Plugins

Agente de personagem para QQ (SnowLuma / OneBot 11), Bilibili e Douyin (este requer PC Windows sempre ligado): traços em evolução, memória por pessoa com esquecimento de Ebbinghaus/correção, rotina diária, mensagens proativas, memórias automáticas e painel de ajustes em 10 abas. Grupos QQ bloqueados por padrão; só responde se permitidos ou com allGroups ativado explicitamente, e ainda exige menção por @. No privado, apenas amigos do QQ. Respostas automáticas Bilibili/Douyin desligadas; Bilibili: proprietário, lista permitida e seguidores mútuos; Douyin: proprietário/lista, salvo ativação explícita de reply-to-everyone. Inclui código MIT de dsh-qq-bridge e dsh-douyin-bridge, creditado com LICENSE; não precisa instalá-los junto.

Modo rápido nativo do DeepSeek Harness: mesmo modelo/reasoning effort, menos tokens de saída via prompt. Só a disciplina de saída vem ligada (late mode, desde step 4); demais desligados e independentes. Saída longa de ferramenta: ative trim. Medidas em uma máquina, sem ranking: 30 pares com trim, 0.756x tempo e 21% menos tokens; 24 pares em 6 PRs reais de pallets/click, 0.805x e 23% menos. SWE-bench Lite oficial com harness próprio: sem ganho (8 instâncias, 3 execuções/72 pares: 0.933x tempo, 0.903x tokens; intervalo de tempo cruza 1, execuções da mesma configuração variam 30%). Empilhar controles sobre trim é pior que trim sozinho. Dados/reprodução no repo.

Workspace de drama curto com IA para DeepSeek Harness, com preset de agente dedicado, 35 ferramentas de agente e 10 skills incluídas para sinopse, personagens, roteiro, storyboard e exportação.

Executa o check-in diário do WorkBuddy (CN) na inicialização do DSH — descobre todas as contas conectadas nesta máquina, resgata os créditos diários e mostra uma entrada de status na linha de título da sessão com painel de detalhes e nova tentativa para contas com falha.

Ponte de sessões para o DeepSeek Harness: comande outras sessões reais do DSH direto do seu prompt — crie sessões de nível superior em qualquer workspace, envie mensagens ou interfira em qualquer sessão, aguarde respostas e transmita-as segmento a segmento (incluindo a cadeia de pensamento), retome sessões offline, encontre sessões entre workspaces, rode um watchdog em segundo plano que monitora e agenda uma tarefa principal (cutuca se estagnar, corrige desvios, cancela se travar) e arquive sessões com um comando.

Plugin de memória entre sessões para DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): extração automática, indexação SQLite FTS5, recuperação semântica RRF injetada no prompt do sistema a cada turno, manutenção agendada, consolidação LLM via ctx.llm, prevenção de explosão de contexto, identidade Soul global via ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: grafo de contexto temporal, modelo de confiança, resumo no fim do turno. v0.6.0: embeddings semânticos locais (BAAI/bge-small-zh-v1.5), sem chamadas à nuvem. v0.6.1: corrigida a expansão de ~ na configuração de caminhos. Instalação sem configuração.

Navegue e instale plugins DSH sem sair do harness: um comando /store, uma aba Configurações → Plugins, duas ferramentas que podem ser chamadas pelo agente e uma habilidade incluída, com um portão de aprovação que lista as sinalizações de risco detectadas antes de qualquer instalação.

Gerenciador de MCP e Skills: habilita/desabilita servidores MCP e skills pelo painel de Configurações para liberar contexto em tempo real; camada intermediária opcional de IA (mcp_search/mcp_call) chama servidores desabilitados sob demanda, com filtragem de visibilidade por estado que mantém visíveis os servidores habilitados pelo usuário.

Controlador de autoevolução com prioridade em evidências: geração limitada de candidatos Cordis, admissão de Loader real de tentativa única, avaliação Harbor e uma linhagem journalizada retomável após falhas.

Migra automaticamente as skins do pet de desktop do Codex para o DSH: um pet animado no canto que reflete o estado do agente (pensando, usando ferramenta, aguardando aprovação, falhou, concluído), com diálogos em vidro fosco por sessão e um painel de configurações completo.

Uma única camada de memória para todas as ferramentas e agentes de IA: injeção de Context Bundle, recall no momento do prompt, ferramentas MCP e captura da thread do DSH ao final do turno.

Plugin de canal QQ para DeepSeek Harness via OneBot v11/SnowLuma, com aprovação de acesso por pareamento, memória de longo prazo, base de conhecimento, eventos proativos e painel de administração.

Registra dois servidores MCP que controlam por COM os aplicativos desktop instalados do AutoCAD e SolidWorks, além de duas skills sob demanda. Apenas Windows, Python 3.11+. Os servidores upstream fixados se instalam no primeiro carregamento; aparece apenas o servidor cujo CAD está registrado. Cada servidor anuncia duas metatools em vez do catálogo completo (shim de descoberta próprio para SolidWorks; DISCOVERY_MODE=search upstream para AutoCAD). Reduz os esquemas carregados antes da primeira solicitação de 23.404 para 256 tokens e de 83.732 para 365, respectivamente.

