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Companheiro de desktop Shenshen para DeepSeek Harness: animações transparentes conforme o estado (inativo, trabalhando, pensando, comemorando, falha), clique para acenar e arraste para correr, saldo da API upstream, uso local, papéis, balões e sons. Fork de personagem do MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (dsh-whale-widget 0.4.2). Não instale junto com o original: haverá dois pets e solicitações duplicadas.

Plugin para organizar ideias. Um switch ao lado do compositor ativa três etapas — organizar, criticar e pesquisar — cada uma com checklist do que produzir antes de avançar. Ideias concluídas são arquivadas por gênero em Configurações → Thoughts Center. Um bloco flutuante guarda ideias ainda incompletas e abre uma nova sessão com a escolhida já escrita no campo de entrada.

Adiciona um painel Process por resposta que transmite em chinês simplificado o raciocínio do agente, chamadas de ferramentas e erros daquele turno.

Aumenta a janela de configurações web do DSH (1180x920 por padrão, passos de 20 px, memorizado por navegador) e adiciona configurações avançadas: redimensionamento e operações do host — reiniciar após 3 s, com confirmação se ocupado; reiniciar quando todas as sessões ficarem ociosas por 10 s (cancelável, cliques repetidos idempotentes); último início e tempo ativo; verificação compara npm dist-tags entre canais selecionáveis sem atualizar. Troca a marca da barra lateral pelo nome da máquina e mostra provedor, modelo e nível de raciocínio somente leitura junto às estatísticas do compositor. Um switch registra ou remove em tempo de execução as três ferramentas de agente dsh_restart_*. Sem dependências nem build; todas as rotas ficam atrás da barreira de confiança da conexão.

Expõe o DSH como servidor MCP para outro agente observar em tempo real raciocínio, chamadas de ferramentas e gravações de arquivos, além de compartilhar a intenção. Permite assumir um bloqueio de fala que nega as ferramentas write/edit/git do DSH, inserir alertas durante o turno e delegar revisões.

Controle deslizante de esforço de raciocínio para o compositor do DeepSeek Harness: arraste pelos níveis declarados pelo modelo atual e solte para gravar o nível na sessão. A faixa automática sobe um nível após um erro de ferramenta e mais um após dois ou mais. O roteamento opcional escolhe provedor/modelo por tipo de tarefa.

Fixa no system prompt a regra de pensar e responder em chinês (zh-CN) e registra um lembrete runtime por etapa para evitar voltar ao inglês após a saída de ferramentas. Arquivo único, sem dependências runtime. Se a API do host mudar, usa uma segunda forma de registro e apenas registra um aviso.

Transforma uma forma filosófica de pensar em execução: dialética e testes práticos para controlar alucinações e desvios em sessões longas, tornando a conclusão um fato verificável, não uma alegação.

Reduz o nível de thinking e aumenta o mínimo de tokens somente em chamadas auxiliares, evitando que resumos de compactação e títulos de sessão gastem orçamento de saída com raciocínio.

Traz modelos Codex ao DSH usando sua conta ChatGPT: seleção de modelo e thinking effort, chat com imagens, ferramentas/skills, aprovação de tarefas locais, respostas interativas, continuar e compactar conversas longas, consultar cota e Token history, além de helper de captura compatível com Windows.

Adiciona quatro animações de cauda de baleia ao indicador de raciocínio do DeepSeek Harness, alternando a cada turno de pensamento.

Prévia ao vivo no cartão flutuante da sessão na barra lateral: ferramenta em execução e duração, estado de pensamento, duração da última ferramenta, miniatura de anexo ampliável, último prompt e resposta sem a estrutura de sistema injetada, ícones de ferramentas recentes e, numa linha, turnos, total de tokens e modelo. A página de ajustes tem 12 controles (11 chaves e um slider), salvos no perfil.

Plugin leve de qualidade de vida para alternar o nível de raciocínio com um clique na barra de ferramentas do compositor.

