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Hindsight, uma memória de agente que aprende: memória de projeto de longo prazo com recuperação e retenção automáticas, páginas de conhecimento, reflexão profunda e bancos de memória por repositório.

Pacote de memória e contexto OpenViking para o DeepSeek Harness: recuperação automática pré-etapa e injeção de perfil, captura de sessão, proteção de URI `viking://`, e ferramentas de memória para recuperar/gravar com suporte de um servidor OpenViking.

Quatro ferramentas somente leitura sobre uma base de conhecimento WeKnora: listar bases de conhecimento, busca híbrida de passagens, reagrupar os chunks de um documento em ordem, e a resposta RAG citada ou de agente ReAct própria do WeKnora com id de sessão retomável.

Ferramentas de recuperação de conhecimento WeKnora para DeepSeek Harness (dsh): busca semântica, leitura de documentos e respostas RAG/agente sobre suas próprias bases de conhecimento.

Quadro de tarefas para a GUI web dsh: um kanban multicoluna na barra lateral cujos cartões rodam em sessões reais do agente DSH e também podem ser agendados com expressões cron, executados no host mesmo com o navegador fechado.

Catálogo de ferramentas para agentes: pesquise entre cerca de 2.600 endpoints externos (SEO e SERP, backlinks, redes sociais, enriquecimento de pessoas e empresas, bibliotecas de anúncios, scraping) de acordo com a tarefa desejada, consulte os parâmetros e o preço por chamada de cada um e, em seguida, chame-o com a credencial injetada no lado do servidor. Inclui a skill mais uma linha MCP que permanece desativada até que o TREG_TOKEN seja definido.

Quadro de tarefas para a GUI web do dsh: um kanban multicolunas na barra lateral cujos cartões são executados em sessões reais do agente DSH e também podem ser agendados com expressões cron, executados no host mesmo com o navegador fechado.

Recuperação de chat para DSH: edite a última mensagem de usuário concluída e tente novamente explicitamente as turnos com falha, ambos via ramificações de fork de sessão que deixam a conversa original intocada.

Responde com explicação visual HTML de uma página: rascunho breve em Markdown e página gerada pelo CLI am com diagramas de fluxo, sequência, árvore, linha do tempo e ER, tabelas e destaques.

Substitui os provedores de sistema de arquivos e bash por um espaço de trabalho virtual mirage: as ferramentas de arquivos e os comandos de shell são executados sobre recursos montados (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) em vez do disco do host, com modos de leitura/gravação/execução por montagem, roteamento de sandbox por comando (monty, pyodide, quickjs no processo; docker, e2b, daytona remoto), e CLIs instaladas (git, gh, slack, linear, ntn, gws, ou uma que você registrar) como palavras iniciais no terminal virtual.

Conecta o DeepSeek Harness à base de conhecimento pessoal local-first e autoevolutiva do ReMe: captura automaticamente conversas concluídas do agente principal como memória Markdown do próprio usuário, pesquisa conversas e material de origem via reme_search com BM25, embeddings opcionais e expansão de wikilinks, e agenda consolidação diária de memória.

Incorpora o runtime ativo instalado do Codex Taskboard na barra lateral do DeepSeek Harness, usando o descritor de runtime do launcher em vez de uma porta fixa.

Conecta o DeepSeek Harness à base de conhecimento pessoal local-primário e autoevolutiva do ReMe: captura automaticamente as conversas concluídas do agente principal como memória Markdown pertencente ao usuário, pesquisa conversas e material fonte através do reme_search com BM25, embeddings opcionais e expansão de wikilinks, e agenda a consolidação diária da memória.

Lê arquivos de sessão já escritos, inclusive antes da instalação, por outros 42 agentes de programação desta máquina (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed e outros). Inclui seis ferramentas (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), o comando /deja e recuperação automática opcional no contexto de runtime. Índice BM25 local, sem LLM, embeddings ou rede. Instalação: dsh plugin --profile web add dsh-deja

Plugin de análise de segurança para DeepSeek Harness: 33 ferramentas em seis domínios de segurança, evidências, relatórios e utilitários, além do ciclo de vida de casos, roteamento e registo de ferramentas. Inclui um fluxo de casos ligado à sessão, cadeia de evidências, validação de E-id e resultados reproduzíveis; 362 referências a pedido; três perfis de persona intercambiáveis; e um espaço de trabalho com quatro separadores (armor / case / intercept / about), com recuperação do estado do caso após a compactação do contexto.

Companheiro do Bilibili com agenda própria: um tick de 60 s no host do plugin desperta uma sessão de agente dedicada em horário aleatório nas janelas configuradas; a chance de pular um dia é configurável. CLI com 38 subcomandos (feed, legendas, danmaku, comentários, quadros ffmpeg e dois diários). Compartilha até N itens/dia com comentário e menção @ do proprietário (padrão 3; cota registrada em log); para diante de rate limit ou captcha. Também consulta respostas, DM e danmaku de lives. Respostas a outras pessoas aguardam aprovação em Settings. Settings → 养鱼 grava em ~/.dsh/bili-whale.config.json; cookies ficam separados em ~/.bili-ai/credentials.json e não são exibidos novamente. Rotas HTTP só loopback, atrás do trust fence DSH. Requer Node 18+; ffmpeg no PATH para extrair quadros.

Plugin de memória persistente entre agentes e local-first para o DeepSeek Harness (DSH), desenvolvido com Mnemon. Ele compartilha memória de longo prazo entre agentes compatíveis com Mnemon e adiciona memória em tempo de execução, documentos de projeto pesquisáveis, recall semântico, grafo de conhecimento e uma interface de barra lateral.

Adiciona uma tela de conversação editável ao DeepSeek Harness, onde as ligações do grafo selecionam o contexto para pedidos da tela, com ramificação, fusão e importação de sessões locais de agentes.

Preset de pesquisa verificada: cada etapa usa observações confirmadas pelo sistema, alegações L3+ vão a um avaliador independente e a sessão forma um registro reproduzível e uma ontologia navegável. Requer DSH >=0.1.7-alpha.1.

Memória entre sessões rastreável e pesquisável para o DeepSeek Harness — o conhecimento das conversas como nós de grafo tipados (TASK/SKILL/EVENT) e arestas tipadas.

Exploração de arquitetura AGI de caixa branca: metacognição (loop de autocognição), aprendizagem contínua (volante de conhecimento), modelo de mundo (espaço de condições, grafo de memória espaço-temporal), autoaperfeiçoamento (disciplina bootstrap), pipeline de caixa branca zero-LLM e guardrails de confiança auditáveis.

Memória de recuperação de falhas: pesquisa e registra lições de recuperação de falhas extraídas de sessões reais de engenharia, com recuperação BM25 + RAG semântico e uma base de conhecimento de lições.

Ferramentas somente leitura para a base de conhecimento Molio: listar vaults, navegar pela árvore de arquivos, buscar texto completo e ler documentos pela API HTTP do daemon Molio local, que precisa estar em execução. Publicado no npm como dsh-plugin-molio.

Plugin da base de conhecimento Molio para DeepSeek Harness (dsh): pesquisa, navega e lê a base Molio local em qualquer sessão dsh.