Página Skill cockpit na navegação do app DSH (slot sidebar.panellist): lista todas as skills realmente expostas nesta máquina pelos seis tipos de raiz, explica por que uma skill está invisível (motivo de descarte, raiz ausente ou desativada) e alterna uma skill renomeando apenas seu arquivo de entrada (SKILL.md / SKILL.md.disabled). Raízes de skills do projeto permanecem somente leitura.

Adiciona à GUI web do DSH um pet arrastável: Big Fat Fish, uma garota-baleia (Jingjing), com 8 skins selecionáveis. Ela lembra entre sessões: três chamadas de gorda no dia geram saudação fria; três apelidos, saudação calorosa. Os contadores ficam em arquivo do plugin e reiniciam à meia-noite local. Após 30 min, diz que não estava esperando; no início é tímida. Após 10 min sem atividade, vai visualmente para um canto sem alterar a posição escolhida. O plugin inclui e serve os 8 PNGs, sem pedidos a terceiros. Nota: a arte tem marca d’água OleapCrow e foi fornecida pelo proprietário do repositório; as 8 skins recolorem o mesmo desenho. Não foi testada em DSH ativo.

Workbench de desenvolvimento de jogos para TapTap Maker, com mais de 150 skills incluídos, fluxo personalizado de imagens, ChatGPT web com rotação de contas, efeitos CC0 e música web. Impõe uma política para não gastar créditos do Maker.

Empacota o conjunto upstream de habilidades de apresentação ppt-master como plugin instalável do DeepSeek Harness: habilidades incluídas byte a byte, três ferramentas de ciclo de vida (ppt_master_info, ppt_master_check_env, ppt_master_setup_deps), isolamento opcional do interpretador venv e cartão de configuração na página Plugins. Requer python3 >= 3.10 e dependências pip instaladas por ppt_master_setup_deps.

Skill de planejamento de viagens pela China: cronogramas diários por hora, links diretos de reserva para 12306 e Trip.com, KML offline e sete temas HTML. Exige Python 3.9+ no PATH; os scripts incluídos usam apenas a biblioteca padrão.

Resume histórico antigo com modelo auxiliar antes de a janela encher; registro durável em disco, reancorado após compactação. Medição única: sessão real de 1 dia, 6 compactações substituíram 209 mensagens; contexto ativo: dezenas de milhares de tokens. Roteia subtarefas por 6 pools (econômico/mecânico/principal/difícil/visão/revisão) ou Auto/classificador; troca só no limiar de confiança para preservar cache. Marca de 3 linhas aciona transferência em 4 passos (backup fork, doc, compactação, despertar), sem perder subagentes; /ctx-pause, /ctx-resume, /ctx-handover controlam manualmente. Agent Teams opcional; /vision dá visão a modelos de texto; diffs grandes vão a testador + revisor independente. UI/README em 11 idiomas. 3 skills: leitura MySQL/Redis, commits, requisitos/design.

Hub OneBot v11 entre uma implementação upstream (LLOneBot e similares) e bots downstream: retransmite eventos e ações sem alterações. Oferece linha do tempo por sessão, registro de ações, memória em camadas (tópicos e tarefas ativos, eventos de longo prazo, perfis de pessoas e grupos) e ferramentas onebot_* para responder, lidar com mídia e membros e fazer chamadas à API bruta.

Conecta o ZCode CLI, agente de programação incluído no cliente, ao DSH como provedor de modelos. Uma sessão app-server residente injeta a conta Start Plan e assina cada requisição com o token OAuth do plano, consumindo diretamente a cota ZCode Start Plan / Coding Plan. Oferece streaming real, entrada de imagens e retomada por sessão, sem chave de API.

Conecta com um toque os modelos de linguagem e imagem do SenseNova Token Plan ao DSH (desativado por padrão) e preenche automaticamente o reconhecimento de imagem e o nível de raciocínio. Ao atingir o limite de requisições, aguarda e tenta de novo sem confundi-lo com a cota esgotada. Após entrar no console do SenseNova, permite ver o uso, os pools de créditos e o consumo por modelo. Também aceita login no Xiaohuanxiong por QR code, importa seus modelos e multiplicadores de consumo e assume a busca na Web do DSH.

Provedor Google Gemini multi-conta: escolhe a conta com mais cota restante, faz failover em 429 com cooldown exponencial, sonda contas desabilitadas em segundo plano e envia uma página de configurações em chinês/inglês.

Adaptador do DeepSeek Harness para o Context Mode: ferramentas ctx_* em processo para execução de código em sandbox e uma base de conhecimento FTS5, além de orientação de roteamento da janela de contexto.