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Por que o próximo funcionário que você quer destilar precisa ser um colega? Destile o modo de pensar de qualquer pessoa: modelos mentais, heurísticas de decisão, DNA de expressão.

Deixe Claude Code ou Codex pensar: entender o pedido, escrever um prompt claro para o DeepSeek Harness e revisar o resultado. O dsh-baton executa os testes, lista as mudanças e pede a um subagente que confira todos os requisitos; o modelo principal só lê o resultado e decide. O Codex espera em uma chamada de até 59 minutos, sem hook para confiar nem polling. É possível alterar o pedido durante a execução e escolher o modelo Harness da tarefa. Em trabalhos grandes, economiza a maior parte da cota de planejamento.

Modelos Google Antigravity (agy CLI) para DSH — chat em streaming com assinaturas Gemini/Claude/GPT-OSS, cards de ferramentas nativos, turnos de thinking, e login Google OAuth na GUI.

Conecta ao DSH qualquer agente compatível com ACP e usa o DSH como ponto único de entrada para conversas e tarefas. Modelos, níveis de raciocínio e modos de permissão vêm do próprio agente. Chamadas de ferramentas aparecem no chat principal, diffs em uma página NTR dedicada e pedidos de aprovação no compositor. Requer um CLI de agente compatível com ACP instalado localmente.

Arcade de minijogos integrada abaixo do raciocínio em streaming do DSH: 7 jogos leves, pausa e esmaecimento automáticos e opção de continuar a partida anterior.

Uma companheira Live2D de garota-baleia para a UI web do DeepSeek Harness: o modelo fica na tela e reage ao que o agente está realmente fazendo (pensando, chamadas de ferramenta, texto em streaming, erros, fim do turno); clique nela para enviar uma mensagem ao agente e ver a resposta surgir em um balão; clique com o botão direito para um menu de expressões, itens de vestir, cenários de mesa e animações de disparo único, cada ação mapeada a partir da folha de atalhos do autor do modelo original, de modo que nada se sobrepõe e tudo termina sozinho. Assets do modelo não comerciais (CC BY-NC-SA 4.0), código MIT, por Andersen216 (https://github.com/Andersen216).

Traduz o raciocínio, tarefas, respostas e motivos de revisão do DSH para 9 idiomas. Compatível com Ollama, APIs OpenAI/Anthropic personalizadas e Google/Bing; inclui fallback ordenado, controle de memória de modelos locais e preserva os originais.

Mantém um servidor local de modelos TinyTitan acessível a partir do harness: atualiza a rota llm-pi-ai a partir dos modelos instalados e monta um backend de compaction que não pensa.

Recolhimento automático do fluxo de trabalho ao estilo Codex: os turnos concluídos se recolhem em uma única linha "processado em Xs", deixando apenas a resposta final; chamadas de ferramentas e blocos de pensamento se recolhem em chips de resumo ao vivo que acompanham o streaming; expansível nível a nível, totalmente reversível ao desinstalar.

Configura níveis de reasoning-effort e padrões de sub-agente para modelos DSH customizados.

Personalize o rótulo de status de pensamento "deep diving" para o que você quiser.

Define o idioma de raciocínio do modelo para o nível escolhido em Settings - General - Thinking language (chinês simplificado ou um nível padrão que limita apenas as respostas e deixa o raciocínio a cargo do modelo). Injeta uma seção de prompt do sistema na ordem -1000000 e a recoloca no início ao fim da montagem; uma cópia opcional pode ser inserida antes de cada mensagem do usuário para modelos que seguem mal seções estáticas.

Plugin de autoevolução reflexiva para Qwen3.8 27B/3.8 Flash local e APIs online: um controlador de convergência do ciclo de código reduz a reflexão repetitiva de verificação profunda do Qwen3.8 27B/Flash para convergir mais rápido e diminuir o tempo de raciocínio; uma proteção de entrega com cinco estados detecta e corrige turnos travados e loops infinitos. Lógica de host independente de modelo, amplamente compatível com APIs online; melhoria contínua a cada uso com autoverificação de contrapontos, escalonamento ao crítico, recuperação de memória por índice invertido, controle de convergência e proteção de cinco estados.

Fliperama no painel lateral: 18 minijogos offline para jogar enquanto o modelo pensa.

Deixe suas ideias fluírem — Tydora é um editor de Markdown de desktop moderno que combina edição WYSIWYG, links bidirecionais, mapas mentais e uma tela infinita, potencializando o pensamento profundo e a expressão sem esforço.

Suíte de melhoria de UI para o cliente web DSH: conclusão da localidade chinesa, estatísticas em uma linha, pensamento expandido automaticamente, largura do chat, arquivamento e exclusão de sessões, além de um interruptor opcional de injeção de prompt (desligado por padrão).

O sistema operacional de marketing para agentes de IA: primeiro pense como um profissional de marketing, as táticas são o resultado.

Roteamento automático de esforço de pensamento para dsh: um classificador local fine-tuned de 7 perguntas (ModernBERT, 842MB, <1s de inferência em CPU) escolhe low/high/max para mensagens sem intenção; retries dentro da sessão escalam o tier (low para high para max) sob restrições de exclusão; o serviço juiz falha com segurança em low se inalcançável. Um chip de tier na barra de entrada mostra o tier ao vivo e os últimos 20 julgamentos. Toda a inferência é local — o texto da tarefa nunca sai da máquina.

Overlay de mascote de mesa Live2D para a Web UI do DSH: espelha o estado do agente (pensando, ocioso, erro, concluído, aguardando aprovação) com movimentos e balões de fala, reações ao toque por parte, arrastar para encaixar, personas alternáveis e modelos personalizados via URL ou caminho local.

Tema H.D.D para DSH Web UI: inicialização em tela cheia com voz; núcleo ocular animado (ocioso/pensando/concluído) que pode ser arrastado ou ocultado; troca de marca na tela de nova conversa; saudação por horário; balão de uso com saldo, gasto de hoje e contagem para pico/fora de pico; preset de agente Fairy. Voz local GPT-SoVITS opcional.

Dobra progressiva da transcrição web do DSH: abre automaticamente a janela de raciocínio mais recente, reúne linhas de processo antigas em um resumo e faz o turno concluído voltar suavemente ao prompt, que permanece fixado durante a leitura.

Orçamentos de pensamento por requisição, um backend de compactação e uma aba de configurações para a linha local Qwen3.8 (llama.cpp ou NInfer).

Instala Herta como agente DeepSeek Harness: predefinição de persona e secções de prompt de memória, seis ferramentas de memória e voz, camada narrativa que separa pensamento e fala, 80 clipes de voz incluídos, síntese de voz offline e MiniMax e duas vistas da conversa com componentes próprios para a sessão.

Brainstorming visual por ramificações que cria uma sessão isolada para cada direção, automatiza as transferências (handoffs) de pai, irmão, ponto de verificação e retorno, e oferece uma aba de árvore completa com uma visualização opcional Better Sidebar.