continuação limitada na mesma sessão e adiciona um GoalBar de loopback para o loop com limite exato.

Conecta o DeepSeek Harness à base de conhecimento pessoal local-first e autoevolutiva do ReMe: captura automaticamente conversas concluídas do agente principal como memória Markdown do próprio usuário, pesquisa conversas e material de origem via reme_search com BM25, embeddings opcionais e expansão de wikilinks, e agenda consolidação diária de memória.

Conecta o DeepSeek Harness à base de conhecimento pessoal local-primário e autoevolutiva do ReMe: captura automaticamente as conversas concluídas do agente principal como memória Markdown pertencente ao usuário, pesquisa conversas e material fonte através do reme_search com BM25, embeddings opcionais e expansão de wikilinks, e agenda a consolidação diária da memória.

Memória Markdown compartilhada para DSH e outros agentes de codificação, com captura automática, injeção de contexto pré-etapa, recuperação pesquisável e autoevolução de memória para skill por meio de um painel de revisão.

Um agente DSH controla o Blender local por uma conexão TCP direta. As 15 ferramentas abrangem quadros da viewport, renderizações em ângulos personalizados, execução de Python, modo sem interface, delegação de tarefas e reversão de transações. A camada de planejamento reúne 228 operações em 34 famílias.

Lê arquivos de sessão já escritos, inclusive antes da instalação, por outros 42 agentes de programação desta máquina (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed e outros). Inclui seis ferramentas (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), o comando /deja e recuperação automática opcional no contexto de runtime. Índice BM25 local, sem LLM, embeddings ou rede. Instalação: dsh plugin --profile web add dsh-deja

Plugin de ferramenta do DeepSeek Harness que expõe ao modelo a automação de navegador do BrowserSkill (bsk)

Conecta ao DSH os modelos WorkBuddy com sessão iniciada localmente, chineses ou internacionais. A cada atualização, lê no catálogo de origem o multiplicador de créditos por modelo; oferece controle de entrada de imagem por modelo, troca de conta com pool de failover automático, check-in diário manual e resumos de crédito somente leitura no cartão e no compositor.

Gerenciador de tarefas AgentRQ para o DeepSeek Harness: crie, gerencie e obtenha automaticamente tarefas do AgentRQ sem sair do harness

Extensão de barra lateral do Chrome que permite ao DSH operar seu navegador diretamente, sem exigir capacidades de visão.

Visão para modelos apenas de texto: cole uma imagem e o modelo muda para a variante Vision Toolkit para perguntas e respostas sobre imagens, comparação de múltiplas imagens, OCR de capturas longas, reprodução de UI a partir de capturas, localização de elementos e diferença de pixels. Sem chave de API por padrão — as imagens são processadas pelo serviço gratuito hospedado pelo autor, 100 por máquina por dia; configurável para seu próprio provedor.

Busca na web gratuita e sem chave para o DSH: 7 mecanismos (DuckDuckGo/Bing/SearXNG gratuitos + Exa/Perplexity/DeepSeek pagos), failover automático, uma interface de página de configurações com campos para chave de API e links oficiais, web_fetch e uma ferramenta de teste de mecanismos.

Workbench do DeepSeek Harness Web: organiza nome, ícone, ordem/visibilidade de projetos e plugins montados, vínculo projeto-sessão e arquivos. Inclui painéis divididos, janelas com abas, Explorer, terminal, navegador, animação e painéis próprios; widget-result.json exibe a saída na janela correspondente.

Extensão da barra lateral do Chrome que permite ao DSH operar seu navegador diretamente, sem necessidade de capacidades de visão.

Traz o histórico de sessão de dezanove outros agentes de codificação para o DeepSeek Harness: recuperação, resumo de sessão e ferramentas de histórico por ficheiro sobre um índice local, mais recuperação automática opcional antes de cada passo.

Conecta o DeepSeek Harness à Bot Collaboration Network da Avernet via WebSocket V2, com onboarding automático, sessões de agente isoladas, eventos de chamadas de ferramenta e ferramentas de roteamento multi-bot.

Conecta DeepSeek Harness ao Bot Collaboration Network da Avernet via WebSocket V2, com integração automática, sessões isoladas, eventos de ferramentas e roteamento multi-Bot.

Descarga local de faturas IMAP, OCR, arquivo e resumos de reembolso em Excel para o DeepSeek Harness.

Figurinhas de memes para chat: envio somente de texto, envio automático por humor, seletor estilo QQ/WeChat, aprendizado automático, pacotes personalizados.