Monitora raciocínio e saída e cancela o turno se houver repetição. Quatro padrões: ciclo literal, contagem com linhas que diferem só por número, linhas repetidas separadas por outro texto e frases definidas pelo usuário. Exibe alerta de fechamento manual no overlay global, com som opcional. Monitor reúne opções, limites e histórico. Comparação local sem chamada ao modelo nem custo de tokens.

Conversa com chat.deepseek.com em painel DSH nativo via navegador real e login existente: streaming, deep-thinking/smart-search e anexos. Recupera conversas, exporta Markdown e destila/reproduz em sessão harness. Seis ferramentas: dschat_status, dschat_send, dschat_stop, dschat_recover, dschat_import, dschat_transfer.

Configura por modelo as opções thinking e o esforço de raciocínio para llm-pi-ai e DeepSeek oficial, e especifica modalidades de entrada (input ou inputModalities) no painel de configurações do DSH.

Layout de conversa no estilo ChatGPT para o cliente web do DeepSeek Harness: coluna central de 768px, balões neutros do usuário alinhados à direita, texto do assistente em largura total no formato 16/28 e blocos de código arredondados com faixa de cópia. Inclui marcação semântica em linha (==confirmed==, !!risk!!, ++key word++; códigos 4xx/5xx isolados também são destacados), avisos check/warn/tip no início da linha, seletor fast/thinking que altera o esforço de raciocínio via ctx.modelDirectories e linha colorida com barra de destaque para a sessão selecionada, além de ícones coloridos das pastas de espaços de trabalho.

Transforma o menu de esforço de raciocínio em controle deslizante e substitui o seletor padrão de modelo/nível. Segue o ponteiro; ao soltar, ajusta-se ao nível mais próximo e envia uma atualização de sessão por arrasto. A trilha mostra preenchimento, marcas e botão branco; só xhigh, max e ultra recebem gradiente fluido da marca. As extremidades exibem os nomes dos níveis mínimo/máximo; o mesmo cartão abre a lista oficial de modelos. Setas: 1 nível; PageUp/PageDown: 2; Home/End: extremos. Cada movimento é enviado. O contador de geração no objeto de diretório descarta respostas atrasadas; movimento reduzido desativa animações. Dados de modelDirectories padrão; sem novas capacidades.

Um pequeno mascote no canto lê o fluxo real de eventos, sem adivinhar: flutua quando ocioso, acelera enquanto o agente pensa e desenha uma linha para cada chamada de ferramenta em andamento. Em falhas, fica vermelho, treme e mostra o resumo do erro; celebra turnos acima de 10 s. Também indica atividade e erro de relance, sem spinner. O host reúne eventos reais do Harness em um snapshot e o cliente apenas o desenha; não reconhece conteúdo e fica fora da área do composer.

Adiciona duas páginas visuais ao DSH Settings. JSON é a fonte de verdade dos servidores MCP e reescreve o bloco gerenciado do profile patch, com validação YAML e backups com data/hora. Ao importar um mcpServers JSON colado, lista primeiro o que será adicionado ou sobrescrito. Thinking unlock consulta cada gateway compatível com OpenAI sobre os níveis de raciocínio realmente declarados e grava a configuração por nível sem alterar outros trechos de bytes do YAML escrito à mão. Um botão separado sincroniza a lista de modelos: mostra inclusões e remoções antes de gravar níveis e modelos em uma operação atômica; também pode rodar no agendamento da página.

Substitui o seletor de modelo do composer por um seletor focado em busca e adiciona uma página de gerenciamento: criar e editar canais llm-pi-ai, escolher quais modelos cada endpoint oferece e declarar níveis de raciocínio e capacidades por modelo.

Adiciona um controle deslizante de profundidade de raciocínio vinculado aos níveis declarados pelo modelo, orientações de configuração e ajustes de modelo embutidos opcionais.

Declara o tipo de entrada e o nível de pensamento por modelo na página 模型. Adiciona caixas 输入类型 em cada cartão de provedor e um campo 思考等级 no diálogo 编辑; grava os campos oficiais `input` e `reasoningEfforts` do `pi-ai`.

Otimização inteligente de prompts e adaptação dinâmica do esforço de raciocínio com cápsula no compositor, modelos DSH/personalizados, desfazer e reotimizar e configurações nativas.